はじめに 皆さん、こんにちは！PS-SLの織田です。2025年最後のブログ投稿になります。今回は、『 Java言語で学ぶデザインパターン入門 』の第3章を読んだ感想をまとめていきたいと思います。第2章ではAdapterパターンを扱いましたが、第3章ではTemplate Methodパターンについて書かれています。第2章のブログは コチラ からご覧ください。それでは詳しく見ていきましょう！ Template Methodパターンとは Template Methodパターンとは「処理の枠組み（テンプレート）を

この記事は、 ニフティグループ Advent Calendar 2025  21日目の記事です。(遅刻) はじめに こんにちは。ムサシです。 みなさんは昔ゲームの攻略本やらPC系の雑誌やらについていた、デスクトップマスコットというものを知っているでしょうか？ デスクトップに常駐して時計やカレンダーを表示してくれたり、キャラクターがおしゃべりをしてくれたり、メールが来ているのをお知らせしてくれたりといろいろなものがありました。 某借金を返すゲームの攻略本についていた時計が好きだったんですよね。 というわけで

こんにちは、タイミーでバックエンドのテックリードをしている新谷（ @euglena1215 ）です。 Rails アプリケーションの開発をしていると、fat になってしまった Sidekiq worker や、ドメインロジックらしき実装が書かれている Serializer に遭遇したことがあるのではないでしょうか。 この記事では、MVC アーキテクチャを一段階抽象化して捉えることで、Rails のさまざまなレイヤーに対して一貫したプラクティスを適用する考え方を紹介します。ある程度 Rails を触ったこと

セーフィーで情報システムを担当している松尾です。 先日開催された「 BTCONJP 2025 （Business Technology Conference Japan 2025）」に参加してきました。 今回は、当日の現地の様子や、実際にセッションを聞いて感じた、これからの情報システムの役割についてレポートしたいと思います。 また、今回は個人的な事情で託児サービスを利用しての参加となったのですが、そこで自社のプロダクトを実際に体験することになり、非常に感慨深い1日となりました。そのあたりも含めてお伝えでき

こんにちは、プロダクト部 部長の稲垣です。（自己紹介やこれまでのキャリアについて↓をご覧ください。） tech-blog.rakus.co.jp おそらくこれが2025年最後の記事になるので、まずはこの一年を振り返ってみようと思います。 🗓 2025年の振り返り ■ 組織・採用まわりの変化 ■ 発信・外部登壇 外部登壇（モデレーター含む） note／ブログ記事 🏛 「文化」を構成するものは何か ハイレイヤーの意思決定の優先順位 なぜ「文化」が重視されるのか 🗣 文化は“言葉”に表れる ■ ラクスのカルチャ

はじめに こんにちは、NTTドコモグループの 現場受け入れ型インターンシップ2025 に参加した 博士1年の樋口 です。 私が参加したポストは、 【D3】脅威インテリジェンスを生成・活用するセキュリティエンジニア/アナリスト です。前半は Network Analytics for Security PJ（以下、NA4Sec）、後半は Metemcyber PJ（以下、Metemcyber）に参加し、幅広い内容を学ぶことができました。 本体験記が、来年以降に参加を検討されている方の一助となりましたら幸いで

AmebaLIFE事業本部でエンジニアをしている湯本航基（@yu_3in）です。 2025年もAme ...

G-gen の min です。Google Cloud のデータ変換パイプラインツールである Dataform で、データ品質テストを実装するための アサーション （assertion）機能について解説します。 概要 Dataform とは アサーションとは アサーションの種類 組み込みアサーションの詳細 nonNull uniqueKey / uniqueKeys rowConditions 手動アサーションの詳細 定義方法 参照整合性のチェック例 集計値のチェック例 アサーションの依存関係の制御 すべ

はじめに AI Builders Day とは セッションが始まるまで 【キーノート1】まだ間に合う！Agentic AI on AWSの現在地をやさしく一挙おさらい AI エージェントの設計で注意するべきポイント6選 AIエージェントのアーキテクチャ AIエージェントのコンテキストエンジニアリング LLMOps まで見据えた構築方法を考える エージェント特有のエラーハンドリングを意識する 独自性のないエージェントは使われない AgentCore BrowserとClaude Codeスキルを活用した『初

この記事は、 NTT docomo Business Advent Calendar 2025 14日目の記事です。 こんにちは、社内データ分析コミュニティ「データサイエンスちゃんねる」の是松です。 普段はジェネレーティブAIタスクフォースに所属しており、特定の業務に特化したAIエージェントの開発などを行っています。 データサイエンスちゃんねるでは、社内向けの輪読会やKaggle LT会など、社内のデータサイエンスに興味があるメンバーの交流を目的とした活動を行っています。 本記事では、データサイエンスちゃ

Podcast こんにちは、Amebaのデザインシステム「Spindle」でテックリードをしている原 ...

こんにちは。 サイバーエージェントで開発プロジェクトマネージャーをしている瀬野です！ 会社の枠を超え ...

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こんにちは。 株式会社SHIFTの能力開発部で検定や教育制度を開発をしている林 稔明（りんりん）です！ 日々、社員のみなさんの能力・スキルをどう伸ばせば現場で活躍できる人材になるのか、業務や作業を分解したり、人の行動について考えたりしています。

こんにちは。 ファインディ株式会社でFindy AI+の開発をしているdanです。 Findy AI+ではLLMを活用した分析機能を提供しています。 分析対象は個人・チーム・組織と幅広く、データ量に応じて分析に時間がかかることがあります。分析が完了するまで画面に何も表示されないと、ユーザーは処理が進んでいるのか分からず、待ち時間が長く感じられてしまいます。 この課題を解消するため、LLM分析結果の表示にストリーミング出力を導入しました。 今回は、実装内容とどの程度待ち時間が改善されたのかについてお話ししま