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2019年03月15日
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<![CDATA[ 改めて BigQuery の Partitioned tables と戯れた話 ]]>
こんにちは、開発本部の宍戸です。先日のメドレー社内勉強会「TechLunch」で、BigQuery の Partitioned table について発表しましたので、その話について書きたいと思います。 なぜ今 Partitioned table? ある案件でユーザーの操作ログを扱う必要があり、データ保管先に BigQuery を利用しようと考えていました。その際に、「以前は β 版だった分割テーブル、そういえば今使えるよね」という話になり色々調べてみた、というのが今回このテーマを選んだ背景です。 なぜ分割
SQL
,
Google BigQuery
,
Embulk
,
データベース
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NoSQL
株式会社メドレー
2019年03月15日
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<![CDATA[ 改めて BigQuery の Partitioned tables と戯れた話 ]]>
こんにちは、開発本部の宍戸です。先日のメドレー社内勉強会「TechLunch」で、BigQuery の Partitioned table について発表しましたので、その話について書きたいと思います。 なぜ今 Partitioned table? ある案件でユーザーの操作ログを扱う必要があり、データ保管先に BigQuery を利用しようと考えていました。その際に、「以前は β 版だった分割テーブル、そういえば今使えるよね」という話になり色々調べてみた、というのが今回このテーマを選んだ背景です。 なぜ分割
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株式会社メドレー
2019年03月15日
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<![CDATA[ 改めて BigQuery の Partitioned tables と戯れた話 ]]>
こんにちは、開発本部の宍戸です。先日のメドレー社内勉強会「TechLunch」で、BigQuery の Partitioned table について発表しましたので、その話について書きたいと思います。 なぜ今 Partitioned table? ある案件でユーザーの操作ログを扱う必要があり、データ保管先に BigQuery を利用しようと考えていました。その際に、「以前は β 版だった分割テーブル、そういえば今使えるよね」という話になり色々調べてみた、というのが今回このテーマを選んだ背景です。 なぜ分割
SQL
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株式会社メドレー
2019年03月15日
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<![CDATA[ 改めて BigQuery の Partitioned tables と戯れた話 ]]>
こんにちは、開発本部の宍戸です。先日のメドレー社内勉強会「TechLunch」で、BigQuery の Partitioned table について発表しましたので、その話について書きたいと思います。 なぜ今 Partitioned table? ある案件でユーザーの操作ログを扱う必要があり、データ保管先に BigQuery を利用しようと考えていました。その際に、「以前は β 版だった分割テーブル、そういえば今使えるよね」という話になり色々調べてみた、というのが今回このテーマを選んだ背景です。 なぜ分割
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株式会社メドレー
2019年03月15日
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<![CDATA[ 改めて BigQuery の Partitioned tables と戯れた話 ]]>
こんにちは、開発本部の宍戸です。先日のメドレー社内勉強会「TechLunch」で、BigQuery の Partitioned table について発表しましたので、その話について書きたいと思います。 なぜ今 Partitioned table? ある案件でユーザーの操作ログを扱う必要があり、データ保管先に BigQuery を利用しようと考えていました。その際に、「以前は β 版だった分割テーブル、そういえば今使えるよね」という話になり色々調べてみた、というのが今回このテーマを選んだ背景です。 なぜ分割
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株式会社メドレー
2019年03月15日
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<![CDATA[ 改めて BigQuery の Partitioned tables と戯れた話 ]]>
こんにちは、開発本部の宍戸です。先日のメドレー社内勉強会「TechLunch」で、BigQuery の Partitioned table について発表しましたので、その話について書きたいと思います。 なぜ今 Partitioned table? ある案件でユーザーの操作ログを扱う必要があり、データ保管先に BigQuery を利用しようと考えていました。その際に、「以前は β 版だった分割テーブル、そういえば今使えるよね」という話になり色々調べてみた、というのが今回このテーマを選んだ背景です。 なぜ分割
SQL
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データベース
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NoSQL
株式会社メドレー
2019年03月15日
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【PostgreSQL】大量データの投入にgenerate_series()関数の使用をおススメする3つの理由
はじめに こんにちは、新卒で入社して3年目のnorth_mkyです。 最近業務で SQL チューニングをする機会があったので、実行計画を読み解く記事を書こう!...と思いたったのですが、記事を書くにあたってサービスのデータベースを使うわけにはもちろんいかないので 適度なサンプルデータベースを作成し、 大量のデータを投入する という準備作業を行う必要がでてきました。 今まで大量のデータを入れるという作業はあまりしたことがなかったため、備忘も込めて当初予定していた記事を書く前に大量データの投入について述べたい
PostgreSQL
,
Windows
,
Linux
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SQL
,
テスト
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データベース
株式会社ラクス
2019年03月13日
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TerraformをMFA & Assume Roleな環境でも実行 - aws-vaultでやってみた
Terraform 0.12がbetaになりワクワクしていたら、それより前にTerraformのAWS Providerの2.0.0がリリースされていたことに気づいて焦る笹原です。 いきなりですが、AWSを使う際に、多要素認証(MFA)をかけるのは必須ですよね! また、IAM UserとしてログインするAWSアカウントから、Assume Roleして実際に作業するAWSアカウントに入ることも多くなっていると思います。 そういった環境だと、Assume RoleをするのにMFAを必須にすることもあると思いま
AWS
,
GitHub
,
Shell
,
Terraform
スマートキャンプ株式会社
2019年03月13日
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RAKUS Meetup Tokyo #2 フロントエンドNight : イベントレポート
RAKUS Meetup のロゴ @moomooya こと 勉強会最速オジサン を目指している鈴木です。 先日弊社にて RAKUS Meetup Tokyo #2 フロントエンドNight と称したイベントを開催しましたので、そちらのイベントレポートを投稿します。 いつもはイベント閉幕後3秒以内にレポートを公開しているのですが、今回は1,688,400秒ほど経過してしまいましたorz 当日の様子 発表の紹介 Vue.js の新規プロダクトで楽して UI を提供しようと思ったらそこまで楽じゃなかった話 話の
jQuery
,
スクラム
,
React
,
Redux
,
フロントエンド
,
Vue.js
株式会社ラクス
2019年03月12日
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puppeteerを用いてラクスのエンジニアブログに自動でアクセスしてみた
はじめに こんにちは。エンジニア1年目のy_kwmtです。先日、業務でpuppeteerを用いてE2Eテストのテストコードを実装しました。E2Eテストとは、End to Endテストの略で、開始から終了までアプリが期待通り動くか確認するテストです。今回はpuppeteerの学習をするためにpuppeteerを用いて自動で ラク スのエンジニアブログサイトにアクセスしたことについて書きたいと思います。 目次 はじめに 目次 puppeteerとは 導入方法 コーディング、実行 最後に puppeteerとは
Node.js
,
テスト
株式会社ラクス
2019年03月12日
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チーム全員で取り組んだ勉強会発表プロジェクト(アジャイル Nightふりかえり)
id:radiocat です。2/26に大阪オフィスで実施したMeetupでは楽楽精算開発2課のメンバー全員で半年かけて準備をして発表しました。今回はMeetupの内容と合わせて、全員で役割を持って取り組んだ勉強会発表プロジェクトの内容をご紹介します。 rakus.connpass.com プロジェクトの経緯 私たち楽楽精算開発2課は成長サービスを支える開発組織として、常に新しい領域の開発に取り組んできました。一方で、開発部門としてMeetupというイベントを継続的に開催していくことになり、私たちのチーム
Meetup
,
アジャイル
,
スクラム
,
もくもく会
株式会社ラクス
2019年03月12日
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Rendertron導入でDynamic Renderingしている話
こんにちは。 一休.com の開発基盤を担当しています、akasakasです。 今回は、Rendertronを導入してDynamic Renderingをしている話をしたいと思います。 ここでお話しする内容 Dynamic Renderingについて 一休.com/一休レストランでDynamic Renderingが必要になった背景 Rendertron とは Rendertron にした理由 Rendertron 導入イメージ クローキングの懸念 苦労話 Rendertronのモバイル対応がバグってた
GitHub
,
JavaScript
,
HTML
,
テスト
株式会社一休
2019年03月11日
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【Pythonスクリプト】アカウント内のCloudFormationスタックを全部一気に削除保護する
こんにちは。3月より技術1課に正式配属となりました加藤和也です。 研修、OJTの1年間を経てついに配属です。頑張るしかねぇ。 さて今回は、アカウント内にあるCloudFormation(以後、CFn)スタック全ての削除保護を有効化するスクリプトを作成したので、気をつけるポイント含め共有していきます。 CFnスタックの削除保護とは CFnにはスタックが誤って削除されることを防ぐために、削除保護という機能があります。 削除保護を有効化した状態でスタックを削除しようとすると、削除処理自体が失敗します。ステータス
サーバーワークス
2019年03月11日
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大阪・梅田エンジニアもくもく勉強会を開催しました/します。
楽楽精算開発2課 岡本です。 今年から月1回のペースで開催している「もくもく勉強会」ですが、3月もまた実施しますので、告知も兼ねて2月実施回の模様をお伝えしようと思います。 ちなみに、1月の模様はこちらの記事で紹介されています。 tech-blog.rakus.co.jp 2月実施の模様 前回(1月実施回)の振り返りで主に以下のような意見が出たので、2月はこれらの改善を実施しました。 参加者同士が離れて座りがち 食べ物があったほうがいい BGMの音が大きい ■参加者同士が離れて座りがち 前回は、机を離して
Raspberry Pi
,
もくもく会
株式会社ラクス
2019年03月08日
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FlutterとFirebase ML Kitを使ってカンファレンス用デモアプリを作った話
DroidKaigiで展示したファッションチェックアプリについて こんにちは。ZOZOテクノロジーズ開発部山田( @yshogo87 )です。 DroidKaigi 2019ではプラチナスポンサーとして、ブースを出展させていただきました。 DroidKaigi 2019 そのコンテンツとしてファッションチェックアプリを展示させていただきました。 今回はファッションチェックアプリがどのような仕組みになっているかを説明させていただきます。 ファッションチェックアプリとは ファッションチェックアプリとは、ユーザ
Android
,
Dart
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Google Cloud
,
iOS
,
Kotlin
,
Firebase
,
フロントエンド
,
Flutter
株式会社ZOZO
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