本記事の内容は、Cato Networks社の Avishay Zawoznik氏が投稿した以下のブログを元に日本語へ翻訳（意訳）し、再構成したものとなります。 Busting the App Count Myth （アプリ数神話を打ち破る） Busting the App Count Myth  Many security vendors offer automated detection of cloud applications and services, classifying them into

こんにちはマネージドサービス部 大城です。 2023年12月に販売された「New Relic実践入門 第2版 オブザーバビリティの基礎と実現」を読んだので読書感想文を書きます。 www.seshop.com 今回の本は第2版となっており、第1版のときに書かれた弊社のブログもありますので貼っておきます。 『New Relic 実践入門 監視からオブザーバビリティへの変革』を読んでみた - サーバーワークスエンジニアブログ 誰におすすめか 本書の構成 第１部 New Relicを知る 第２部 New Reli

こんにちは！ CS3課の河本と申します。 1月末に中途入社の研修期間を終え、配属後初のブログです。 AWSにはAmazon WorkSpacesというVDI（仮想デスクトップ）サービスがあります。 VDIといえばリモートワークなどでも取り入れられたりしますね。 Amazon WorkSpaces初心者の私が、本サービスについて調べる機会がありましたので、調査結果をまとめてみました。本記事はこれからAmazon WorkSpacesを学び始める方を対象としています。 本記事で取扱う対象 公式ページによると、

こんにちは、UITサービス開発部の板井です。普段はLINEスキマニのフロントエンド開発担当や、フロントエンド開発に関するイベントの運営をしています。 UITでは社内のフロントエンドエンジニアのトレンド...

初めまして。MLデータ部データ基盤ブロックの小泉です。 本記事ではGartner社から提唱されたActive Metadata Managementに着目し、BigQueryのCompute費用を削減した方法についてご紹介します。 目次 目次 Active Metadata Managementとは 結局どんなことを行なったのか、ざっくりまとめ Compute費用のpricing modelとReservationについて pricing model Reservation Metadataを使用して最安

こんにちは！ クラウドエース SRE 部の小田です。 今回は、Google Cloud の Cloud Firewall のファイアウォール ポリシーとファイアウォール ルールの違いと評価順序についてまとめます。 https://cloud.google.com/firewall/docs/about-firewalls?hl=ja ターゲットとなる読者層 Google Cloud の Cloud Firewall サービスについて知りたい方 ファイアウォール ポリシーとファイアウォール ルールが評価され

クラウドのマイグレーションとモダナイゼーションは、時間がかかり複雑で、常に進化し続けるプロセスです。それにもかかわらず、マッキンゼーの調査では、お客様はクラウドにかける予算と移行を計画しているアプリケーションの数を増やしていることが示されています。マイグレーションおよびモダナイゼーション プロジェクトが複雑になる理由は3つあり、第１に、不揃いかつその場限りのソリューションに依存するため、関係者とのコラボレーションが煩雑になる可能性があることです。第 2 に、お客様には絶えず変化する最新技術に追従することに

こんにちは。SCSKのふくちーぬです。 みなさんは、コンテナ関連のサービスを利用したことありますでしょうか。 本記事では、ECSタスク定義をCloudFormationで管理・デプロイするときのちょっとしたテクニックをご紹介します。 ECSタスク定義をCFNで管理するとリビジョン保持することができない？ ECSタスク定義をCloudFormationで管理すると、以前のリビジョン(バージョン)を保持することができない問題があります。つまり、CloudFomrationでデプロイすると、以前のリビジョン(バ

プロンプトエンジニアリングの高度な技術を解説しています。コンテキスト作成と改善の2段階があり、Chain of Thoughtを詳しく説明しています。LLMの回答精度を向上させる手法を具体例とともに紹介しています。

プロンプトエンジニアリングは、AIからより適切な回答を得るための重要な技術です。プロンプト、実例、キュー、テンプレート、様々な手法があります。これらを駆使することで出力のばらつきを減らし、より正確で一貫性のある回答を引き出すことができます。

これはちょっと踏み込んだオフサイトをやってみたかったんだ、という記事になります。お久しぶりです。ココナラ DevOps開発グループ 業務システムチームのY.S.です。 はじめに 1回目を参考に企画を考えていたのですが、ここから発展・深化したものを用意するとなると案外簡単じゃないぞ……うーん、メンバー間のアイスブレイク的なものは終わっていて、似たことをやってもな……。ここからどういう方向に進むべきかがまず先立って課題となりました。例えばチームビルディング的なものを行うにせよもう少し踏み込んだ内容にしたいよね

コードを書くとき、テーブル駆動方式は過小評価されています。非常に強力なテクニックなので、事例とそのインパクトを説明します。 概略サンプル if age < 10: return price / 2 elif age < 20: return price / 3 elif age < 50: return price / 5 else: return price / 100 ↓ age_table = [ [10, 1.0/2], [20, 1.0/3], # 小数点扱い注意 [50, 1.0/5], [f

G-gen の杉村です。 Personalized Service Health は、Google Cloud の障害を特定、通知するサービスです。このサービスについて、徹底解説します。 Personalized Service Health とは 対応プロダクト インシデント インシデントとは Relevance（影響度） 有効化 アラート通知 アラートポリシーの利用 メール通知の例 設定手順 ポリシーを作成 テンプレートを選択 アラートポリシーの編集 参考ドキュメント Personalized Ser

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こんにちは。AWS CLIが好きな福島です。 はじめに 参考 Amazon Bedrock(Claude)に質問 サンプルコード 実行結果 補足 会話履歴を踏まえた回答 サンプルコード 会話履歴をメモリに保存 サンプルコード ポイント 会話履歴をDynamoDBに保存(自己履歴管理) DynamoDBの構築 サンプルコード 実行結果 メモリに保存する場合との変更点 DynamoDBに登録されたデータの確認 補足(質問や回答以外の情報を保存したい場合) 会話履歴をDynamoDBに保存(自動履歴管理) 実行