はじめに こんにちは、NTTデータに勤務する一人のオジサンです。 これまでC/C++言語を使って、がっつりとポインタやら参照やらに向き合いながら、プログラムを書いてきました。構造体と仲良くなり、クラスに振り回され、newとdeleteに責任を持つ。そんな人生でした。 しかし時代は変わり、AIだ、データサイエンスだ、機械学習だと騒がれる中、「とりあえずPythonに触れないとまずい」という危機感に駆られて、Pythonの世界へ足を踏み入れた。。。 そんなオジサンの独り言です。 型定義のない世界に立ちすくむ

こんにちは、やまぐちです。 概要 匿名アクセスの Web experience URL について 実装例について 今回の構成 やってみる 前提 Vue アプリケーションの作成 Amplify の利用 Amplify 側のコード作成・修正（バックエンド） Lambda AppSync backend.ts Vue 側のコード作成・修正（フロントエンド） サンドボックス環境で動作確認 Amplify へデプロイ Amazon Q Business Application から embedded を設定 動作確

1. はじめに クラウドエース安田です。 システム運用において、システムの負荷を定期的に確認することは非常に重要な業務です。これにより、障害を事前に検知できる場合もあります。定期的な確認結果を共有するため、作業者全員に負荷情報をメールで報告しているチームもあるかと思います。 私もそういった業務をする中で、以下の作業に時間がかかり、課題だと感じました。 報告すべきデータの収集 報告に適した文面の作成 メールで報告する内容は、監視対象のリソースの CPU とメモリの期間内最大値と、メール送信時の負荷でした。そ

はじめに こんにちは！ 2025年の夏、株式会社エブリーで1ヶ月間インターンシップに参加している常木泰成です。配属されたのは、国内最大級のレシピ動画メディア「デリッシュキッチン」のデータを活用して食のトレンドを分析し、メーカー・小売の意思決定をサポートする「デリッシュリサーチ」部門です。 この1ヶ月間で私が取り組んだのは、 動画視聴データを用いた新たなトレンド分析機能の開発 です。この記事では、ユーザーの隠れたニーズから機能開発の背景、そして人生初のSQLと格闘しながらデータを可視化するまでの技術的な裏側

はじめに 弊社では BI ツールとして Redash を EC2 上でセルフホストするかたちで利用しています。CS や Sales 等の部門で日々の指標を追うのに使われるだけでなく、開発や運用のためのアラーティングにも活用されています。 今回この Redash へ SSO ログインの仕組みを導入し、Redash 利用者の操作履歴を 部分的に 監査できるようにしました。SSO の IdP としては掲題通り IAM Identity Center を選定しています。これら対応について記録します。 なぜ IAM

みなさんこんにちは、イノベーションセンターの @Mahito です。 普段は社内のエンジニアが働きやすくなることを目標に、 コーポレートエンジニアのような活動やエンジニア向けイベントの企画・運営をしています。 今回は、本 NTT docomo Business Engineers' Blog のレビューに、 GitHub Copilot code review を利用し始めたことと、その学びについてお話します。 なお、GitHub Copilot code review を導入以降は投稿がないので、 これ

はじめに こんにちは、久保です。 生成AIを利用したソリューションを考えるにあたって、昨今ではRAG（Retrieval-Augmented Generation, 検索拡張生成）を検討しないことは少ないのではないかと思います。 本記事では、Difyを利用して"AWSのAmazon Bedrock Knowledge Bases"をRAGに利用する方法をハンズオン形式でご紹介します。 以下をご紹介します。 ローカル環境でのDifyの実行手順 Amazon S3 Vectorsを利用したAmazon Bed

はじめに こんにちは！ 2025年の夏、株式会社エブリーで1ヶ月間インターンシップに参加している常木泰成です。配属されたのは、国内最大級のレシピ動画メディア「デリッシュキッチン」のデータを活用して食のトレンドを分析し、メーカー・小売の意思決定をサポートする「デリッシュリサーチ」部門です。 この1ヶ月間で私が取り組んだのは、 動画視聴データを用いた新たなトレンド分析機能の開発 です。この記事では、ユーザーの隠れたニーズから機能開発の背景、そして人生初のSQLと格闘しながらデータを可視化するまでの技術的な裏側

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの三厨です。先日の夏休みには、実家に帰省して押し入れの整理をしていました。 来る 9/18 には AI ネイティブな未来を見据えたクラウドへのマイグレーションとモダナイゼーションがテーマの AWS Innovate: Migrate and Modernize が開催されます。実家の押し入れの如くどこから手をつければいいか悩むけど、放っておくとどんどん大変になる…。そんなレガシーシステムの”整理術”について是非学びを深めていただければと思います。 先

OpenAIが発表したCLIPモデルとその応用であるOpen Vocabulary Object Detection (OVOD)について説明しています。特に、画像と自然言語のペアで学習する利点や、代表的なOVODモデルの特徴を紹介しています。

はじめに 前回の記事ではLinuxサーバーにGitLabを構築する方法について解説しました。今回からは構築したGitLabの様々な機能について紹介していきます。今回はGitLabのコンテナレジストリを利用してコンテナイメージを格納したり、格納したイメージをpullして取得する方法を解説します。 前提条件 本記事で解説する環境は、Omnibusパッケージを用いてインストールしたLinux版GitLabを利用しています。 GitLabのエディションはCommunity Editionを利用しています。 また、

はじめに これまでのブログ では、Gitの基本的な使い方を学び、GitLab上でリポジトリを連携させる方法を解説してきました。これで、Gitの基本的な機能はバッチリです。 今回は、Gitの知識をさらに広げ、GitLabが提供する機能群に焦点を当てます。GitLabの画面と主要な機能について解説します。特に、チーム開発、CI/CD、そしてセキュリティという3つの側面からGitLabの役割を見ていきます。GitHubとの違いについても触れることで、GitLabの強みがより明確になります。 GitLabの主な利

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの西村です。 今週も 週刊AWS をお届けします。 2025 年 9 月 18 日(木) に AWS Innovate: Migrate and Modernize というオンラインイベントが開催されます。今回の AWS Innovate は、AI やデータを活用できる基盤を整えるために、さまざまなシステムのクラウドへのマイグレーションとモダナイゼーションにフォーカスした内容となっており、約 30 のセッションを、AWS のエキスパートが実践手法とベストプラ

Text Summarization – NLP White Paper Part 3 2025.9.1 Laboro.AI Inc.　Lead ML Researcher　Zhao Xinyi 日本語版（Japanese version）は こちら Here is NLP White Paper – Part1: Overview Here is Neural Machine Translation – NLP White Paper Part 2 Introduction Text summariza

前置き 株式会社NTTデータグループの技術革新統括本部AI技術部でSmart AI Agent™のエンジニアをしている岸川です。 AIエージェント開発に便利な Semantic Kernel（セマンティック カーネル／以下SK） を使い、OpenAI APIと組み合わせて会話型エージェントを作る手順をまとめてみました。 Semantic Kernelとは？ Semantic Kernel（セマンティック カーネル、以下SK） は、Microsoftが提供するオープンソースの AIエージェント開発用SDK