はじめに 監視ツールからのアラート対応は、運用チームにとって大きな負担です。アラートの確認、原因調査、チケット起票、関係者への報告——これらを手作業で行うと、対応の遅延やヒューマンエラーが発生しがちです。 本記事では、Zabbix（監視）、Zendesk（チケット管理）、AWS DevOps Agent（AI根本原因分析）を連携させ、アラート発生からRCA（Root Cause Analysis）結果のチケット反映までを自動化する仕組みを構築した手順を紹介します。 全体アーキテクチャ 前提条件 AWS D

AWSサービス停止を受け、App RunnerからECS Express Modeへのスムーズな移行を目指し、Claude CodeとSpec Kitを駆使してインフラ駆動開発を進行。そのプロセスと結果、発見を綴った技術的レポート。

本記事は 春のスキルアップ応援フェア2026 4/21付の記事です 。 こんにちは。SCSK渡辺(大)です。 「動くけどAWS Well-Architected じゃない」環境をAIに作らせ、直すことでベストプラクティスを学んでみました。 個人的には非常に勉強になりました。 AWS Well-Architected とは、AWSが公開しているクラウド設計・運用のベストプラクティス集です。 次の6つの柱で構成されています。 運用上の優秀性 — 運用の自動化、監視、改善 セキュリティ — データ保護、アクセス

G-gen の佐藤です。当記事では、BigQuery から外部ストレージを参照する2つの構成、従来の外部テーブルと BigLake テーブルの違いを検証した結果を紹介します。 はじめに BigLake とは 検証方法 検証環境の構築 Cloud Storage 外部テーブルと BigLake テーブル 検証1. 列レベルのアクセス制御 概要 外部テーブルの場合 BigLake テーブルの場合 検証2. 行レベルのセキュリティ 概要 外部テーブルの場合 BigLake テーブルの場合 検証3. パフォーマン

本記事は デザインウィーク2026 2日目の記事です。 🎨 1日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 3日目 🖼️ Webディレクターの菊地です。UIやビジュアルに向き合ってきた私があるタイミングでキャリアチェンジを決め、Webディレクターとしての道を歩み始めました。デザインで培ったセンスや感覚は確かに強みでしたが、求められる視点や仕事の進め方は大きく変わりました。 本記事では、実際に転身して感じたこと、つまずいた点、そしてこれからディレクターを目指すデザイナーへのアドバイスを共有します。 なぜ転身したのか デザイナー

概要 こんにちは。サイオステクノロジーのはらちゃんです！ 今回は、私が 第4回 JAZUG Shizuoka に参加してきた体験をレポートします。ローカル会場の雰囲気や私が登壇した内容の紹介などIT イベント参加の後押しになる情報をお届けします！ こんな方へ特におすすめ JAZUG について知らない方 オフラインのIT イベントに興味があるけれど、参加をためらっている方 はじめに: JAZUG(ジャズユージー)とは？ Japan Azure Users Group は、Microsoft Azure を学

はじめに こんにちは。Insight Edgeの松嵜です。 私は入社時から一貫してアジャイル開発のエンジニアとしてプロジェクトに携わってきましたが、今後のキャリアを考える中でのステップアップとして、プロジェクトマネージャー（以下PM）にも挑戦してみたいと考えるようになりました。 そして機会に恵まれ、昨年の約1年間、生成AIを用いた不確実性の高い案件を中心にPMとしてプロジェクトに関わる経験をさせていただきました。 本記事では、その経験をもとに得た気づきを3つご紹介させていただきます。 目次 １. PMは「

「テラキャンAI AI技術者コース」とは

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こんにちは。アプリケーションサービス本部、DevOps担当の兼安です。 弊社サーバーワークスは米国のAI企業Anthropic, PBC（Anthropic社）と、AWSの生成AIサービスAmazon Bedrockを通じた「Anthropic Authorized Reseller Program for Amazon Bedrock」（リセラー契約）を締結しています。 www.serverworks.co.jp 本記事執筆時点（2026年4月）では、弊社からの商流でお客様にClaudeを提供する場合、

同じことを学んでも、伸びる人と止まる人がいる

Claude の Artifacts 機能を使えば、自分でコードを書かなくても話しかけるだけでツールや図表、Web ページを作成できます。基本的な使い方からプラン別の共有・公開方法、Persistent Storage の注意点、業務活用アイデアまでを公式ドキュメントに基づいて解説します。

こんにちは。ファインディ株式会社でテックリードマネージャーをやらせてもらってる戸田です。 ファインディではClaude CodeのスキルやカスタムコマンドなどをPlugins経由で社内展開しています。 tech.findy.co.jp コードレビューやタスク分解といった開発業務の効率化が進む一方で、登壇準備はまだ手作業の割合が大きい領域です。話す内容を固めて、構成を考えて、スライドに落とし込んで、デザインを整えて……。発表の本質は「何を伝えるか」なのに、準備工程に時間を奪われがちです。 本記事では、この課

AWS DevOps Agent は、24時間365日稼働する運用チームメンバーです。インシデントの解決・予防、アプリケーションの信頼性やパフォーマンスの最適化、オンデマンドの SRE タスクなどを、AWS・マルチクラウド・オンプレミスを問わず担います。既存のオブザーバビリティツールと連携してテレメトリ・コード・デプロイデータを横断的に分析し、平均修復時間（MTTR）の短縮とオペレーショナルエクセレンスの実現を支援します。 多くの組織では、カスタムの Model Context Protocol（MCP）