G-gen の堂原です。 Gemini を搭載した Vertex AI Search を用いて、 Google Chat のチャットボット を作成してみましたので、紹介します。 はじめに 前提知識 Vertex AI Search Google Chat API 構成図 Vertex AI Search の設定 Cloud Run functions の設定 パラメータ ソースコード requirements.txt main.py 認証 基盤モデルの指定 Google Chat API の設定 添付 :
はじめに こんにちは、クラウドエースの岸本です。 今回は、前回の記事で作成した LINE と Vertex AI Search and Conversation の社内チャットボットの続編です。 LINE で受け取った質問をカテゴリ化し、Looker Studio で可視化してみたいと思います。 Looker Studio については以下の動画、記事で簡単に説明されています。 今回の構成図です。 対象読者 Google Cloud を触るのが初めての方 Google Cloud が好きな方 やること・やら
Hello, I am _awache ( @_awache ), and I do DBRE at KINTO Technologies (KTC from now onwards). KTC operates a large number of databases such as Amazon Aurora on Amazon Web Services (hereinafter abbreviated as AWS) as a foundation for providing mobility ser