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2019年07月03日
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Ruby on Lambdaを使ってRubyKaigi用のデモアプリを作った話
こんにちは、開発部の塩崎です。 最近はCloudFormation・Embulk・Digdagを使った仕事をすることが多く、一番使う言語がYAMLになりました。 今年福岡で開催されたRubyKaigi 2019ではZOZOテクノロジーズはRubyスポンサーとして協賛させていただきました。 カンファレンス中のスポンサーブースの出し物として、DroidKaigi 2019と同様にファッションチェックアプリの展示を行いました。 DroidKaigiの展示と全く同じでは芸がないと考え、今回のRubyKaigiのた
AWS
,
CSS
,
JavaScript
,
Ruby
,
WordPress
,
Embulk
,
API
,
Serverless
株式会社ZOZO
2019年07月03日
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【初心者向け】PostgreSQLでインデックスを使ってくれない理由
はじめに こんにちは、2年目になったyk_itgです。 今回は postgreSQL でindexを利用した時、どれだけ検索速度が上がるのか調べてみよう…としたのですが、うまくindexを使ってもらえませんでした。今回はその時のことを記事にしたいと思います。 なお、この記事では postgreSQL でindexを作成した時のデフォルトであるB-tree indexを使用していることを前提としています。 はじめに 検証バージョン さっそくindexを作ってみた いざ実行 使われない理由 一つ目の理由 二つ
MySQL
,
PostgreSQL
,
初心者
,
データベース
株式会社ラクス
2019年07月02日
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PHPカンファレンス福岡2019にBASEが協賛&2名のメンバーが登壇&4名のメンバーが参加しました!
こんにちは!この度、6/29(土)に開催された PHPカンファレンス福岡2019 にて、BASEがスポンサーとして協賛&2名のメンバーが登壇いたしました!今回は川島( @nazonohito51 )・めもりー( @m3m0r7 )・東口( @hgsgtk )・田中( @tenkoma )の4名より参加レポートをお届けします! 会場レポート みなさん、こんにちは!基盤チームのめもりー ( @m3m0r7 ) です!今回、私は参加者として、PHP カンファレンス福岡に参加してきました! BASE では
PHP
,
セキュリティ
,
LT(ライトニングトーク)
,
HTML
,
テスト
,
ゲーム
BASE株式会社
2019年07月02日
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連載開始:エンジニアが現場からお伝えするメール配信を支える技術とノウハウ【はいくる通信】
id:radiocat です。 配配メール / クルメル の開発チームでは、我々の取り組みを多くの方々に知ってもらうため、 ブログ連 載プロジェクトを発足させました。写真はキックオフの様子です。まずはメンバー同士で期待値をすり合わせるために ドラッカー 風エクササイズなどを行い、その後みんなで投稿テーマのア イデア を出しました。 キックオフの様子 メール配信を支える技術とノウハウをアウトプットしたい メール配信を取り巻く IT技術 やお客様のビジネスはいまだに日々進化を続けています。 迷惑メールなどでネ
キャリア
,
HTML
株式会社ラクス
2019年07月01日
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<![CDATA[ データウェアハウスとして使う Amazon Redshift について ]]>
はじめに こんにちは。開発本部の阪本です。 今回は私が社内勉強会(TechLunch)にて Amazon Redshift(以下 Redshift)についてお話した内容を紹介させていただきます。 Redshift とは 概要 Redshift とは AWS サービスが提供しているデータウェアハウスで、高可用/高パフォーマンス/柔軟なスケーラビリティを実現しているのが特徴です。 競合としては BigQuery や Hadoop 、また同じ AWS サービスでは Amazon Athena も同様の位置付けに
AWS
,
Hadoop
,
MySQL
,
PostgreSQL
,
SQL
,
Tableau
,
Google BigQuery
,
データ分析
,
ビッグデータ
,
データベース
株式会社メドレー
2019年07月01日
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<![CDATA[ データウェアハウスとして使う Amazon Redshift について ]]>
はじめに こんにちは。開発本部の阪本です。 今回は私が社内勉強会(TechLunch)にて Amazon Redshift(以下 Redshift)についてお話した内容を紹介させていただきます。 Redshift とは 概要 Redshift とは AWS サービスが提供しているデータウェアハウスで、高可用/高パフォーマンス/柔軟なスケーラビリティを実現しているのが特徴です。 競合としては BigQuery や Hadoop 、また同じ AWS サービスでは Amazon Athena も同様の位置付けに
AWS
,
Hadoop
,
PostgreSQL
,
SQL
,
Tableau
,
Google BigQuery
,
データ分析
,
ビッグデータ
,
データベース
株式会社メドレー
2019年07月01日
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<![CDATA[ データウェアハウスとして使う Amazon Redshift について ]]>
はじめに こんにちは。開発本部の阪本です。 今回は私が社内勉強会(TechLunch)にて Amazon Redshift(以下 Redshift)についてお話した内容を紹介させていただきます。 Redshift とは 概要 Redshift とは AWS サービスが提供しているデータウェアハウスで、高可用/高パフォーマンス/柔軟なスケーラビリティを実現しているのが特徴です。 競合としては BigQuery や Hadoop 、また同じ AWS サービスでは Amazon Athena も同様の位置付けに
AWS
,
Hadoop
,
PostgreSQL
,
SQL
,
Tableau
,
Google BigQuery
,
データ分析
,
ビッグデータ
,
データベース
株式会社メドレー
2019年07月01日
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<![CDATA[ データウェアハウスとして使う Amazon Redshift について ]]>
はじめに こんにちは。開発本部の阪本です。 今回は私が社内勉強会(TechLunch)にて Amazon Redshift(以下 Redshift)についてお話した内容を紹介させていただきます。 Redshift とは 概要 Redshift とは AWS サービスが提供しているデータウェアハウスで、高可用/高パフォーマンス/柔軟なスケーラビリティを実現しているのが特徴です。 競合としては BigQuery や Hadoop 、また同じ AWS サービスでは Amazon Athena も同様の位置付けに
AWS
,
Hadoop
,
PostgreSQL
,
SQL
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Tableau
,
Google BigQuery
,
データ分析
,
ビッグデータ
,
データベース
株式会社メドレー
2019年07月01日
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<![CDATA[ データウェアハウスとして使う Amazon Redshift について ]]>
はじめに こんにちは。開発本部の阪本です。 今回は私が社内勉強会(TechLunch)にて Amazon Redshift(以下 Redshift)についてお話した内容を紹介させていただきます。 Redshift とは 概要 Redshift とは AWS サービスが提供しているデータウェアハウスで、高可用/高パフォーマンス/柔軟なスケーラビリティを実現しているのが特徴です。 競合としては BigQuery や Hadoop 、また同じ AWS サービスでは Amazon Athena も同様の位置付けに
AWS
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Hadoop
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SQL
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Tableau
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,
データ分析
,
ビッグデータ
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株式会社メドレー
2019年07月01日
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<![CDATA[ データウェアハウスとして使う Amazon Redshift について ]]>
はじめに こんにちは。開発本部の阪本です。 今回は私が社内勉強会(TechLunch)にて Amazon Redshift(以下 Redshift)についてお話した内容を紹介させていただきます。 Redshift とは 概要 Redshift とは AWS サービスが提供しているデータウェアハウスで、高可用/高パフォーマンス/柔軟なスケーラビリティを実現しているのが特徴です。 競合としては BigQuery や Hadoop 、また同じ AWS サービスでは Amazon Athena も同様の位置付けに
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Hadoop
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Tableau
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データ分析
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株式会社メドレー
2019年07月01日
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<![CDATA[ データウェアハウスとして使う Amazon Redshift について ]]>
はじめに こんにちは。開発本部の阪本です。 今回は私が社内勉強会(TechLunch)にて Amazon Redshift(以下 Redshift)についてお話した内容を紹介させていただきます。 Redshift とは 概要 Redshift とは AWS サービスが提供しているデータウェアハウスで、高可用/高パフォーマンス/柔軟なスケーラビリティを実現しているのが特徴です。 競合としては BigQuery や Hadoop 、また同じ AWS サービスでは Amazon Athena も同様の位置付けに
AWS
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Hadoop
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株式会社メドレー
2019年07月01日
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<![CDATA[ データウェアハウスとして使う Amazon Redshift について ]]>
はじめに こんにちは。開発本部の阪本です。 今回は私が社内勉強会(TechLunch)にて Amazon Redshift(以下 Redshift)についてお話した内容を紹介させていただきます。 Redshift とは 概要 Redshift とは AWS サービスが提供しているデータウェアハウスで、高可用/高パフォーマンス/柔軟なスケーラビリティを実現しているのが特徴です。 競合としては BigQuery や Hadoop 、また同じ AWS サービスでは Amazon Athena も同様の位置付けに
AWS
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Hadoop
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PostgreSQL
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SQL
,
Tableau
,
Google BigQuery
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データ分析
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ビッグデータ
,
データベース
株式会社メドレー
2019年07月01日
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チューリングの停止性問題
Contents イントロダクション 停止性問題とは 停止性問題の証明 停止性問題の意義 停止性問題の応用 チューリングの停止性問題 計算機械の定義 計算機械の例 計算機械の数え上げ 各集合の濃度 万...
インターネットイニシアティブ
2019年07月01日
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リージョン間カスタムイメージコピーが実装されたので、WorkSpacesのDR構成を作成してみました。
こんにちは、技術3課の城です。 先日、下記のドキュメントが更新されていることに気づきました。 https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/workspaces/latest/adminguide/copy-custom-image.html そう、WorkSpacesのカスタムイメージコピー(リージョン間も!!)が出来るようになっていたのです!! これまではリージョンレベルの障害に対してのDiserster Recovery(以降、DR)を意識したWorkSpaces運用をする場合
サーバーワークス
2019年07月01日
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【Amazon Elasticsearch Service】VPC FlowlogsのRejectをアラート検知、Slack通知してみました
こんにちは、技術3課の城です。 先日、Amazon Elasticsearch Service(以降、AES)にVPC Flowlogsのデータを投入するという内容のブログ記事を書きました。 今回はこのAESを用いてアラート機能を用いて時間当たりのリジェクトの異常発生を検知、Slack投稿する、というのをやってみたいと思います。 1.前提条件 AESにVPC Flowlogsのデータが投入できていること 2.SlackのIncomming Webhookの用意 こちらの当社ブログの「PowerShellが
Elasticsearch
,
PowerShell
サーバーワークス
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