この投稿は Anthropic の Gareth Jones と共同で執筆されています。 Anthropic の Claude 4 Sonnet モデルが Amazon Bedrock でローンチされ、基盤モデルの機能において大幅な進歩を遂げました。これに伴い、Anthropic の Claude 3.5 Sonnet (v1 および v2) の廃止スケジュールが発表されました。この進化により、本番 AI アプリケーションにとって二つの重要な考慮事項が発生しています。強化されたパフォーマンスを活用する機会

こんにちは。SCSKの清水です。 2025/9/10(水)に開催された「Microsoft AI Tour Osaka」に参加しましたので、その参加レポートを投稿します。本記事では、 基調講演の内容を中心に、イベントの雰囲気や得られた気づき をレポートしていきます。 はじめに イベント概要 Microsoft AI Tourは、世界各地で開催されているMicrosoft主催のAIイベントシリーズで、最新のAI技術や活用事例を紹介する場として注目を集めています。今回の大阪開催は、日本国内では東京に続く2回目

こんにちは。SCSK渡辺(大)です。 今年は秋らしい涼しさが続いて、とても過ごしやすいですね。 エアコンなしで快適に過ごせるようになりました。 作ったもの（作られたもの） Kiro から Claude Opus 4 と直接会話できる MCP サーバー を作りました。 たった  5 時間ほど で完成し、 Kiro の Specモード で開発が完結しました。 今回作成したMCPサーバーの使用にはBedrockモデルアクセスの有効化が必要です。 デモンストレーション 動画でご覧ください。 ▼ Clau

Pacemaker/Corosync は、Linux 環境で高可用性クラスタを構築するためのオープンソースのクラスタリングソフトウェアです。複数ノードにまたがるリソースの起動、停止、監視を自動的に行い、障害発生時にはフェ […]

本記事は Securing Vehicle Identification Number (VIN) with Reference ID in connected vehicle platforms with AWS IoT を翻訳したものです。 2025 年末までに 4 億 7000 万台以上のコネクテッドカーが予想されるなか、製造メーカーにとって車両認識番号 (VIN) などの機密車両データを保護することが極めて重要になっています。 VIN は製造から整備に至るまでの自動車プロセスにおいて、固有の識別子

はじめに この記事は メドレー夏のブログリレー 2025 21 日目の記事です。 医療プラットフォーム本部 プラットフォーム開発室 SRE グループの山田です。 医療機関向け SaaS である CLINICS の安定稼働とシステム信頼性の向上に取り組んでいます。 SREグループは開発組織全体の中でも比較的少人数のチームです。 そのため、腰を据えて事業やプロダクトに中長期的な価値を生む時間を作るためにも、トイルの削減に力を入れています。 繰り返し作業や自動化が可能なタスクを効率化する上で、AWS Step

はじめに こんにちは、久保です。 本記事ではAWSで利用可能なAIエージェントのサービスを利用して、複数のナレッジベースを元にした回答を実現する方法について紹介します。 AIエージェントは、明確な定義はありませんが、「ユーザーの指示や目標に基づいて、与えられた情報や手段を元に自律的に必要なタスクの計画を作成し、実行まで行う仕組み」と言えるかと思います。 AWSではAIエージェントを実現するためのサービスとしてAmazon Bedrock Agentsと、Amazon Bedrock AgentCore(プ

はじめにこんにちは。プライベートクラウドの開発運用およびOSPO（Open Source Program Office）を兼任している早川です。KubeCon + CloudNativeCon（以下、...

こんにちは。フロントエンドエンジニアの根本です。 LIFULL HOME'Sのプロダクト開発とスポーツ関連の新規事業開発に携わっています。 今回は、PdM兼開発担当として携わった「注文住宅サイトの画像検索機能」について、開発の裏側をご紹介します。 画像検索機能とは？ 開発前の事前調査 AIを活用したプロダクト設計 なぜAI活用に踏み切ったのか AI導入における挑戦と工夫 AIとプロダクトの付き合い方 チームを支えるプロダクトビジョン 今後について 最後に 画像検索機能とは？ この機能は、 プレスリリース

前編のおさらい 前編 となる「事前準備編」では、自動化に必要なツールとして Node.js VSCode Playwright の3つをインストールしました。この後編では、いよいよ自動化にトライしてみたいと思います。 ▼前編はこちら 【第1回・前編】まずはやってみよう – Playwrightを使ったハンズオン（事前準備編） テスト対象とテストケース 今回は、PlaywrightのWebサイトにあるデモ用のTODOアプリ https://demo.playwright.dev/todomvc/#/ を使っ

こんにちは！みなさん、テストしてますか？ この連載では、モダンなE2Eテストの考え方をマスターするために、実践的なハンズオンから始まり、歴史的な背景や理論的な知識、そして実際のプロジェクトで活用するためのベストプラクティスまでを幅広くカバーしていきます。 E2Eテストのアイディアそのものは普遍的なものですが、いざ学ぼうとすると様々な時代のプラクティスが混在しており、どれを取り入れるべきか迷うことも多いと思います。この連載を通じて、現代的で実用的なE2Eテストの知識を体系的に身につけていただければと思います

本記事は SBI生命保険株式会社 狩野泰隆氏から寄稿いただきました。 SBI生命保険は昨今の委託先による大規模情報漏洩事件とデジタルトランスフォーメーション (DX) 時代の帳票システム再構築という課題に取り組んできました。 ■サプライチェーンリスクと BCP を乗り越える内製化戦略 DX が必須となる今日、機密性の高い帳票作成業務には気付きにくいリスクが潜んでいました。このことは、外部委託先で起きた大規模な個人情報流出事故によって明らかになりました。 特に深刻だったのは、委託先から数百万件件以上の個人情

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はじめに こんにちは、デジタルエンジニアリング部の磯野修一です。 今回は生成AIを使ってテスト仕様書のテストケースを作ったので、その手順と気づきを紹介します。

こんにちは、近藤（りょう）です！ 生成AIを業務に導入する企業は急速に増えています。運用を検討する際に課題となるのが、一般的な大規模言語モデル（LLM）の応答制限機能だけでは十分でない点です。 社外秘情報や個人情報の漏洩リスク、組織独自のルール適用、ヘイトスピーチや危険な発言の完全なブロックなど、ビジネスに求められるセキュリティ要件を満たしきれない場合があります。 こうした課題を解決するために提供されているのが Amazon Bedrock Guardrails です。 本記事では、Amazon Bedr