本記事は、2026 年 3 月 30 日に公開された Build high-performance apps with AWS Lambda Managed Instances を翻訳したものです。翻訳は Solutions Architect の 齋藤 拓巳 が担当しました。 最新のサーバーレスイノベーションを把握して、アプリケーションの変革に役立てましょう。 この第 31 回四半期レビューでは、2025 年第 4 四半期に発表された、見逃しているかもしれない AWS サーバーレスの重要なリリース、機能

本記事は、2026 年 1 月 30 日に公開された Serverless ICYMI Q4 2025 を翻訳したものです。翻訳は Solutions Architect の 齋藤 拓巳 が担当しました。 最新のサーバーレスイノベーションを把握して、アプリケーションの変革に役立てましょう。 この第 31 回四半期レビューでは、2025 年第 4 四半期に発表された、見逃しているかもしれない AWS サーバーレスの重要なリリース、機能、リソースをご紹介します。 前回の ICYMI を見逃した方は、 2025

こんにちは。クロスインダストリー第1本部 松田です。 今回は、Claude の Cowork 機能にある「Project」を使って、社外登壇の準備を進めてみた体験を紹介します！ 登壇準備、正直、私はとても苦手です。 登壇内容や発表時間にかかわらず、どうしても準備に時間がかかってしまいます。 1ページに丸一日かけてしまうなんてこともザラです。 慣れの問題かな・・と思っていましたが、Claude Cowork の Project 機能 を使ってみたところ、 準備期間における精神的負担が大幅に軽減されたため、P

2026年4月14日（火）にコンテナサービスの基礎的な内容を扱うウェビナー「これから始める AWS のコンテナサービス活用」を開催しました。本セミナーでは、なぜコンテナが必要なのか、AWS コンテナサービスのラインナップや使い分けといった基礎的な内容から、生成 AI を活用したコンテナ環境の構築・運用や ECS/EKS の新機能のご紹介まで幅広くお届けし、170名の方々にご登録いただき、131名の方々に当日ご参加いただきました。セミナー中には参加者の皆様からさまざまなご質問をいただきました。セッション内容

Windows版Dropboxデスクトップアプリは、Windowsと適切に統合するため、従来の同期方式から「WindowsのクラウドファイルAPI」へ順次移行しています。 この移行は急を要するものではなく、レガシー同期方式のままでも突然利用できなくなる心配はありません。このままレガシー同期エンジンでもDropboxデスクトップアプリを利用できます。 ただし、アップデートを行わない場合、今後のOS機能改善や性能向上、セキュリティアップデートが適用されない可能性があるため、ご注意ください。 アップデートの適用

既存ユーザーは安心していい こんにちは、ULSコンサルティング AI駆動開発推進室 室長の山河です。 2026年4月14日、Devinの料金体系が大きく変更されました。

! この記事は執筆者個人の体験・見解に基づくものであり、所属組織を代表するものではありません。 ! この記事では、筆者の環境で実際に詰まったポイントと、そのときに有効だった対処を紹介しています。 PC や WSL、SnowSQL、社内ネットワーク、Zscaler の設定によって挙動が異なることがあるため、環境によっては必要な手順や結果が変わる場合があります。 はじめに はじめまして。データマネジメント統括部の田辺と申します。 2025年に入社し、現在（記事公開時点）2年目です。 業務でSnowflakeを

はじめに 2026年3月24日に、NTTグループ内でKaggle勉強会が開催されました。 本記事では、当日の内容に基づいて、 Kaggleの始め方や活用方法 各社の取り組み 実務との関係 といったポイントを整理します。 これからKaggleに取り組みたい方や、 社内でのデータ分析・AI活用に関心のある方の参考になれば幸いです。 勉強会の概要 本勉強会は、NTTグループ内の有志メンバーによる取り組みとして開催され、 Kaggleに取り組んでいる参加者を中心に、事例や経験の共有が行われました。 目的としては、

RAGが関連性の低い情報から誤った回答を生成する課題に対し、情報の階層構造を活用した「階層型RAG」を解説します。この手法では、文書の概要をまとめた上位レベルと詳細なデータを持つ下位レベルの2段階で検索を行います。まず上位レベルで関連ドキュメントを絞り込み、次にその範囲内で根拠情報を探すことで、データ編集の手間を省きつつ、より的確な情報を見つけ出し、RAGの回答精度を向上させます。

はじめまして。SCSKのすぐろです。 プレビュー版として実装されていたAWS DevOps Agentが2026年3月にGA（一般提供）されましたね。 インシデント発生時に自動で原因調査を行ってくれるサービスですが、実際にどこまで調べてくれるのかが気になったので、Amazon EC2上のWebサーバーで障害を発生させ、DevOps Agentの調査精度と限界を検証してみました。 参照: AWS DevOps Agent is now generally available AWS DevOps Agent

サイオステクノロジー株式会社 Saman ⚡ TL;DR：3分で分かる要点 やりたかったこと Elastic公式アナウンスを、英語のまま手動で追うのをやめる どう解決したか Logstash → Elasticsearch → Elastic Workflows → AI要約 → Slack 何が自動化されたか 毎朝9時に新着アナウンスが日本語でSlackに流れてくる 学べること Elastic WorkflowsのTrigger / Step / Connector / Data flowの実践パターン

はじめに はじめまして。 株式会社NTTデータグループ TC＆S分野 DSS事業部の平手愛と申します。 Snowflakeには、自然言語からコード生成やデータ分析を支援する「Cortex Code」という機能があります。 本記事では、プログラミング未経験者の視点から、Cortex Codeを使って「SQL生成からダッシュボード作成まで」を一通り検証してみます。 今回試したのは、Snowflake の AI コーディング支援機能である Cortex Code を使って Python コードのたたき台を生成し

こんにちは。SCSKの松渕です。 今回は、ある歌手の歌詞を ベクトル化＆簡易的なデータ分析 してみました。 3/10に発表されたばかりの Gemini Embedding 2 モデル を利用してみました！ はじめに 組み込みモデル（Embedding Model）とは？ 一言で言うと、「言葉や画像の意味を、コンピューターが計算できる『座標（ベクトル）』に変換する技術」のことです。これまでのキーワード検索（完全一致）とは異なり、データの「文脈」や「ニュアンス」を数値化します。 なぜ「ベクトル」にするのか？

こんにちは、SCSKのhosynary（江浜）です。 SCSKでは現在、社内のデータ活用基盤としてSnowflakeを採用しており、Snowflake Intelligenceの利用についても検証を行っています。 Snowflake Intelligenceを使って社内データ活用のPoCを始める – TechHarmony 特に回答精度については、現在運用中の定型ダッシュボードと同じデータモデルを参照したうえで、Snowflake Intelligence上で同等のインサイトを得ることができるか、といった

Elasticsearch は強力な REST API を備えており、ほぼすべての操作を HTTP リクエストで行うことができます。 Kibana の Dev Tools も便利ですが、CLI の王者 curl を使いこなすことで、シェルスクリプトによる自動化や、リモートサーバーでのデバッグ効率が飛躍的に向上します。 本記事では、初心者がまず覚えるべき基本コマンドから、現場で役立つ Tips までをまとめました。 ※本記事では、Windows 11 上の PowerShell から curl.exe を実