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2025年09月01日
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生成AIの利活用事例に関するLT会を開催しました!
8月13日に紀尾井町オフィスにて、生成AI利活用事例に関するLT会「Hacking Fest 2025 Summer」を開催しました。当日はオフライン・オンライン合わせて多くの方にご参加いただき、20...
Node.js
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設計
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ChatGPT
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大規模言語モデル(LLM)
,
MCP
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組み込み
LINEヤフー Tech
2025年09月01日
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AI博覧会 Summer 2025 に参加してきました!
はじめに 2年目社員の藤岡、山本です。2025年8月のAI博覧会 Summer 2025に参加してきました。近年急速に進化する生成AIの最新動向や活用事例を学ぶ絶好の機会となりましたので、その内容と得られた知見をシェアしたいと思います。 AI博覧会とは AI博覧会 は、国内最大級の人工知能技術の展示会・カンファレンスです。企業や研究機関による最新AI技術の展示、実践的な活用事例の紹介、専門家によるセミナーなどが行われる総合イベントです。基本的に年に2回以上(春・夏など)開催され、今回は2025年夏の開催と
GitHub
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アルゴリズム
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データ分析
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人工知能
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品質管理
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ChatGPT
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学生
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組み込み
ニフティ株式会社
2025年09月01日
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CloudFormation設計を一段レベルアップ!ネスト構成で快適インフラ運用
はじめに 你好ニーハウ!(こんにちは!)クラウドインテグレーション部の盧(ろ)です。 本記事はCloudFormationスタックのネスト構成について紹介していきます。 CloudFormationについてまだご存じでない方は、井川さんが執筆していたこちらの記事をご参照いただければと思います。
インフラ
,
設計
アジアクエスト
2025年09月01日
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Amazon EC2 Auto Scaling ターゲット追跡スケーリングの高速化
本稿は、2024 年 11 月 29 日に公開された “ Faster scaling with Amazon EC2 Auto Scaling Target Tracking ” を翻訳したものです。 はじめに AWS クラウドの主な利点の 1 つは弾力性です。これにより、ユーザーは必要なリソース分だけをプロビジョニングして利用できます。ユーザーは弾力性の利点を最大限に活用するために、自動化された幅広く簡単に操作できるメカニズムを必要としていました。 Amazon EC2 Auto Scaling は、
AWS
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ソフトウェアテスト
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テスト
,
API
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アーキテクチャ
AWS
2025年09月01日
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非機能要求グレードの歩き方 Vol.16 A3災害対策/A4回復性
はじめに - Vol.16 本記事では、IPA[1] が公開する 非機能要求グレード[2] の「A.3 災害対策」と「A.4 回復性」を対象に、 金融 IT 基盤に 30 年以上携わって得た知見をもとに “やらかしがちな” 技術課題と対策を解説します。 筆者は非機能要求グレード初版の執筆に関わった経験があり、行間を含めて解説します。 シリーズ全体の構成は 👉 非機能要求グレードの歩き方 Index をご覧ください。 A.3 災害対策A.4 回復性 中項目「A.3 災害対策」では、いわゆる災害対策に関連する
ソフトウェアテスト
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ネットワーク
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テスト
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組み込み
NTTデータ
2025年09月01日
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9 月 15 日まで無料で Kiro を使用
本記事は米国時間 2025 年 8 月 28 日に公開された Use Kiro for free until September 15 を翻訳したものです。Kiro の最新情報は、 Kiro の公式ドキュメント をご覧ください。 8 月 22 日の価格更新 に続き、9 月 1 日を超えて 9 月 15 日まで、Kiro の無料使用を延長いたします。 9 月 15 日まで引き続き Kiro を無料で使用できることとなります。9 月分の請求については全額返金いたしますので、引き続き無料で Kiro をご利用い
ハッカソン
AWS
2025年09月01日
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【AWS】500円で音声付きアニメーション動画は作れるのか
こんにちは。SCSK渡辺(大)です。 外を歩いていたら目が痒くなり、クシャミが出ました。 秋花粉の足音が聞こえた気がして震えています。 さっそく納品 500円で音声付きアニメーション動画は作れます。 ただし何かしらの妥協が必要だということが以下の成果物から感じていただけるかと思います。 アニメーション動画 キャラクターの造形が若干崩れ、音声は機械的な声になっています。 苦手な方は視聴をお控えください。 本当は30秒にしたかったのですが、キャラクターの造形が崩れてしまうものが多く、比較的綺麗に仕上がった動画
AWS
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CSS
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JavaScript
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WordPress
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HTML
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人工知能
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テスト
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ゲーム
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Terraform
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MCP
SCSKクラウドソリューション
2025年09月01日
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Tech U サバイガルガイド: AWS 若手社員が新卒研修で学んだこと
この記事は、2025 年 8 月 19 日に Jeremiah Flom, Rudy Jaurequi, Connor Sparkman, Vivian Bui によって執筆された「 The AWS Tech U survival guide 」を翻訳したものです。 訳注: 本ブログでは、AWS の新卒研修プログラムである Tech U について、 AWS の若手社員が実際に参加した目線でプログラムを紹介し、若手キャリアの形成に必要な経験と成功のヒントを紹介しています。AWS Tech U は現在パブリッ
AWS
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ハンズオン
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ワークショップ
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キャリア
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データ分析
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人工知能
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ネットワーク
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HealthTech
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Microservices
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設計
AWS
2025年09月01日
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【Google Cloud】Google Cloud認定資格のやる気が1%でも湧いたら読むブログ(入門編)
こんにちは。最近、認定資格更新の波に追われグロッキー状態なSCSKの山口です。 「やる気に満ち溢れてたあの頃を思い出そう。」というわけで、今回はGoogle Cloud認定資格に初めてチャレンジする方向けのブログを、あの頃を思い出しながら書こうと思います。 ついでに、自分が更新の波を乗り切るための弾みにしようという魂胆です。 それではさっそく内容です。 Google Cloud認定資格一覧 執筆時点(2025年8月)の認定資格一覧です。 正式名称 略称(※大文字部分をとってます) Cloud Digita
Google Cloud
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アジャイル
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セキュリティ
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機械学習
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ビッグデータ
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インフラ
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テスト
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DX
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管理ツール
SCSKクラウドソリューション
2025年09月01日
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【Terraform】ステートファイルをAzure Blob Storageで管理する方法
本記事では、TerraformでAzure環境構築を行う際に、ステートファイルをAzure Blob Storageで管理するための手順を解説します。 ステートファイルとは ステートファイルは、Terraformが管理するリソース(仮想マシン、ストレージ、ネットワーク等)の最新の状態が記述されたファイルです。このファイルによりTerraformは現在のインフラの構成を認識し、次回の処理時にどのリソースを追加・変更・削除するかを判断します。 ステートファイルの主な管理方法 1. ローカル 複数
AWS
,
Azure
,
Google Cloud
,
インフラ
,
ネットワーク
,
Terraform
SCSKクラウドソリューション
2025年09月01日
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MackerelでSNMP監視を検証してみた
こんにちは。SCSKの嶋谷です。 今回もMackerelに関する記事を投稿します。 弊社が提供している監視サービスではNW機器の監視をしたいというお客様が一定数います。 Mackerelはエージェント型の監視サービスであるため、NW機器のようなエージェントをインストールすることができない機器の監視はどのように実現すると思いますか? 例えば、NW機器の死活監視(Ping監視)を実現する機能があります。しかしこの機能だけでは不足おり、一例としてSNMP(特にTrap監視)での監視が挙げられます(後述)。そのた
Linux
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Mackerel
,
テスト
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Windows Server
SCSKクラウドソリューション
2025年09月01日
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Looker Studioの期間のディメンションを解説
G-gen の菊池です。Looker Studio の期間のディメンションについて解説します。 期間のディメンションとは ディメンションと指標 期間のディメンションとは 期間のディメンションの用途 期間設定 期間設定とは 期間設定の適用範囲 デフォルトの期間 デフォルトの期間の設定 比較期間 期間グラフの特長 期間設定とデフォルトの期間の使用例 コントロールで期間を設定したい場合 特定のグラフはコントロールの対象外にしたい場合 期間のディメンションとは ディメンションと指標 Looker Studio で
Google Analytics
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Google Cloud
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Google BigQuery
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Looker
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組み込み
株式会社G-gen
2025年09月01日
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データ戦略グループにおけるcontext engineeringの取り組み
この記事は メドレー夏のブログリレー 2025 6 日目の記事です。 はじめに こんにちは、医療プラットフォーム本部データ戦略グループの安東です。 データ戦略グループでは、データ基盤の構築から可視化、分析、ダッシュボード作成まで担い、データ活用を促進することで事業成長と医療ヘルスケアの未来に貢献することをミッションにしています。 そのため、日々データを扱う業務をしているのですが、最近チームでこんな議論がありました。 「AI を用いてデータ分析する際にテーブルのメタデータだけでなく、ビジネスロジックや過去の
SQL
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データ分析
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人工知能
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HealthTech
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設計
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統計
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大規模言語モデル(LLM)
,
Cursor
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MCP
株式会社メドレー
2025年09月01日
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LIFULL HOME'Sにおけるサーバーサイドパフォーマンス改善 —— 99パーセンタイルを60%改善したボトルネック特定手法
こんにちは。プロダクトエンジニアリング部の江口です。主に賃貸部門の開発を担当しています。 このたび、LIFULL HOME'Sの賃貸詳細ページにおけるサーバーサイドの処理速度を改善し、 99パーセンタイルを60%改善しました 。 本記事では、このパフォーマンス改善をどのように実現したのか、具体的な技術的アプローチについて解説します。 背景 分析から見えたパフォーマンスボトルネック 改善のためのアプローチ 成果 終わりに 背景 サーバーサイドの処理遅延は、ユーザー体験だけでなく収益にも悪影響を及ぼします *
JavaScript
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Node.js
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PHP
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HTML
,
サーバーサイド
,
API
株式会社LIFULL
2025年09月01日
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《前編》かなうのは面接官の負担軽減だけじゃない。客観的で公平な選考へ導く「動画分析AI」
書式がバラバラな職務経歴書を生成AIが読み込み、スキルを自動で可視化するAIレジュメアナライザー 「Resumiru(レジュミル)」 。同ツールはいま、SHIFTグループの採用活動に革命をもたらしはじめています。 「人事や面接官の負担を軽くしながら、多くの候補者との出会いを生み出したい」──開発者の新納は、いまも機能拡充に取り組んでいます。
人工知能
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