こんにちは、NTTドコモグループの現場受け入れ型インターンシップに「D2：攻撃者視点に立ち攻撃技術を研究開発するセキュリティエンジニア」ポストで参加させていただきました、太田です。 本記事では、本インターンシップでの取り組みについて紹介いたします。 NTTドコモグループのセキュリティ業務、特にOffensive Securityプロジェクト（以下、PJ）に興味のある方、インターンシップの参加を検討している方などへの参考になれば幸いです。 OffensiveSecurityPJとは 参加経緯 インターンシッ

こんにちは、NTTドコモグループの現場受け入れ型インターンシップに「D2：攻撃者視点に立ち攻撃技術を研究開発するセキュリティエンジニア」ポストで参加させていただきました、島田です。 本記事では、本インターンシップでの取り組みについて紹介いたします。 NTTドコモグループのセキュリティ業務、特にOffensive Securityプロジェクト（以下、PJ）に興味のある方、インターンシップの参加を検討している方などへの参考になれば幸いです。 Offensive Security PJとは 参加経緯 インターン

2025 年 11 月 21 日、 Amazon SageMaker Unified Studio で既存の AWS データセットの使用をより迅速に開始するための方法を発表しました。既存の AWS Identity and Access Management (IAM) ロールと許可を使用して、組み込み AI エージェントを含む新しいサーバーレスノートブックで、アクセス可能なあらゆるデータを操作できるようになりました。 新しいアップデートには次が含まれます: ワンクリックオンボーディング – Amazon

みなさんこんにちは！就活支援サービス「ワンキャリア」（学生版） Webチームの北原（X： hakshu25 ）とプロダクトデザイナーの成井です。 今回は、私たちが当社のデザイン・フロントエンドの課題から挑戦した2つの話をご紹介できればと思います。

みなさんこんにちは！ ワンキャリアの AI Ops チームにて、エンジニアをしています杉水（X： ltoppyl ）です。 これまでご好評をいただいてきた「【デスクツアー】ワンキャリアエンジニアの在宅環境を調査してみた」シリーズ。約2年ぶりとなる続編をお届けします！ 今回は第3・4弾同時公開しているので第3弾をまだご覧になられていない方は、まずはぜひそちらをご覧ください。

みなさんこんにちは！ワンキャリアの AI Ops チームにて、エンジニアをしている杉水（X： ltoppyl ）です。 これまでご好評をいただいてきた「【デスクツアー】ワンキャリアエンジニアの在宅環境を調査してみた」シリーズ。 約2年ぶりとなる続編をお届けします！ 働き方が多様化する中で、自宅のデスク環境は生産性を左右する重要な要素となっています。特にエンジニアは、最大のパフォーマンスを出すために、コーディングだけでなく、日々向き合う物理的な環境にもこだわりを持っています。この記事を通じて、ワンキャリアの

コンテナ化されたアプリケーションを本番環境にデプロイするには、ロードバランサー、自動スケーリングポリシー、ネットワーク、セキュリティグループにわたる何百もの設定パラメータを操作する必要があります。このオーバーヘッドにより、市場投入までの時間が遅れ、コアアプリケーション開発から焦点がずれてしまいます。 2025 年 11 月 21 日、Amazon ECS Express Mode を発表できたことを嬉しく思います。これは、 Amazon Elastic Container Service (Amazon

組織の規模が拡大するにつれて、ストレージリソースのアクセス許可の管理はますます複雑になり、時間がかかるようになっています。新しいチームメンバーが加わり、既存のスタッフの役割が変わり、新しい S3 バケットが作成されるにつれて、組織は複数のタイプのアクセスポリシーを絶えず更新して、S3 バケット全体のアクセス権を管理する必要があります。この課題は、管理者がこれらのポリシーを頻繁に更新して共有データセットや多数のユーザーのアクセス権を制御する必要があるマルチテナント S3 環境で特に顕著です。 2025 年

はじめに こんにちは！ Amazon S3 Tables を利用して、データレイクを構築する機会がありました。 最初は、「S3 + Parquet（Hive 形式）」を検討していましたが、特定のレコードを上書きしたいと思った時に、うまく実装することができませんでした。 S3 Tables を利用すると、特定のデータの更新・削除が可能であることから、S3 Tables を採用することにしました。 S3 Tables（Iceberg 形式） は、S3 + Parquet（Hive 形式） に比べて以下のような

JavaScriptにおける非同期処理のエラーハンドリングについて、Promiseとtry-catchを用いた具体例を交えながら説明しています。Promiseの状態やエラーハンドリングの方法、処理の順番や出力結果について紹介しています。

こんにちは、就活支援サービス「ワンキャリア（学生版）」のアプリチームの金（Github： @chihiroanihr ）です。 私たちアプリチームでは、古いJavaScriptコードのTypeScript化に日々取り組んでいます。TypeScriptの型チェックで、実行時エラーの多くをコンパイル時に防げる...そう信じて黙々と作業を続けていたのですが、実際にはそう簡単ではありませんでした。

複数のクラウドプロバイダーにまたがるアプリケーションや、外部サービスと統合するアプリケーションを構築する場合、デベロッパーは、認証情報をセキュアに管理するという永続的な課題に直面します。従来のアプローチでは、API キーやパスワードなどの長期的な認証情報を保存する必要があり、セキュリティリスクと運用上のオーバーヘッドが生じていました。 2025 年 11 月 19 日、AWS Identity and Access Management (IAM) アウトバウンド ID フェデレーション という新機能を発

CHSのSAPチームメンバーであるHaritha Malempati、Naresh Kumar Aedudodla、Mukesh Kakaniとの共著 AWSのお客様であるCHSは、2020年にSAP on AWSの旅を始めて以来、クラウドでの運用について多くのことを学んできました。本日は、クラウドでの4年以上にわたる本番運用を振り返り、CHSに毎日依存している750の協同組合と75,000の生産者に対して、効率性の向上とほぼゼロのダウンタイムをどのように実現したかを探ります。 750の協同組合と75,0

2025 年 11 月 19 日は、AWS のテスト API である TestState API を使用した AWS Step Functions のローカルテスト機能強化について皆さんにお知らせしたいと思います。 これらの機能強化は TestState API 経由で利用できるため、任意のテストフレームワークを使用して開発マシン上でワークフロー定義をローカルに検証し、エラー処理パターン、データ変換、サービスのモック統合をテストする自動テストスイートを構築できます。今回のリリースによってローカルユニットテ

Amazon SageMaker Catalog は Amazon SageMaker に組み込まれました。これにより、データを収集して整理し、ユーザーが理解する必要のあるビジネスコンテキストを把握しやすくなります。 AWS Glue と Amazon Redshift によって生成されたアセットを自動的に文書化し、 Amazon Quick Sight 、 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) バケット、 Amazon S3 Tables と AWS Glu