コーポレートエンジニアリング部の宮澤です。今回は、CrowdStrikeのポリシーと端末を紐づけるために重要な、ホストグループについて紹介します。 CrowdStrike関連の記事一覧はこちら ホストグループとは ホストグループは、各種ポリシー設定や除外設定などをの割り当てを管理できるグループです。ホストグループに端末を割り当てることにより、その端末に指定したポリシーを適用して運用することができます。また、端末は複数のホストグループ所属させることができますが、その場合のポリシーは優先度が高いものが適用され

9 月 29 日、Anthropic を搭載した Claude Sonnet 4.5 が Amazon Bedrock で利用可能になったことを発表できることを嬉しく思います。Amazon Bedrock は、主要な AI 企業が提供する高性能な基盤モデルの選択を提供するフルマネージドサービスです。この新しいモデルは、Claude 4 の基盤に基づいて構築されており、コーディングや複雑なエージェントアプリケーションにおいて最先端のパフォーマンスを実現しています。 Claude Sonnet 4.5 は、ツ

NotebookLMにおけるセキュリティリスク まずは、NotebookLMにおけるセキュリティリスクについて以下を説明します。

はじめに Amazon DynamoDBを利用していると、よく耳にするオンデマンドキャパシティモード。 「自動スケーリングするらしいけど実際の仕組みはどうなっているの？」 「プロビジョンドキャパシティモードとの違いは？」 「バックアップやリストア時にはどんな挙動になるの？」 こうした疑問は現場でも頻繁に出ますが、公式ドキュメントだけでは断片的にしか分からず、意外と知られていない仕様も多いのが実情です。 そこで本記事では、オンデマンドキャパシティモードの基礎から、スケーリング挙動、リストア時の注意点、さらに

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの根本です。 今週も 週刊AWS をお届けします。 今週で4月期初の企業は上期が終わり、内定式や異動など多い季節でしょうか。 まだ暑い日も多く寒暖差激しいので、みなさん体調お気をつけください。 AWSが直接開催するイベントではないですが、今週末の10/11(土)はいよいよJAWS FESTA 2025 in 金沢ですね。 キャンセル待ち等もあるようですが、興味ある方はぜひ確認してみてください！ – JAWS FESTA 2025 in 金沢 https://

はじめに みなさん、こんにちは。イノベーションセンター IOWN推進室の工藤です。 IOWN推進室では、IOWN APNを体験できる基盤の整備を進めており、その構築や運用などを担当しています。 先日開催されたInterop Tokyo 2025（会場：幕張メッセ、会期：2025年6月11日〜13日）のNTT ドコモビジネスのブースでは、IOWNを利用した「ハイブリッドトラベル」をはじめとする未来の体験を展示し、多くの方にお立ち寄りいただきました。（ブースの展示内容については こちらのニュースリリース をご

目次 アラート疲れに終止符を打つ革新的ソリューション Attack Discoveryとは? 従来のセキュリティ運用との決定的な違い Attack Discoveryが提供する3つの価値 1. 平均対応時間(MTTR)の劇的な短縮 2. アラート疲れからの解放 3. セキュリティ人材不足への対応 Attack Discoveryの起動と基本捜索 AI Assistantとの連携 実践的な活用シナリオ シナリオ1: ランサムウェア攻撃の早期検知 シナリオ2: インサイダー脅威の検出 セキュリティワークフロー

こんにちは、広野です。 2025 年 6 月に Amazon Cognito マネージドログインに AWS WAF の Web ACL をアタッチすることができるようになりました。   https://aws.amazon.com/jp/about-aws/whats-new/2025/06/amazon-cognito-aws-waf-managed-login/   何ら真新しいことではないのですが、気を付けた方がよい点があるので書いておきます。   公式ドキュメント 以

G-gen の杉村です。Google スプレッドシートで、セルに関数を入力するだけで生成 AI が利用できる AI 関数 について解説します。 はじめに AI 関数とは 利用可能エディション 留意点 仕様 使用例1 : 要約 使用例2 : 感情分析 使用例3 : 翻訳 使用例4 : 文章の生成 制限 はじめに AI 関数とは Google スプレッドシートの AI 関数 とは、セルに関数を入力するだけで生成 AI が利用できる機能です。AI 関数のバックエンドには、Google の生成 AI モデルである

こんな方へ特におすすめ 勤怠管理システムへの申請、特に細かな作業時間の入力が面倒な方 タスクごとにどのくらいの時間がかかっているか、感覚でしか分からない方 簡単にPythonのアプリを開発したい方 概要 こんにちは。サイオステクノロジーのはらちゃんです！今回4本目のブログ執筆です。 今回は私が作成したストップウォッチアプリの紹介と、その開発過程、そして皆さんの勤怠管理や作業効率向上に役立つヒントをお伝えします。 なぜ自作ストップウォッチアプリが必要だったのか？ 私の職場では、勤怠報告で作業の種類ごとに工数

こんにちは。グループ経営ソリューション事業部の圷(あくつ)と申します。 2021年に「技術職」として入社し、一貫して会計パッケージの導入チームで仕事をしています。 具体的には、「 Tagetik 」という 経営管理 ソフトウェアの導入プロジェクトに入っています。 皆さんは「ITエンジニア」と聞くと、パソコンに向かってコードを書いている人を思い浮かべるかもしれません。 実はコードを書かない システムエンジニア （SE）も多く存在します。私自身も日ごろの業務でプログラミングをする時間は非常に少ないです。(ゼロ

システムテストのコスト高騰に頭を悩ませているIT企業の品質保証マネージャーやQAリーダーは少なくありません。 テストコストの大部分を占めるのは人件費、つまりテストに関わるメンバーの工数です。 この工数が予定より膨らむとき、その背後には必ず明確な「ムダ」が存在します。 コスト削減への第一歩は、この「なぜコストが高騰するのか」という原因を正しく理解し、認識をチームや上層部と共有することです。 そこで今回はシステムテストのコストを効率化によって削減する方法について徹底解説します！ import haihaiIn

2025年9月の主な製品アップデートをご紹介します。 製品アップデート テストセットと要件の連携で、よりスマートなカバレッジ管理を実現 テストセット全体を特定の要件にリンクできるようになりました。これにより、実行状況を正確に反映したカバレッジ管理が可能になります。 リンクすると、テストセット内のすべてのテストが自動的にその要件と関連づけられ、テストの進捗状況に応じて要件のステータスも更新されます。 新たなテストインスタンスを追加した場合も自動的に反映されるため、手作業での更新は不要です。 4階層の自動フィ

SQL Serverのパーティション分割によるデータ管理について説明します。パーティション分割は、テーブルとインデックスのデータを複数のファイルグループに分割し、データ管理を容易にし、パフォーマンスを向上させます。

SKYSEA Client Viewにおけるデータ圧縮技術の利用について説明しています。圧縮技術を用いることで、インストールファイルやログの保管・配布時にディスク容量を節約し、ダウンロードや検索の速度を向上させる効果があります。