こんにちは！BIGLOBEのAI分析推進部に所属している、2025年4月入社、新人のAです。 突然ですが、皆さんは「クラウド技術」にどのようなイメージをお持ちでしょうか？「難しそう」「どこから手をつければいいか分からない」と感じている方も少なくないかもしれません。 実は私も、ほんの数カ月前まではその一人でした。しかしこの度、入社後約5カ月という期間で、13個のGoogle Cloud認定資格を取得することができました。 この記事では、私のようなクラウド初学者だった新人が、どのようにして短期間で目標を達成で

はじめに こんにちは。プロダクト部SEOグループの伊田です。 スタンバイに入社して2ヶ月が経ち、徐々に業務にも慣れてきています！ 最近、社内の技術カンファレンスで登壇する機会をいただきました。その発表の中で紹介した取り組みの1つが、 Devinを使ったPRレビューの自動化 です。 今回は、その仕組みを導入した背景と実際の運用方法について紹介します。 導入した背景 私たちSEOGでは、日々の開発でGitHubのPull Request（以下、PR）を使ってコードレビューしていますが、 機械的に確認できる細か

本記事は、サザビーリーグ IRIS の今上様、奥様に寄稿いただいたものです。 はじめに サザビーリーグは、「ファッション」「生活雑貨」「飲食」を中心とした小売業を営み、北海道から沖縄まで全国約 600 店舗を展開しています。これまで、店舗とデータセンター間の通信には Cisco ASA5545 を中心とした VPN 構成を採用してきました。しかし、ASA5545 のサポート終了（ 2025 年 9 月末）を目前に控え、後継機器の選定が急務となりました。 本記事では、従来のオンプレミス機器更新では

本記事は ネットワークウィーク 13日目の記事です。 💻 12日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 14日目 🌐 はじめに サービス概要 料金 他Analyzerとの違い VPC Reachability Analyzer AWS IAM Access Analyzer 使い方 1. Network Access Analyzerの有効化 2. Network Access Scopeを設定 3. 分析開始 4. 分析結果の確認 Network Access Analyzerを実際に使ってみる 検証の前提 Netwo

こんにちは！ エンタープライズクラウド部ソリューションアーキテクト課の足達です。 本ブログでは、EC2やRDSの自動停止設定をAWSサービスのみで実装する方法についてご紹介します。 はじめに 今回実施すること 自動停止設定に使用するAWSサービス 設定の全体像 設定方法 1. IAMポリシー・IAMロールの作成 EventBridge用IAMロール SSMオートメーション用IAMロール 2. SSMオートメーション用ドキュメントの作成 3. EventBridgeスケジューラーの設定 さいごに はじめに

はじめに こんにちは、クロス イノベーション 本部エンジニアリングテク ノロ ジー センターの小澤英泰です。 現在、サンフランシスコで開催中の GitHub Universe 2025に2年連続で現地参加しています。生成AIが開発現場に浸透する中、 GitHub Copilotをはじめとする GitHub の進化は、多くの開発者にとって見逃せないトピックとなっています。 Keynote では開発者体験を向上させる重要な発表が複数あり、会場の興奮が冷めないうちに速報としてお届けします。 ⚠️ 速報記事につい

旅行AIエージェントに求めるのは「完璧さ」ではなく、あえての「不確実さ」 2025.10.28 監　修 株式会社Laboro.AI　執行役員 マーケティング部長　和田 崇 概　要 「AIエージェント」という最近話題のトピックで、よく目にする活用例が「旅行計画」や「旅行予約」です。これまでタブを50個も開いて比較検討しなければならなかったような旅行計画が、AIを使えばほんの数分で出来上がります。 複雑なタスクをこなすAIエージェントに期待されているのは、定番の旅行よりもパーソナライズされた旅行の提案で、興味

ChatGPTを学習させるーー。 生成AI・LLMを自社に最適化する活用法と注意点 2025.10.28 株式会社Laboro.AI　リードマーケター　熊谷勇一 執行役員 マーケティング部長　和田 崇 概　要 生成AIのうちChatGPTなどLLM（大規模言語モデル）に自社データを学習・参照させることで、精度の高い応答や業務効率化が実現することがあります。具体的なメリット・デメリットや手法、準備すべきこと、導入時の注意点を解説します。 目　次 ・ 生成AI・LLMを学習させることで広がる可能性 　・ 学習

生成AIモデルの推論や学習における環境は、Linuxが利用されていることが多いですが、最近はコンシューマで利用されるGeForceなども性能向上し、モデルの推論やファインチューニングなどを行えるようになってきています。 ただし、GeForceを利用してモデルの推論や学習を行おうとしたときには、OSがWindowsであることがほとんどだと思います。 Windows上でLinuxを動作させる仕組みであるWindows Subsystem for Linux(WSL)とコンテナの仕組みを利用すれば、コンテナを利

こんにちは。SCSKの安藤です。 「 Zabbix Conference Japan 2025 」にプラチナスポンサーとして出展します。 本カンファレンスでは、Zabbix社創設者兼CEO Alexei Vladishev による基調講演をはじめ、Zabbixメンバーによる最新機能の紹介、ユーザー企業による事例発表、関連ソリューションの紹介など、Zabbixをより深く理解できる多彩なプログラムをご用意しております。 Zabbixの魅力を再発見する機会として、ぜひご参加ください！ 開催概要 事前ウェビナー

こんにちは。 株式会社SHIFTのCATエヴァンジェリスト・石井優でございます。

こんにちは！Catoクラウド担当、佐藤と申します！ 約1か月前に新人研修が終わり、初期配属でCatoクラウドを担当することになりました。 今回は、CatoクラウドのvSocket構築の手順を解説いたします。 私自身もまだまだ勉強中ですので、そういった目線で感じたことや、つまずいたポイントなどを共有できればと思います！ はじめに 近年、クラウドサービスはますます進化しており、多くの組織でオンプレミスからクラウドへの移行が進んでいます。 その中で、AWSなどのクラウド環境とCatoクラウドを連携させたいと考え

はじめに

Series #1｜本稿は概念と枠組みの共有。具体実装は #2・#3 へ。 TL;DR ・6年以上の成長で Next.js の進化に追従するコストが増え、開発速度と知識分散に課題が見え始めた ・管理画面を段階的に刷新し、技術的負債を計画的に解消しながら高速な開発体制を構築（ユーザー影響は最小化） ・初期は AI 活用や新技術の前提を楽観視し、計画をリベース。以降は機能オーナーシップ/コロケーション設計、外部知見、ドキュメント/テスト強化で並行開発できる自律的なチームへ

こんにちは。イノベーションセンターの加藤です。 手書きから活字へスタイル変換するモデルをFlow Matchingで学習しようとして色々試したものの上手くいかなかったため、試行錯誤の記録をブログの形で残したいと思います。 背景 上手くいかなかった手法たち 手法１：手書き文字分布から活字分布への変換 手法２：ControlNet学習 手法３：学習済みの活字生成モデルを手法１で転移学習する まとめ 背景 このモデルを学習しようとしたきっかけは手書き文字OCRの性能を向上させようという取り組みでした。OCRの難