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2023年01月25日
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【30分AWSハンズオン(1)】Amazon EBSのディスクサイズの拡張をしてみよう(Windows)
こんにちは、ラーニングエクスペリエンス課の小倉です。私は相変わらず、AWSトレーニングの講師をしています。 サーバーワークスでは、自由に勉強会を開催してスキルアップをしています。その中で私は毎週月曜日の朝、「30分AWSハンズオン」という30分でできるAWSハンズオンを1年以上継続して開催しています。その内容をブログで定期的に紹介していきます。AWSをご利用のみなさまのスキルアップにお役立ていただければと考えています。 今回は、「Amazon EBSのディスクサイズの拡張をしてみよう(Windows)」を
AWS
,
Windows
,
ハンズオン
サーバーワークス
2023年01月24日
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私たちの脆弱性診断の取り組みについて
自己紹介 KINTOテクノロジーズにてCIO室セキュリティチームのチームリーダーを担当している森野です。 趣味は子ども時代を過ごした埼玉県大宮市(現さいたま市)のサッカーチームである大宮アルディージャの応援です。 本記事では脆弱性診断の主担当者であるヘビーメタル大好き中辻さんと共に私たちの脆弱性診断の取り組みについて紹介させて頂きます。 脆弱性とは 脆弱性とは何でしょうか。 脆弱性とはソフトウエアのバグ(欠陥、不具合)の内、情報セキュリティのCIAを損なうものを指します。 CIAは下記3つの単語の頭文字を
セキュリティ
,
OWASP
,
ネットワーク
,
API
,
GraphQL
KINTOテクノロジーズ
2023年01月24日
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ssh接続作業のタイパを良くする
(小ネタです) こんにちは、2022年10月にサーバーワークスに入社した大城と申します。現在AS部IE課でAWS修行中です。本記事でssh接続作業の短縮について記載します。AWSの技術的な話は出てきません。Linuxのsshの記事になります。 はじめに クライアント環境 AWS環境 これまでのやり方 ~/.ssh/configの活用 Host ohshiro* 部分 Host ohshiro-public-ec2、Host ohshiro-private-ec2 部分 alias の活用 さいごに はじめ
AWS
,
Linux
サーバーワークス
2023年01月24日
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Agent 1とAgent 2の設定手順を比べてみた
2022年12月に intdash Edge Agent 2 デベロッパーガイド が公開されました。 これまでの intdash Edge Agent (以降、Agent 1)と設定手順を比較してみましょう。 はじめまして。ソリューションアーキテクトの伊勢です。 普段はお客様への提案を担当していて開発作業は行わないので、intdash Edge Agent 2(以降、Agent 2)にまだ直接触れられていません。どうやら、Agent 1の課題だった機能群の関係性のわかりやすさが改善されたことにより、設定方
Go
,
Linux
,
Rust
アプトポッド
2023年01月24日
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Next.js Conf 2022で最も感動したライブラリ、vercel/satoriについて紹介させてください。
はじめまして。コミューンでサーバーサイドエンジニアとして働いています、あのちっくと申します。 突然ですが皆様は昨年 10 月に開催されたNext.js Conf 2022はご覧になられましたでしょうか。 Next.js Conf は Next.js の開発・メンテナンスを行っている Vercel 社が主催する、Next.js とその周辺技術に関するカンファレンスです。 コミューンでもメインプロダクト commmune の Web フロントフレームワークとして Next.js を採用しており、私個人としても
React
,
サーバーサイド
,
Next.js
コミューン株式会社
2023年01月24日
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Next.js Conf 2022で最も感動したライブラリ、vercel/satoriについて紹介させてください。
はじめまして。コミューンでサーバーサイドエンジニアとして働いています、あのちっくと申します。 突然ですが皆様は昨年 10 月に開催されたNext.js Conf 2022はご覧になられましたでしょうか。 Next.js Conf は Next.js の開発・メンテナンスを行っている Vercel 社が主催する、Next.js とその周辺技術に関するカンファレンスです。 コミューンでもメインプロダクト commmune の Web フロントフレームワークとして Next.js を採用しており、私個人としても
React
,
サーバーサイド
,
Next.js
コミューン株式会社
2023年01月24日
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Kubernetes の基本を解説
当記事は みずほリサーチ&テクノロジーズ × G-gen エンジニアコラボレーション企画 で執筆されたものです。 GKE は Google Cloud の強みとして紹介されることの多いサービスです。 Kubenetes のマネージドサービスである GKE を理解するには、先ずは Kubenetes の理解が必要です。 GKE の優れた点を理解するための調査の一環として Kubenetes について調査することにしました。 G-gen の佐々木です。当記事では、オープンソースのコンテナオーケストレー
Azure
,
Docker
,
Google Cloud
,
Kubernetes
株式会社G-gen
2023年01月24日
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Google Cloudを活用したキャリア事業のデータ分析基盤
はじめに エス・エム・エス BPR推進部カスタマーデータGrで、「 ナース人材バンク 」等のキャリア事業を中心に、社内のデータ活用の推進、データ基盤の開発を担当しています、橘と申します。 私達カスタマーデータGrでは、Google CloudのBigQueryを中心としたデータ基盤を構築しており、社員がデータを利用して意思決定をする業務をサポートする役割を担っています。本記事ではそのデータ基盤についてご紹介したいと思います。 カスタマーデータGrのデータ基盤について 私達が運用するデータ基盤のデータ連携ア
AWS
,
Google Cloud
,
JavaScript
,
Python
,
Salesforce
,
キャリア
,
SQL
,
Google BigQuery
,
SaaS
,
データベース
エス・エム・エス
2023年01月24日
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Elasticsearch社にElastic Cloud Workshopを開催いただきました
こんにちは! 株式会社ココナラのシステムプラットフォーム部インフラ・SREチームに所属しているかたぎりと申します。 本記事では2023年1月に参加したElastic Cloud Workshopについて紹介します。 背景 ココナラではElastic Cloudを利用しています。主に検索関連のプラットフォームとして使っていますが、今後はオブザーバビリティを強化していきたいと考えています。 いくつか手法の選択肢があるなかで、Elasticsearch社にご協力いただき、まずはベースとなる知識を増やす機会を得る
AWS
,
Azure
,
Elasticsearch
,
Kibana
,
ハンズオン
,
Google BigQuery
,
Kubernetes
,
インフラ
,
テスト
,
SRE
株式会社ココナラ
2023年01月23日
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Enum での 比較におけるPartialEqとmatchesの違い
RustのEnumで比較をする場合PartialEqを利用していましたが、matches!も比較に使えます。 比較結果が変わることがあったのでこちらで共有します。 enumの定義 最初にシンプルなenumを定義します。 enum Sports { BaseBall, BasketBall, } シンプルな比較 まずはそのまま比較します。 == と matches! 両方で試します。 let b1 = Sports::BaseBall; // こちらはエラーです。 println!("{:?}", b1 =
Rust
LabBase
2023年01月23日
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CES 2023 参加レポート - 3年ぶりの現地参加
こんにちは、ARやVRといったXR領域やNFTなどのWeb3領域を推進している創造開発ブロックの @ikkou です。 ZOZOCOSMEのARメイク などを担当しています。 2023年1月5日から8日の4日間にかけてラスベガスで開催された「CES 2023」に参加してきたので現地の様子をお伝えします。2020年以来、3年ぶりの現地参加となりました。 techblog.zozo.com CESとは Tech East, LVCC, Central Hall CESはCTA(Consumer Technol
AR
,
NFT
,
メタバース
株式会社ZOZO
2023年01月23日
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Cloud Storage を gcloud storage コマンドで操作(基本編)
こんにちは、G-gen の荒井です。今回は Google Cloud の中でも人気プロダクトでもある Cloud Storage をコマンドラインで操作する方法についてご紹介いたします。ユースケースを想定しコマンド例も記載しておりますので、是非ご自身の環境でもお試しください。 はじめに gcloud storage とは gcloud storage の特徴 gcloud (CLI) の操作方法 Cloud Shell から操作 自身の端末から操作 gcloud storage メリット・デメリット gc
Google Cloud
,
ネットワーク
,
テスト
株式会社G-gen
2023年01月23日
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顔はめパネルの作り方 ~ユーザーが入力した画像の特定の部分だけを切り出したい話~
こんにちは。セーフィー株式会社エンジニアの伊藤です。 今回の話はややフロントエンドエンジニア向けの内容となるのですが、UI/UX に関わる話もありエンジニアの方でなくてもお楽しみいただける内容となっていると思います。気軽に読んでいただけると幸いです。 さて、突然ですが、エンジニアのみなさんはユーザーが入力した画像のうち特定の部分だけを切り出したいと思ったことはないでしょうか?セーフィーでは SafieEntrance2 という顔認証技術を使った入退場の管理システムの開発において、そんな場面に遭遇しました。
フロントエンド
,
DX
,
Figma
セーフィー株式会社
2023年01月23日
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レビューBotでレビュー効率を改善した話
プロダクト開発部バックエンド開発グループでエンジニアをしてます、ゆうまです。 今回はココナラのバックエンド開発グループでレビュー開始までの時間を改善し、開発速度を改善した事例を紹介します。 改善前のレビュー 改善前のココナラのバックエンド開発グループのレビューを紹介します。 GitHubでのレビュー レビュー対象は主にコードやSQLです。それらのレビューのやりとりは主にGitHub内で行われます。 そして、バックエンド開発グループ内でGitHubの機能のapproveでコメントにLGTMが2件あれば、レビ
AWS
,
GitHub
,
Ruby
,
SQL
,
API
,
ChatOps
,
CI/CD
,
ChatGPT
株式会社ココナラ
2023年01月23日
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Unreal Engine 5 を使ってワールドの地形を作成してみました
はじめに こんにちは、ISID 金融ソリューション事業部の岡崎です。 今回はEpicGames社が提供する ゲームエンジン 、Unreal Engine5 を利用して VR や メタバース のベースとなる、ワールドの地形を作成する手順を紹介します。 手順 今回は下記手順でUnrealEngine上にワールドを作成しました。 ランドスケープ モードを使用して地形作成 地形のマテリアル作成 マテリアルを使用してペイント 3Dアセットの追加 海を追加 ランドスケープ モードを使用して地形作成 ワールドの地形を生
Unreal Engine
,
ゲーム
,
初心者
,
スクール
,
メタバース
電通総研
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Elasticsearchのインデキシングから検索までの仕組みを図解してみた
タイミー
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