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米国ラスベガスで2025年12月1日-5日に開催された AWS re:Invent 2025 では、デジタル庁様がユーザー事例ブレイクアウトセッションに登壇されました。 デジタル庁様の大規模かつ効率的な統制のあり方を説明したこのセッションの内容は日本の一般企業のガバナンスにも参考になるものと思います。 このブログでは日本のお客様向けに日本語でセッションの内容をご紹介します。英語ではありますが YouTubeに上がっているセッション動画 もぜひご覧ください。 セッション概要 タイトル： [COP349] B

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セキュリティサービス部 佐竹です。本ブログは、Amazon Inspector で検出される「IN-DISCONTINUED-001」という独自の検出結果についての解説ブログです。2025年3月12日にリリースされた新機能により、Platform End Of Life の結果が新規に追加されることになりました。本検出結果はこの機能アップデートによるものです。

🎄こちらは、 For Everyone アドベントカレンダー2025 Day.13の記事です。 For Engineers アドベントカレンダー2025 の記事も毎日公開していますので、ぜひあわせてご覧下さい！ 🎁Qiitaでも公開中　 SHIFT Group 技術ブログ - Qiita Advent Calendar 2025 - Qiita

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こんにちは、AIチームの干飯( @hosimesi11_ )です。 この記事は AI Shift Advent Calendar 17日目の記事になります。今回は、ナレッジDBとして使用して2種類のS3バケットを使用し、高コスパなチャットシステムを作成しました。本記事で扱ったコードは こちら で公開しています。 はじめに 生成AIのプロダクトへの組み込みが増えるにつれて、検索システムの重要性も高まっています。さまざまなマネージドなナレッジDBが増え、ユーザーがインフラを意識せずに運用できるようにもなってき

こんにちは、AIテクノロ ジー グループの太田です。 普段は商品のカタログデータ基盤を開発・運用するチームで業務に携わっております。 エニグモ ではそういったデータやAI関連の技術基盤として GCP を利用しており、そこで利用したWorkflowsについて紹介したいと思います。 この記事は Enigmo Advent Calendar 2025 の17日目の記事です。 1. はじめに：なぜこの構成に至ったか 2. Goolge Cloud 構成：全体アーキテクチャ概要 3. 技術選定：なぜ Cloud C

こんにちは。 ファインディ株式会社でテックリードマネージャーをやらせてもらってる戸田です。 この記事は、 ファインディエンジニア #1 Advent Calendar 2025 の17日目の記事です。 adventar.org 現在のソフトウェア開発の世界は、生成AIの登場により大きな転換点を迎えています。 GitHub CopilotやClaude Codeなど生成AIを活用した開発支援ツールが次々と登場し、開発者の日常的なワークフローに組み込まれつつあります。 そんな中で先日、Claude Codeの

はじめに エンタープライズ 第一本部の佐藤です。 本記事は 電通 総研 Advent Calendar 2025 13日目の記事です。 さくらのクラウド がアプリケーションの実 行基 盤となる「AppRun」等の正式なサービスを2025年12月9日から開始しています。 この記事は、AppRunの使用を通じて国産 クラウド の現在地を把握してみるのが本旨となります。 はじめに AppRun 概要 コンテナレジストリのデモ 概要 イメージの作成 レジストリの作成 ユーザーの作成 イメ―ジのpush AppRu

サーバーワークスの村上です。 このブログでは、AWS re:Invent 2025 で発表された Amazon Bedrock の Reinforcement Fine-tuning（RFT）について紹介します。 前提（時間がない方は読み飛ばしてください） LLMの一般的な学習プロセス 事前学習（Pre-training） 教師ありファインチューニング（SFT / Supervised Fine-Tuning） フィードバックにもとづく強化学習（RFT） RFTが注目される背景 PPO（Proximal

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本記事は 2025 年 12 月 16 日 に公開された「 Unlocking video understanding with TwelveLabs Marengo on Amazon Bedrock 」を翻訳したものです。 メディア・エンターテインメント、広告、教育、企業研修などのコンテンツは、視覚、音声、動きの要素を組み合わせてストーリーを伝え、情報を届けます。個々の単語に明確な意味があるテキストと比べて、はるかに複雑です。このため、動画コンテンツを理解する必要がある AI システムには独自の課題が