皆さんこんにちは。　テストエンジニアの新村です。 昔に比べアプリの高性能化、汎用性が高まり、それに伴いテストの量が増えたと実感しております。 工数には限りがあるので出来る限り効率化していくうえで、必要に迫られるのがテスト業務の自動化です。この記事では主にテスト業務を自動化したい皆様向けに、自動化の課題と使用するツール、エクセルを使った自動化機能についてお話しできればと思います。 ※なお本記事で扱う自動化機能はGoogleスプレッドシート+GAS等でもほぼ実現可能です。 テスト業務の自動化 テストプロセスの

G-gen の杉村です。2024年1月のイチオシ Google Cloud アップデートをまとめてご紹介します。記載は全て、記事公開当時のものですのでご留意ください。 はじめに GmailへのDMARC設定方法 BigQuery に Document AI が統合 Google Cloud、解約時のデータの外部転送料金を無料に textembedding-gecko でチューニングが Preview => GA Vertex AI Workbench で User Managed Notebook

本記事は 基盤デザインウィーク 9日目の記事です。 🌈 8日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 10日目 💻 はじめに 前提(取得資格と実務年数) 役立った点 混乱した点 まとめ 最後に はじめに はじめまして。基盤デザイン事業部の木下です。クラウドエンジニアとしてお客様環境の運用業務を担当しています。 私はこれまでAWSで構築されたシステムを担当していましたが、Google Cloudに触れる機会が増えてきたため、資格取得と合わせて勉強を進めています。 そこで今回はGoogle Cloudの勉強や資格取得時に、AW

はじめに

はじめに

Outline in 3 Lines I am a Scrum Master We use Atlassian products, including Jira in our company Here are some useful features of Jira Introduction Hello, everyone. This is Koyama from KINTO Technologies. I am an iOS (Swift) engineer. I've also been do

どうも、Catoクラウドを担当している佐々木です。 CatoユーザからPoP切替タイミングを制御したい、という問い合わせを多くいただきますので、 今回は PoPの切替に関する動作説明（仕様）と切替タイミングの変更  について紹介します。 ※画⾯は2024年1⽉時点のものです。機能アップデート等で変わる場合がありますので、あらかじめご了承ください。 PoP選択について 通常Catoクラウドへ接続を開始すると、自動的にユーザのロケーションに最も近い最寄りのPoPに接続されます。 また、優先して接続し

こんにちは。 株式会社ココナラでインフラ・SREを担当しているクララです。 本記事では、インフラリソースのメトリクス監視を一例に、5W1Hを使って監視設計をスムースに行う方法をお話しします。 はじめに 一口に監視(モニタリング)と言っても、用途や立場、システム規模などの変数でベストプラクティスは異なります。 本記事では5W1Hという考え方を使って、変数を一つずつ固定することで必要な監視システムの姿を明確にします。 大きく以下2点をお話しします。 Why, Who, Whenから要件を導く 要件からWher

プロダクトの開発方針 開発体制 1. スモールチーム開発 2. 毎日リリース可能な体制 3. CRMツールを活用した施策検証 4. CopilotやChatGPTなどの生成系AIを活用 5. M3 Maxの導入 まとめ こんにちは！クラシルリワードで開発責任者をしている funzin です。 この記事ではクラシルリワードの開発体制についてお話ししていきます。 カジュアル面談や面接でどのような開発体制かを聞かれることが増えてきたため、こちらに記事としてまとめていきます。 プロダクトの開発方針 クラシルリワー

テキストからの画像生成 (text-to-Image) は、AIの急速に成長している分野であり、メディアとエンターテインメント、ゲーム、eコマース製品の視覚化、広告とマーケティング、建築設計と視覚化、芸術作品、医療画像など、さまざまな分野で応用されています。 Stable Diffusion は、text-to-Image モデルで、高品質の画像を数秒で作成できます。AWSは2022 年 11 月に、モデル、アルゴリズム、ソリューションを提供する機械学習 (ML) ハブである Amazon SageMak

AIと機械学習、ディープラーニング（深層学習）の違いとは 2020.11.12公開　2024.1.31更新 概　要 AI、機械学習、ディープラーニングは同時に語られることが多いですが、これらはAIの一つの技術領域として機械学習があり、機械学習の一つの技術としてディープラーニングがあるというカテゴリ関係にあります。近年AIがブームになっているのは、機械学習の一手法としてディープラーニングが登場し、AIのレベルを大きく引き上げたことが大きな要因だとされています。 目　次 ・ AIと機械学習、ディープラーニング

この記事は、2024 年 1 月 30 日に Pam Brown によって投稿された AWS Certification retirements and launches を翻訳したものです。 2024 年 4 月に、 AWS Certified Data Analytics – Specialty (DAS) 、 AWS Certified Database – Specialty (DBS) 、 AWS Certified: SAP on AWS – Specialty (PAS) の 3 つの AW

セッション概要 タイトル NTA304-R | AWS cost optimization: Monitor, analyze, and act on your AWS spend 説明 Are you new to AWS and struggling to understand where your AWS spend is originating? This workshop gives you baseline strategies to organize, monitor, analyze, a

セッション概要 タイトル SUP302-R1 | Detect, investigate, and respond to security incidents 説明 In this workshop, dive deep into security anomaly scenarios like exposed AWS access keys, insecure security group ports, Amazon EC2 port scanning, and unauthorized resource

セッション概要 タイトル SUP306 | Troubleshooting in the cloud 説明 How do you troubleshoot large-scale applications running on AWS? Using time-tested troubleshooting methodologies and AWS services to accelerate the diagnosis and resolution of operational issues, see h