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2024年03月28日
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PdM組織の責任者が選ぶ!実務に役立つプロダクトマネジメントおすすめ書籍10選
はじめに こんにちは。 ラク スの経費精算プロダクト「楽楽精算」のプロダクトマネージャー(PdM)組織で責任者をしております稲垣です。 楽楽精算では プロダクトマネジメント に関する専門組織を設けており、市場や顧客ニーズを迅速に製品に反映できるように努めています。 ※具体的な業務内容はPdMメンバーの記事もご参照ください tech-blog.rakus.co.jp PdMはビジネスと開発の架け橋となってプロダクトの価値を最大化するという役割上、必要とされるスキル範囲も広くなります。 下記に紹介する書籍のよ
プロダクトマネジメント
,
CS
株式会社ラクス
2024年03月28日
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オンプレミス間NAT接続を実現するAWSネットワークの構築
こんにちは、SCSKでAWSの内製化支援『 テクニカルエスコートサービス 』を担当している貝塚です。 以前、AWSのVPC上で双方向1対1NATを実現するという記事を書きました。 AWSで双方向1対1NATインスタンスを構築する AWS環境でNATが必要なとき、NAT Gatewayなどのマネージドサービスが用意されていますが、双方向のNATが行えないなどの制約があります。双方向(SNAT, DNAT)での1対1NATを実現したい場合には、EC2でNAT用のインスタンスを構築することがひとつのソリューショ
AWS
,
キャリア
,
オンプレミス
SCSKクラウドソリューション
2024年03月28日
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クラウド初学者がVCP-DCVを受験してみた
皆様、こんにちは。 SCSK入社1年目の佐藤海渡です。 もう今月で、「入社1年目」と言えなくなってしまうことに恐怖を覚えている今日この頃です。 そんな私ですが、確実にこの1年で成長した点があります。 それは… VCP-DCV 2024に合格したことです! 今回の記事では、クラウド初学者である私が、VCP-DCVを受験し、合格するまでの流れをまとめてみようと思います。 VCP-DCVとは? まず、最初に”VCP-DCV”とはどんな資格なのかを説明します。 VCP-DCVとは、”VMware C
AWS
,
VMware
,
ハンズオン
SCSKクラウドソリューション
2024年03月28日
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薬急便における通知機能のマイクロサービス移行
はじめに こんにちは!株式会社MG-DXで「薬急便(やっきゅうびん)」のバックエンド開発をしている藤 ...
Google BigQuery
,
インフラ
,
Microservices
CyberAgent
2024年03月28日
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データベースの在庫の持ち方をビットで管理してる話
こんにちは、 一休.comスパ (以下、「スパ」)の開発を担当しているshibataiと申します🙏 今回はスパのデータベースの在庫の持ち方で試行錯誤した話をさせていただきます。 背景 2024-03-29追記: 一休.comスパにおける在庫の特徴について 一休.comスパが扱う「在庫」は、「ある日付の特定の時間に対する空き枠」です。以降の説明では、スパ施設ごと、日付ごと、また時間ごとに増えていく「在庫」をいかに効率よく扱うかについて説明しています。 詳細については次のスレッドも参照してください! http
Python
,
SQLServer
,
設計
株式会社一休
2024年03月28日
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【Anthropic Prompt library】ITエンジニアのための生成AI活用ガイド
当記事ではAnthropic Prompt libraryのプロンプト集の中から、ITエンジニア視点で日常業務で役立つプロンプトを紹介します。 Anthropic Prompt libraryとは 注意点 前提 ちなみに 分類 文章処理系 Cite your sources - 情報源を引用する その他 Meeting scribe - 会議の書記 Prose polisher - 散文研磨者 Second grade simplifier - 2 年生の単純化子 Grading guru - 採点の第一
サーバーワークス
2024年03月28日
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Teamsで業務効率UP!便利機能の紹介
はじめまして。テストエンジニアのchikaです。 最近はリモートワークも増えチャットツールを導入した企業が多いと思いますが、 チャットツールを使っていて情報を取りこぼしたこと 仕事はこなせているけどもうちょっと効率良く作業できないかな~と思ったこと はありませんか? そんな2つの課題を解決に導いたTeamsの便利機能を実体験を元にご紹介したいと思います。 Microsoft Teamsとは? マイクロソフト社が提供するコミュニケーションツールで、チャットや通話、ビデオ会議といった複数の機能が実装されていま
テスト
,
初心者
,
ワークスタイル
AGEST
2024年03月28日
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コード品質向上のテクニック: 第 19 回(チャイルドロック)
こんにちは。コミュニケーションアプリ「LINE」のモバイルクライアントを開発している石川です。 この記事は、毎週木曜の定期連載 “Weekly Report” 共有の第 19 回です。Weekly R...
Android
,
Kotlin
LINEヤフー Tech
2024年03月28日
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CTO磯崎のインタビュー記事が公開されました!企画×開発×研究組織の連携で、転職時の活躍可能性の最大化を目指す―「ミイダス」ニューワールドプロジェクト
パーソルホールディングス株式会社が運営するメディアである「TECH DOOR」に、ミイダス株式会社CTOの磯崎、HRサイエンス研究所 シニアリサーチャーの大羽、企画チーム石田のインタビュー記事が公開されました! 今回は昨年取り組んだニューワールドプロジェクトに関するインタビューです。 ニューワールドプロジェクトの概要 開発、サイエンス、企画のそれぞれの役割 プロジェクトの進め方とその成果 今後の展望
ミイダス株式会社
2024年03月28日
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NeWorkの開発にジョインして受託開発と内製開発の違いで感じたこと
この記事では、内製でソフトウェアを開発するチームにジョインして間もないエンジニアが受託開発と内製開発の違いについて感じたことを紹介したいと思います。 目次 目次 はじめに これまでの経験 NeWork 開発チームにジョインきっかけ いいなと感じたこと 報告のための資料作成や調整作業がない 価値ある変更は積極的に受け入れていること 毎日リリースができること 当初の想定と違ったこと ドキュメント類の決定事項が分かりづらい 不具合やバグの優先順位が相対的に高くないときがあること 意外と打ち合わせが多いこと おわ
アジャイル
,
スクラム
,
テスト
NTTドコモビジネス
2024年03月28日
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NeWork 開発チームが自主的な改善を行う 20%ルールを1年間運用してみて
NeWork 開発チームでは開発時間の 20%を主体的にプロダクトの改善に当てています。この取り組みの導入の背景や 1 年間運用して見えてきた良かったことや課題などをご紹介します。 目次 目次 はじめに NeWork とは 開発チーム改善活動 背景 活動内容 導入して良かったことと課題 良かったこと スプリントに積んだバックログアイテムが基本的に消化できるようになった エンジニアのモチベーション向上 インタラクションの改善もプロトタイプを通して納得感を与えられる コードの品質が上がる 課題 新機能を作った
アジャイル
,
スクラム
,
フロントエンド
NTTドコモビジネス
2024年03月28日
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会社として初めてNLP2024に参加してみた話
こんにちは、ファインディ株式会社で機械学習エンジニアをしていますsasanoshouta( @Edyyyyon )です。この記事は、言語処理学会第30回年次大会(NLP2024)に社で初めてプラチナスポンサーとして参加してきましたので、その参加報告になります。 NLP2024とは? 言語処理学会第30回年次大会(NLP2024)は,2024年3月11~15日の期間,5日間の日程で開催いたします.チュートリアルは3月11日午後1時に開始,本会議は3月11日午後4時半から14日午後7時までの4日間です.現在,
機械学習
,
キャリア
,
ChatGPT
,
大規模言語モデル(LLM)
,
データサイエンス
,
学生
Findy/ファインディ
2024年03月28日
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JaSST'24 Tokyo 参加レポート | 企画セッション「テスト管理ツールの向かう先」
はじめに
アジャイル
,
インフラ
,
CS
SHIFT EVOLVE
2024年03月28日
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短期集中講座 『SHIFT流』企業価値を最大化するビジネスメソッド 開講レポート 前編
SHIFTは、京都大学経営管理大学院(京大MBA)と協業し、産学連携により社会課題の一つであるDXとESGの発展に向けた調査・研究および情報発信などの各種取り組みを行っています。 2023年11月から2024年2月の計6日間にわたり、京大MBAと「短期集中講座『SHIFT流』企業価値を最大化するビジネスメソッド」を共催しました。本記事では、東京都・丸の内の京都アカデミアフォーラムで実施したDay1~Day3のポイントを、受講者からの声を交えながらご紹介します。 ■講座の目的
スクール
,
設計
SHIFT EVOLVE
2024年03月28日
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AWS Batch マルチコンテナジョブを使用して大規模なシミュレーションを実行する
自動車、ロボット工学、金融などの業界では、製品を改善するために、シミュレーション、機械学習 (ML) モデルのトレーニング、ビッグデータ分析などの計算ワークロードの実装が増加の一途をたどっています。例えば、自動車メーカーはシミュレーションに依拠して自動運転機能をテストし、ロボット工学分野の企業は ML アルゴリズムをトレーニングしてロボットの認識機能を強化しているほか、金融業界の企業は詳細な分析を実行して、リスク管理、取引処理、不正行為の検出を改善しています。 シミュレーションを含むこれらのワークロードの
AWS
,
Flask
,
Python
AWS
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