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2019年03月26日
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PHP新機能まとめ(v7.1~v7.3)
こんにちは。 新卒1年目のbadaikiです。 はじめに まもなく入社して1年、配属されて9カ月、 PHP 歴9カ月になります。 PHP の記法にもつまることなくコーディングできるようになったので、そろそろステップアップを目指していきます。 そこで今回は v7.1 ~ v7.3 で追加された新機能の一部を紹介し、今後に活かしていきます。 はじめに 公式サポート期限 新機能 v7.1 nullableな型 void関数 対称的な配列の分解 クラス定数のアクセス範囲指定 v7.2 object型 抽象メソッド
PHP
,
セキュリティ
株式会社ラクス
2019年03月25日
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エンジニアリングマネジメント:開発の文化
株式会社ラクス でエンジニア リングマ ネージャをしているmzwkunです。 先月開催された Developers Summit 2019 にて、 AWS の方が『 イノベーション を支えるアマゾン文化』というテーマを発表されていたので、普段行っている自分たちの開発スタイルと比較して、特に気になったところをピックアップしていきます。 多彩で使いやすいサービスを提供されている AWS さんと比較して学べればと思っています。 AWSのイノベーションの文化 AWSのイノベーションのための組織づくり AWSのアー
AWS
,
DevOps
,
テスト
,
API
,
アーキテクチャ
,
Microservices
株式会社ラクス
2019年03月22日
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SIerから転職して触れた7つのWeb技術 7つの世界
こんにちは、インフラエンジニアの入山です。 2018年10月のスマートキャンプ入社から、もう少しで6ヶ月になります。 前職はSIerで金融系インフラエンジニアを5年程しており、銀行システムの環境構築やテスト、システム管理、保守などを担当していました。 金融系インフラエンジニアだった前職では、オンプレミスなのはもちろんのこと、サーバーやストレージなどのハードウェアからミドルウェアまで、扱う製品のほとんどが自社ベンダー製だったため、一般的にWeb系エンジニアが使用している技術には全く触れたことがありませんでし
AWS
,
Azure
,
Docker
,
Git
,
GitHub
,
Ubuntu
,
Hyper-V
,
Kubernetes
,
インフラ
スマートキャンプ株式会社
2019年03月22日
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データ基盤を支えるSQL Serverのデータ転送を安定化させた話
こんにちは! ZOZOテクノロジーズ開発部の中坊( e_tyubo )です。 私の所属しているマーケティングオートメーション(MA)チームでは、ZOZOTOWNやWEAR等の各サービスで蓄積されたデータを集約したデータ基盤の運用を行なっております。我々MAチームはこの集約されたデータを用いて顧客分析を行いマーケティングに活用しています。 今回はその運用の中で生じた問題とその解決方法ついて紹介致します。 概要 データ基盤には定期的にデータを流し込む処理がスケジューリングされており、膨大なデータが毎日転送され
Python
,
SQL
,
SQLServer
,
ビッグデータ
,
データベース
,
マーケティングオートメーション
株式会社ZOZO
2019年03月22日
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ElasticsearchのMulti Matchで検索時に対象フィールドを変更する
こんにちは、スタメンのエンジニア、津田です。以前、弊ブログでも「 TUNAGの全文検索を支える Elasticsearch × Rails 」として紹介させていただいたように、TUNAGでは検索機能の実装にElasticsearchを利用しています。検索クエリとしては主にMulti Matchを利用しているのですが、RDBに登録されているレコードを利用しやすい形でElasticsearchのドキュメント化する方法について試行錯誤したため、共有させていただきます。 TL;DR (概要) Elasticsea
Elasticsearch
,
設計
株式会社スタメン
2019年03月22日
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JJUG CCC 2018 Fall 【参加レポート】
はじめに こんにちは。 年末に http://www.java-users.jp/ccc2018fall/#/ に参加してきましたので、少し期間が空いてしまいましたが、聴講したセッションについて投稿します。 当日のタイムテーブル、資料は下記をご覧ください。 https://docs.google.com/spreadsheets/d/1cyNPjk8doq26FgjhLVwA0Pw2grGFwxqo4yVXqJgQCTE/edit#gid=413114967 qiita.com はじめに 参加セッション
Docker
,
Java
,
Kotlin
,
セキュリティ
,
Kubernetes
,
Microservices
株式会社ラクス
2019年03月22日
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Lambda@Edgeを利用して画像リサイズ機能を実装した
こんにちは。フォトウエディングの撮影スタジオ検索サイト「Photorait(フォトレイト)」を担当しているエンジニアの武田(@takedajs)です。 Photorait(フォトレイト)では入稿された画像をリサイズしてから保存し、公開側に合った大きさの画像を表示しています。動的に画像をリサイズする機能をまだ導入していないので、検証も兼ねて実装してみました。 Lambda、API Gateway、ImageMagickを利用した画像リサイズ機能を書いた記事が過去に投稿されていますが、今回の記事では、Lamb
AWS
,
Docker
,
テスト
Wedding Park/ウエ...
2019年03月20日
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Leveragesのエンジニア組織紹介します! ~ミートアップ編~
はじめに お久しぶりに更新です。 KT です。 これから2~3回に分けて、Leveragesのエンジニア組織についてご紹介できればと思います。 第1回目は、月に1回行われるエンジニアミートアップについてです。 目次 エンジニアミートアップって何? 具体的にどんなことしているの? おわりに エンジニアミートアップって何? ミートアップの様子 エンジニアミートアップとは、各事業部のエンジニアが集まり、現状報告や全体周知をする会です。 月に1度、約1時間ほどの短い会ではありますが、様々なコンテンツを持ち回りで運
フロントエンド
レバレジーズ 株式会社
2019年03月19日
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大阪開発ビアバッシュレポート ~3月「トラブル事例特集」~
こんにちは。新卒1年目エンジニアのbadaikiです。 はじめに 今回は、先日大阪オフィスで開催された3月ビアバッシュをご紹介いたします。 前回のビアバッシュの記事はこちらです。↓ tech-blog.rakus.co.jp はじめに テーマ枠発表 自由枠発表 サービスの環境構築 1年間で得た新たなCSSの知識 おわりに テーマ枠発表 今回のテーマは、「トラブル事例特集」。今年度に発生したトラブルを発表していただきました。 「今年度のトラブルは今年度のうちに」ということで、何が原因でどのように対処したのか
CSS
株式会社ラクス
2019年03月19日
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TalendをDigdagとEmbulkに移行した
はじめまして! ZOZOテクノロジーズ開発部の平田( @TrsNium )と申します。 業務ではデータ基盤の開発・運用を行っています。 よろしくお願いいたします。 今回複数のツールが混在していたデータ基盤を「Digdag・Embulk」に統一したので、その取り組みを紹介します。 概要 弊社のデータ基盤は注文情報や顧客情報などをSQL Serverから取得しBigQueryに転送しています。 以前のデータ基盤では「Talend」と「Embulk・Digdag」でデータの収集と転送をしていました。 Talen
AWS
,
Docker
,
Git
,
Java
,
MySQL
,
SQL
,
SQLServer
,
Google BigQuery
,
Embulk
,
データベース
株式会社ZOZO
2019年03月19日
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SchooでJavaScriptについて学習してみた
はじめに はじめまして、新卒1年目のエンジニアのmrym_618です。 今回は、Schooで JavaScript について学習してみましたので、その感想を書いていきます。 目次 はじめに 目次 Schooとは 実際に学習してみた Schooとドットインストールの比較 まとめ Schooとは Schoo(スクー)とは、大人たちがずっと学び続ける生放送コミュニティであり、参加型の生放送授業と、4,600授業以上の動画教材で 「仕事に活きる」知識・スキル・考え方を学べるサービスです。 schoo.jp 特徴
JavaScript
,
プログラミング
,
Webデザイン
株式会社ラクス
2019年03月18日
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GraphQLにおけるエラーハンドリングの仕方
こんにちは、サーバーサイドエンジニアの竹若です。今回GraphQLにおけるエラーハンドリングを調査、Ruby on Railsと graphql-ruby を使って実装する機会があったので、そこで得られた知見を共有させていただきたいと思います。(なお今回の実装はプロダクション環境には出ていません) GraphQLの仕様とプラクティス それではまず初めに、GraphQLが仕様に定めているレスポンスの返し方を見ていきましょう。 レスポンスのフォーマットに関するプラクティス GraphQLのプラクティスの1つに
GitHub
,
Ruby
,
Ruby on Rails
,
サーバーサイド
,
GraphQL
株式会社ZOZO
2019年03月18日
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AWS CLI等でSQS VPC Endpointを利用するときの注意点
SQS向けのVPC Endpoint (Private Link)を利用するときの注意点です。特に、AWS CLIをご利用の方。 なお本ブログでは、下記のバージョンのAWS CLIで検証を行っています。(2019/03/03時点で最新) [ec2-user@swx-bastion-l01 ~]$ aws --version aws-cli/1.16.116 Python/2.7.14 Linux/4.14.88-88.76.amzn2.x86_64 botocore/1.12.106 SQSのAPIエンド
AWS
,
Linux
,
API
サーバーワークス
2019年03月15日
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<![CDATA[ 改めて BigQuery の Partitioned tables と戯れた話 ]]>
こんにちは、開発本部の宍戸です。先日のメドレー社内勉強会「TechLunch」で、BigQuery の Partitioned table について発表しましたので、その話について書きたいと思います。 なぜ今 Partitioned table? ある案件でユーザーの操作ログを扱う必要があり、データ保管先に BigQuery を利用しようと考えていました。その際に、「以前は β 版だった分割テーブル、そういえば今使えるよね」という話になり色々調べてみた、というのが今回このテーマを選んだ背景です。 なぜ分割
SQL
,
Google BigQuery
,
Embulk
,
API
,
データベース
株式会社メドレー
2019年03月15日
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<![CDATA[ 改めて BigQuery の Partitioned tables と戯れた話 ]]>
こんにちは、開発本部の宍戸です。先日のメドレー社内勉強会「TechLunch」で、BigQuery の Partitioned table について発表しましたので、その話について書きたいと思います。 なぜ今 Partitioned table? ある案件でユーザーの操作ログを扱う必要があり、データ保管先に BigQuery を利用しようと考えていました。その際に、「以前は β 版だった分割テーブル、そういえば今使えるよね」という話になり色々調べてみた、というのが今回このテーマを選んだ背景です。 なぜ分割
SQL
,
Google BigQuery
,
Embulk
,
データベース
,
NoSQL
株式会社メドレー
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