BASE株式会社 ServiceDev Payment Group 所属の田仲です。 現在はエンジニアリングマネージャーを担当していますが、以前はサーバーサイドエンジニアとして開発をしていました。その頃の経験を紹介したいと思います。 BASEのエンジニアはPM・ディレクターから要件を聞き、設計を行います。 仕様や設計を元にサーバーサイドエンジニアはサーバーサイドの実装し、フロントエンドに関してはフロントエンドエンジニアが実装しています。 少し前のプロジェクトになるのですが、「送り状データダウンロードApp

データ分析基盤を構築する際に、ETL処理は欠かせないものです。ETL処理とは、Extract（抽出）・Transform（変換・加工）・Load（保管）の略で、データが使いやすいように加工する一連の処理を指します。データ分析基盤の構築の中で、実はこのETL処理の開発が一番時間が掛かるといっても過言ではありません。また、一度作ったらお終いではなく、分析する対象・方法が変わるたびに修正を加える必要があります。そのため、ETL処理は人にお任せではなく、自前で作れるようにした方が良いです。 ETLとELT 先程、

はじめに トークスクリプト ①AWS Systems ManagerのRun Commandログの利便性が向上 ②Amazon WorkSpacesでWebカメラの利用が一般提供開始 ③Amazon WorkSpacesは、macOS用のWorkSpacesクライアントでスマートカードをサポート ④Amazon SageMaker PipelinesがAmazon EventBridgeと統合 ⑤Amazon MQが大阪リージョンで利用可能に ⑥Amazon Macieが大阪リージョンで利用可能に 最後に

はじめまして。メドレーでデザイナーをしているおおのです。わたしはメドレーには昨年（2020 年）の 6 月に入社し、現在老人ホーム・介護施設の検索サイト「 介護のほんね 」を担当しています。 介護のほんねは昨年リニューアルを行いました。今回は、そのリニューアルプロジェクトの中で自分が取り組んだこと（主にサイトトップのリニューアルについて）についてお話しようと思います。 目次 介護のほんねとは リニューアルの背景 プロジェクトについて プロジェクトとの関わりについて サイトトップの制作 プロジェクトを終えて

はじめまして。メドレーでデザイナーをしているおおのです。わたしはメドレーには昨年（2020 年）の 6 月に入社し、現在老人ホーム・介護施設の検索サイト「 介護のほんね 」を担当しています。 介護のほんねは昨年リニューアルを行いました。今回は、そのリニューアルプロジェクトの中で自分が取り組んだこと（主にサイトトップのリニューアルについて）についてお話しようと思います。 目次 介護のほんねとは リニューアルの背景 プロジェクトについて プロジェクトとの関わりについて サイトトップの制作 プロジェクトを終えて

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ミイダスは2015年7月のリリース以来、11万社以上の企業が導入している転職求人サービスです。転職者の登録数も40万人を超えており、国内トップレベルの転職サービスとして認知されつつあります。そんなミイダスのバックエンドエンジニアとして働く本田に、具体的な開発環境や働き方、仕事のやりがいなどについて話してもらいました。

こんにちは。エンジニアの濱田（ @hamakou108 ）です。 今回は開発チームのバリューの一つ「ナナメウエをいく」について紹介したいと思います。 開発チームのバリュー M&Aクラウドの開発チームでは行動指針として以下の三つのバリューを制定しています。 ナナメウエをいく レバレッジ指向 全員インフルエンサー 「レバレッジ指向」と「全員インフルエンサー」の二つについては過去の記事で紹介していますので、是非そちらも読んでいただければと思います。 tech.macloud.jp tech.macloud.jp

初めまして。エス・エム・エスでサーバーサイドエンジニアとして働く茂木です。2020年10月に入社したためまだ社歴は浅いですが、だからこそ、この記事をご覧の皆さんに近い目線で、社風や業務内容についてお伝えできると思います。 この記事では、私がエス・エム・エスに転職を決めた理由や、現在関わる仕事、社員の人たちとのコミュニケーションを通して入社前後に感じたことについて綴っていきます。 「エス・エム・エスはどんな会社なんだろう」 「会社の雰囲気は自分に合っているだろうか」 「具体的な仕事内容や、職場環境について知

データ分析する前に知っておきたい因果関係と相関関係 はじめに エブリーでデータアナリストをしている近藤と申します。 元々サーバーエンジニアでGoを書いていましたが、昨年７月からデータアナリストとして働いています。 普段はデータガバナンスの整備やredashによるデータ提供、データによる営業支援といった業務を行っています。 因果関係と相関関係の理解 データ分析を行う意義は、データの規則性を見つけて活用し、ビジネスをドライブさせることです。 しかし、見つけた規則性の解釈を誤るとビジネスに役立たず、貴重なリソー