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2026年01月29日
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AWS SAA合格者がAZ-104(Microsoft Azure Administrator)を受験してみた件
1. はじめに
AWS
SHIFT EVOLVE
2026年01月29日
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【DataRobotでExcel/CSVデータ加工】ラングリング機能紹介
本記事の対象者 DataRobot上でデータ加工(結合、値置換、フィルタリング、列削除、特徴量生成など)がしたい方 Snowflake等の連携ではなく、ローカルのファイル(Excel/CSV)をアップロードして加工したい方 はじめに 本記事ではDataRobotというソリューションを使ってデータの加工を実施できる「ラングリング」機能を紹介します。 データ分析を進めるうえで、「分析可能なデータを用意する」ことに対して、手元でExcelやプログラム(Pythonなど)、加工に特化したソリューションを活用し成形
Python
,
Salesforce
,
Apache Spark
,
SQL
,
Tableau
,
データ分析
,
人工知能
,
ビッグデータ
,
プロジェクトマネジメント
,
Snowflake
NTTデータ
2026年01月29日
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初心者向けアジャイル講座~スクラムイベント~
はじめに アジャイル開発は、変化の激しいビジネス環境において、スピーディかつ柔軟に価値を届けるための代表的な開発手法です。事前にすべてを決めきれない状況でも、実際のフィードバックをもとに軌道修正しながら価値を高めていくことを前提としています。その中でも最も広く採用されているのがスクラムです。 スクラムの最大の特徴は、短いサイクル(スプリント)を繰り返しながら、チーム全員で 計画・実行・検証・改善を行うことです。 このサイクルの中心にあるのが、5つの「スクラムイベント」です。 スクラムイベントとは スクラム
アジャイル
,
スクラム
,
初心者
,
スクール
,
設計
NTTデータ
2026年01月29日
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CopilotからPilotへ:Agentic Codingで実装〜PRを自動化
こんにちは。LINEヤフー株式会社の平野です。普段はYahoo!ファイナンスの主にフロントエンド領域の開発とスクラムマスターを担当しています。LINEヤフー全エンジニアを対象とした AI利活用を横断的...
スクラム
,
ハンズオン
,
ワークショップ
,
人工知能
,
フロントエンド
,
テスト
,
設計
,
MCP
,
Claude Code
,
GitHub Copilot
LINEヤフー Tech
2026年01月29日
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新卒が配属1か月目でClaude Codeと挑んだ、ZOZOTOWNデバッグ画面へのアーキテクチャ導入
はじめに こんにちは、2025年にiOSエンジニアとして新卒入社したZOZOTOWN開発1部iOSブロックの だーはま です。普段はZOZOTOWNのiOSアプリを開発しています。本記事では、新卒1年目の私がZOZOTOWNの画面へMVVM+UseCaseアーキテクチャを導入した過程と、工夫を紹介していきます。 目次 はじめに 目次 背景と目的 チーム配属から1か月でMVVM+UseCaseアーキテクチャ導入を担当した経緯 デバッグ画面について 課題 コードやドメインに対する知識不足 700行以上に及ぶF
iOS
,
コードリーディング
,
ネットワーク
,
テスト
,
API
,
アーキテクチャ
,
設計
,
学生
,
Claude Code
株式会社ZOZO
2026年01月29日
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ONE CAREER Tech Magazine|認知度一桁からの技術広報。2025年手応えを感じるまでの歩み
みなさんこんにちは!技術広報を担当している長谷川(X: @hasehathy )です。少し出遅れてしまったのですが、今月のONE CAREER Tech Magazineでは、2025年の技術広報活動について振り返ります。 ちなみに私はエンジニア経験がない、ド文系(文学部)出身です。
コンテスト
,
キャリア
,
テスト
,
SRE
株式会社ワンキャリア
2026年01月29日
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Cloud Storageのロケーションタイプに起因する料金スパイクについて
Google Cloud のオブジェクトストレージサービスである Cloud Storage において、見落とされがちなのが レプリケーション料金 です。当記事では、ロケーションタイプの選択による料金スパイクの事象と、リージョン間レプリケーション料金の仕組み、ロケーションタイプを決めるポイントについて解説します。 事象 原因 ロケーションタイプ ロケーションタイプと可用性 リージョン間レプリケーション料金とは 料金の算出方法 ターボレプリケーション ロケーションタイプ決定の判断基準 可用性と堅牢性 コスト
Google Cloud
,
Google BigQuery
,
データ分析
,
ネットワーク
株式会社G-gen
2026年01月29日
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情報を届けるデザイン ~社内向けインフォグラフィックス制作で学んだ「伝える技術」~
はじめに こんにちは!わたしは新卒2年目のフロントエンドエンジニアとしてアジアクエストで働いています。 人を喜ばせることとUI/UXデザインが大好きで、「UI/UXデザインといえばこの人!」と言われる存在になることを目標にしています。 以前、 こちらのブログ も書きました。
フロントエンド
アジアクエスト
2026年01月29日
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Claude CodeでSpec駆動開発 – AI駆動時代の計画術
はじめに ども!龍ちゃんです。皆さん、Spec駆動開発やってますか? AIが出てきて、開発スピードが爆上がりしたり、開発を丸投げできたり、いろんなことができるようになりましたよね。そんなAI駆動開発の文脈でよく語られるのが Spec駆動開発(SDD) です。 SDDツールも色々出てきてます。Kiro、Spec Kit、AI-DLC…。でも、新しいツールを導入するには学習コストがかかりますよね。プログラミング言語と同じで、「じゃあそのツールを勉強しなきゃ」となる。 「Claude Code契約したし、まずは
bash
,
Git
,
プログラミング
,
人工知能
,
テスト
,
設計
,
Claude Code
サイオステクノロジー(Tech...
2026年01月29日
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【Findy Tech Talk #1】 「開発メンバーが語るFindy Conferenceの裏側とこれから 」を開催しました
こんにちは。 ファインディ株式会社でソフトウェアエンジニアをしている西村です。 普段私たちが開発しているファインディのプロダクトの裏側や、開発メンバーが日々どのように働いているのかをお伝えするために、Findy Tech Talkという技術系のオフラインイベントを開催しています。 その第一弾となる 「開発メンバーが語るFindy Conferenceの裏側とこれから」を開催しました! https://findy-inc.connpass.com/event/378561/ findy-inc.connpa
Android
,
React
,
ネットワーク
,
フロントエンド
,
GraphQL
,
Flutter
,
設計
Findy/ファインディ
2026年01月29日
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SDDで実際にWebアプリを開発してみた
検証環境 題材としたアプリ 主な機能 技術スタック SDDとは 1. cc-sddでSDDを試す 良かった点 課題に感じた点 2. spec-workflow-mcpを試してみる 実際に使ってみた流れ 良かった点 課題に感じた点 3. SDDで実装品質をどこまで引き上げられるか 3.1 バックエンドのリファクタリング Steeringの改善 生成されたタスク リファクタリングの結果 3.2 UI/UX課題の改善を要件定義からAIに任せる 発見した課題 AIに要件定義から任せる 改善結果 おわりに こんにち
AWS
,
Python
,
TypeScript
,
キャリア
,
人工知能
,
フロントエンド
,
テスト
,
API
,
大規模言語モデル(LLM)
,
MCP
電通総研
2026年01月28日
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AWS IAM Identity Center の ID プロバイダを誤って消してしまったときの復旧方法
こんにちは、エデュケーショナルサービス課 AWS トレーナーの小倉です。 先ほど公開した aws-nuke のブログの中で消してはいけない設定を消してしまったと書いたのですが、それが AWS IAM Identity Center の ID プロバイダの設定です。 AWS Organizations (IAM Identity Center 有効化済み) 内の AWS アカウントに対して aws-nuke を実行したところ、IAM Identity Center 経由でログインできなくなりました。 原因調
AWS
サーバーワークス
2026年01月28日
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Azure×Terraform入門:1年前の自分に教えたい“Terraformの動かし方”
この記事のゴール: 「init / plan / applyって結局何してるの?」が分かって、AzureにResource Group 1個を自分で作って壊せるようになること。
Azure
SHIFT EVOLVE
2026年01月28日
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AWSの新機能でGitOpsの運用を楽にしたい -EKS Capability ArgoCDを検証してみた-
はじめに
AWS
SHIFT EVOLVE
2026年01月28日
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AI時代に残る仕事 ― 人間の役割は「判断」と「説明」
こんにちは。 株式会社SHIFTの能力開発部で検定や教育制度を開発をしている林 稔明(りんりん)です! 日々、社員のみなさんの能力・スキルをどう伸ばせば現場で活躍できる人材になるのか、業務や作業を分解したり、人の行動について考えたりしています。
人工知能
SHIFT EVOLVE
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