本記事は 夏休みクラウド自由研究 8/4付の記事です 。 みなさんこんにちは。 本ブログでは、Prisma Cloudを用いたサービス開発や運営の中で得た知見や、使いこなし方を共有することで、クラウドセキュリティの重要性の認知度を高め、対策レベルを向上させることを目指しています。ただの情報発信ではなく、実際の使用例や失敗から学んだ教訓など、実務に役立つ具体的な内容も提供していきます。 今回は、CWPPについての2つ目の記事として、PrismaCloudのCWPP機能の中核を成すDefender（エージェン

本記事は 夏休みクラウド自由研究 8/3付の記事です 。 こんにちは、SCSK齋藤です。 今回は、SQSキューポリシーに明示的な拒否を設定しましたが、考えが甘かったせいで、SQSにアクセスできなくなったお話を書いていきます。 そして、その教訓からIAMのポリシー定義について、再び学びを深めてみたいと思います。 何が起こったか？ SQS→Lambdaへと連携するようなサーバレスアーキテクチャを開発している時に、SQSに次の２点のアクセス制御を実施したいと考えました。 SQSへメッセージを送受信するリソースを

Hello! I'm an organizational development coordinator in the Human Resources Group. After joining the company in January 2023, the first company-wide event I organized turned out to be a heartwarming experience, so I decided to write about it. This art

G-gen の奥田です。本記事は Google Cloud Next Tokyo '24の1日目に行われた AI と機械学習のセッション「 競争環境の変化に適応！Google Cloud で実現する LION 流需要予測と生成 AI 活用 」に関する速報レポートをお届けします。 他の Google Cloud Next Tokyo '24 関連記事は Google Cloud Next Tokyo '24 の記事一覧 からご覧いただけます。 概要 なぜ需要予測を行うのか 需要予測のアーキテクチャ 生成AI

近日中に予定している Cloud Automator のリリースにおいて、ジョブワークフローの先頭ジョブに代わる「ワークフロートリガージョブ」を新たに導入いたします。 従来の先頭ジョブではトリガーとアクションを同時に設定していましたが、新たに導入するワークフロートリガージョブではトリガーのみを設定し、アクションは後続ジョブで設定します。 トリガーとアクションを分離することによって、ジョブワークフロー内のジョブの順番を簡単に変更できるようになります。 「ワークフロートリガージョブ」の導入に伴い、従来の「先頭

当記事では、Google Cloud Next Tokyo '24 セッション「 Platform Engineering 入門: Golden Path の構築と活用 」に関する速報レポートをお届けします。 他の Google Cloud Next Tokyo '24 関連記事は Google Cloud Next Tokyo '24 の記事一覧 からご覧いただけます。 概要 本編パート1: 問題提起・基本的な概念 本編パート2: 具体的な実践ユースケース ケース1: GKE（Enterprise Ed

7月31日、 AWS Clean Rooms での Amazon Marketing Cloud (AMC) の一般提供について お知らせします 。これにより、広告主は自社シグナルを使用して、Amazon Ads 独自のシグナルと連携できるようになります。このコラボレーションにより、広告主は差別化されたインサイトの生成、新しいオーディエンスの発見、広告キャンペーンの計画立案、アクティベーション、測定ユースケースの作成を実現できるようになります。また、基盤となるシグナルを AWS アカウントの外に移動させる

イベント概要 NIFTY Tech Talkは、ニフティ株式会社の社員が主催するトークイベントです。 本イベントでは、ニフティグループの社員が業務を通じて学んだことを発信しています！ テーマ 2024年6月20日、21日にAWS社の大規模イベント AWS Summit Japan 2024 が開催されました。AWS Summit Japan（以前はTokyo）には毎年ニフティのエンジニアが多く参加しています。 NIFTY Tech Talk #20では、AWS Summit Japan内で行われた実践的な

AWS の大規模なお客様にそれぞれの課題や懸念事項について話すとき、会話のトピックがマルチクラウドに変わることがよくあります。意図的であれ偶然であれ、これらのお客様は複数のクラウドプロバイダーからのサービスの利用を選択することがあります。時には、今もオンプレミスでホストされているアプリケーションやサービスと併せて利用することもあります。チームや部門レベルでボトムアップ的な選択を早急に行い、トップダウンの指示がないまま複数のベンダーからのクラウドサービスを選択するというケースもありました。また、別の組織を買

はじめに こんにちは、クラウドエース データソリューション部の松本です。 普段はデータ基盤や機械学習システムの構築を行なっており、Google Cloud 認定トレーナーとしてトレーニング提供もしています。 クラウドエース データソリューション部 について クラウドエースのITエンジニアリングを担う システム開発統括部 の中で、特にデータ基盤構築・分析基盤構築からデータ分析までを含む一貫したデータ課題の解決を専門とするのが データソリューション部 です。 弊社では、新たに仲間に加わってくださる方を募集して

はじめに こんにちは、クラウドエース データソリューション部の松本です。 普段はデータ基盤や機械学習システムの構築を行なっており、Google Cloud 認定トレーナーとしてトレーニング提供もしています。 クラウドエース データソリューション部 について クラウドエースのITエンジニアリングを担う システム開発統括部 の中で、特にデータ基盤構築・分析基盤構築からデータ分析までを含む一貫したデータ課題の解決を専門とするのが データソリューション部 です。 弊社では、新たに仲間に加わってくださる方を募集して

マネージドサービス部 佐竹です。AWS が CodeCommit や CloudSearch、Forecast、S3 Select などの一部サービスにおいて、新規顧客の受け入れを停止することを発表しました。その旨の記載のある公式アナウンスページと影響範囲、多少の経緯をまとめてご紹介します。

G-gen の堂原です。当記事では、Google Cloud Next Tokyo '24 セッション「 プロジェクト間での分析を可能にした高セキュリティな企業データ分析基盤の構築と生成 AI の活用 」に関する速報レポートをお届けします。 他の Google Cloud Next Tokyo '24 関連記事は Google Cloud Next Tokyo '24 の記事一覧 からご覧いただけます。 概要 事業紹介 初期の課題とアプローチ 企業データ分析基盤 生成 AI の活用 関連記事 概要 本セッ

こんにちは、エンジニアの籏野です。 アプリケーション開発において、テストを書くということは非常に重要です。 テストを書く際の一つの指標としてカバレッジを計測することがあると思います。 弊社でもカバレッジの計測を行っているのですが、モノレポ構成のプロジェクトでプロジェクト全体のカバレッジを計測したいという要望がありました。 プロジェクト内に存在する複数のパッケージ/アプリケーションそれぞれでのテスト実行・カバレッジ計測はできていたのですが、プロジェクト全体のカバレッジ計測は行ったことがなかったので今回調べま

今日の急速に変化するビジネス環境において、優れた顧客体験を提供することは最重要課題です。顧客は、すべての接点で、シームレスでパーソナライズされたサポートを期待しており、これらの進化する要求に応えるため、企業は新しい方法を常に探し求めています。 AI を活用したクラウドコンタクトセンターソリューションである Amazon Connect は、業界を問わず企業が最新の技術の進歩を活用し、エージェントを支援し、顧客データから洞察を抽出し、エンドユーザーを喜ばせるオムニチャネルサポートを提供できるよう支援していま