はじめに 東京科学大学情報理工学院情報工学系修士1年の千代丸怜央と申します。 2025年2月7日から ...

Azure App Service（以下、App Service）を利用していると、トラブルシューティング時に「Kudu（SCM）」という言葉を目にすることがあります。本記事では、その役割と活用方法を整理します。 1. Kudu、SCMとは？ 1-1. Kuduについて Kuduとは、App Serviceに組み込まれたデプロイおよび診断エンジンであり、 GitHubやAzure Reposからソースコードをプッシュすると、Kuduエンジンがこれを受け取り、ビルド処理（npm installやdotnet

仕様駆動開発で「どれが正しい仕様？」がわからなくなったので、管理方針を決めた話 こんにちは、サーバーワークスで生成AIの活用推進を担当している針生です。 AI-DLC（AI-Driven Development Life Cycle）で開発を進めていると、サイクルごとに要件書・設計書・コードが生成されます。しかし、サイクルを重ねるにつれて「結局どれが正しい仕様なのか？」という疑問が出てきました。 本記事では、Spec-Driven Development（SDD）の知見を取り入れつつ、AI-DLCプロジェ

こんにちは、ブログ運営担当の海野です。 2月のブログアクセス数ランキングをご紹介します！！ （2026年2月1日~2月28日計測） 2月アクセス数TOP10 第1位 カバレッジの種類～C0・C1・C2・MCC～ tech.nri-net.com 第2位 S3ポリシーを導入する前に考えたいこと tech.nri-net.com 第3位 【合格体験記】AWS Certified Generative AI Developer - Professional (AIP-C01) を受けてみて tech.nri-n

はじめに こんにちは、レバレジーズ株式会社で普段はエンジニアをしているスガノです。 今回、 「テックフェス2026冬」運営委員長 を務めさせていただきました。 本記事では、レバレジーズグループ全体のエンジニアが一堂に会した 「テックフェス 2026 冬」 の様子を紹介します。 今回のテックフェスは「 セキュリティ 」 を軸に、 基調講演、総勢100名以上が参加したテックバトル、セキュリティにまつわるハンズオンやセッションなど、さまざまなコンテンツを実施しました。 特にテックバトルやハンズオンは、セキュリテ

はじめに こんにちは、新規事業部フロントエンドブロックの 池田 です。普段は ZOZOマッチ のアプリ開発を担当しています。ZOZOマッチは、ファッションの好みからZOZO独自のAIが「好みの雰囲気」の相手を紹介するマッチングアプリです。開発にはFlutterを採用しています。 フロントエンドブロックは2024年に発足したチームです。発足間もないチームゆえに、開発を進める中でさまざまな課題に直面しました。本記事では、私たちが「課題をチーム全体で認識し、解決していける文化」を築くために取り組んできたことを紹

アマゾン ウェブ サービス ジャパン（以下、AWS ジャパン）が実施する「 生成 AI 実用化推進プログラム 」は、生成 AI の活用を支援する取り組みです。お客様のニーズに合わせ、生成 AI による価値創出のため戦略策定に取り組む方向けの「戦略プランニングコース」、カスタムモデルによる課題解決に取り組む方向けの「モデルカスタマイズコース」、公開モデルによるビジネス課題解決を狙う方向けの「モデル活用コース」をご用意しております。 その「生成 AI 実用化推進プログラム」の参加者や、GENIAC（Gener

G-gen の杉村です。2026年2月に発表された、Google Cloud や Google Workspace のイチオシアップデートをまとめてご紹介します。記載は全て、記事公開当時のものですのでご留意ください。 はじめに Google Cloud のアップデート BigQuery でパラメータ化クエリがコンソールから実行できるように Spanner で SQL からリモート関数を実行できるように（Preview） Google Cloud remote MCP Server が Resource M

ども！最近は VS Code のターミナルとチャット欄だけで一日が終わる龍ちゃんです。 生成 AI を使った開発、爆速ですよね。コード書いて、テストして、コミットして。エディタの中で AI と会話しながら全部完結します。この体験を知ってしまうと、もう戻れないんですよ。 爆速になりつつ品質をいかに担保するのか？というのが直近の大きな課題です。 作業が途切れる瞬間がある ただ、途切れる瞬間があるんですよね。CI が落ちたらログを確認しないといけないし、コードを Gist に保存したくなることもある。GitHu

ども！最近 Gist の出番が増えた龍ちゃんです。スニペットの保存はもちろん、プロジェクト横断で使い回すプロンプトテンプレートとか、ちょっとした設定ファイルとか。操作が面倒で使ってなかったんですけど、チャットで完結するようにしたら話が変わりました。 .claude/skills/gh-gist/SKILL.md という Markdown ファイル1枚で、Gist の検索・取得・保存・更新がチャットの一言で動きます。この記事ではスキルの使い方と、CRUD をスキル化するときのトークン効率・安全設計の考え方を

ども！最近 GitHub Actions の Workflow を新規で書くことが増えている龍ちゃんです。Bicep のデプロイパイプラインとか、ブログのビルドチェックとか、地味に CI 周りをいじる機会が多いんですよね。 GitHub Actions のログ確認で作業が途切れる問題 CI をいじってると避けられないのが「CI が落ちたときの確認作業」。 VS Code の GitHub Actions 拡張機能 を入れてれば、どのステップが落ちたかはサイドバーのツリーで確認できます。ただ、拡張機能が教え

はじめに 皆さんこんにちは、InsightEdgeのDataScientistのSugaです。最近は徒歩圏内にサウナが新しく出来たのでリフレッシュのため、そこにばっかりに通っています。 さて、今回は最近話題のブロードリスニングについての記事です。 「ブロードリスニング」とは、大量の意見データを AI で構造化・分析し、全体像を俯瞰する手法です。従来のアンケート分析やインタビューでは拾いきれない多様な声を、LLM（大規模言語モデル）とクラスタリング技術を組み合わせて一気に可視化します。 本記事では、 乾燥機

はじめに やること 検証環境 事前準備 検証用ダミーファイルをFSx ONTAP上に格納 ec2-access-logs.csv ファイル名: application-logs.csv Athena クエリ保管用バケットの作成 S3アクセスポイントを作成してみる S3 アクセスポイントの作成 S3 アクセスポイント経由でAthenaクエリを実行してみる データベースを作成 テーブルを作成 分析クエリの実行 クエリ 1: 基本的なデータ確認 クエリ 2: リージョン別のアクション集計 クエリ 3: 環境別の

はじめに 2024年、バンダイナムコネクサスはエンタープライズ規模のデータ基盤開発から、AIを活用した新たな開発手法まで、私たちの取り組みをTechBlogを通じて発信してきました。 この記事では、これまでリリースした主要な記事を振り返り、当社の技術的な取り組みを紹介します。 データ基盤開発プロジェクト 広告出稿のKPI最大化のためのデータ基盤開発 ～第1章 プロジェクト発足～ 広告出稿のKPI最大化を目指したデータ基盤開発プロジェクトについて、プロジェクト開始当初の課題を踏まえて、取組やシステムの概要・

こんにちは、データ戦略部 データプロダクト課の鈴木です。 最近LLMやチャットボットなどが流行りに流行っていますが、実際に業務で活用しようとするとコスト問題や情報漏洩リスクなど、様々な要因でハードルが高いと感じる方も多いのではないでしょうか。 本記事ではGoogleのAIモデル Gemini ProとLooker Studioを利用することで、情報漏洩リスクが低いチャットボットを、初期コストゼロで、さらに1時間で簡単に作成する方法をご紹介します。 1. 今回作成するチャットボットの概念図 今回作成するチャ