ALBの２種類のスティッキーセッション（維持設定） はじめに 「つねにいまがピーク」 こんにちは、矢田です。 本記事では、Application Load Balancer（以下、ALB）で設定可能な2種類のスティッキーセッション（維持設定）である Target group stickiness と Sticky sessions について、その役割、仕組み、それぞれのユースケースをご紹介します。 はじめに 用語解説 リスナー ターゲットグループ スティッキーセッション セッション Cookie（クッキー

G-genの杉村です。今回は、生成 AI に関してよくある誤解と、それに対する事実を紹介します。これらは生成 AI と AI エージェントを、組織の業務に適用していくうえで知っておくべき基本的な知識です。 生成 AI に関するよくある誤解 生成 AI は確率的にテキスト等を生成するだけ 生成 AI とは 生成 AI の学習 確率的な特性 モデルは「今」を知らない 思考/推論 誤解と事実 生成 AI モデルは1+1すらできない 計算も Web サイト読み込みもできない AI を助ける tools Gemin

創業期からSHIFTの成長を支えてきたソフトウェアの品質保証事業。これまで取り組んできたテストケースは1億1,451万件以上（※2025年1月時点）にのぼります。 この膨大なテストデータを活かすべく手がけているのが、 テスト設計ツール「TD AI Assistant」 です。生成AIによるテスト設計の高速化・高品質化を目指しています。

創業期からSHIFTの成長を支えてきたソフトウェアの品質保証事業。これまで取り組んできたテストケースは1億1,451万件以上（※2025年1月時点）にのぼります。 この膨大なテストデータを活かすべく手がけているのが、 テスト設計ツール「TD AI Assistant」 です。生成AIによるテスト設計の高速化・高品質化を目指しています。

創業期からSHIFTの成長を支えてきたソフトウェアの品質保証事業。これまで取り組んできたテストケースは1億1,451万件以上（※2025年1月時点）にのぼります。 この膨大なテストデータを活かすべく手がけているのが、 テスト設計ツール「TD AI Assistant」 です。生成AIによるテスト設計の高速化・高品質化を目指しています。

こんにちは。 ファインディ株式会社 で Tech Lead をやらせてもらってる戸田です。 現在のソフトウェア開発の世界は、生成AIの登場により大きな転換点を迎えています。 GitHub CopilotやClaude Codeなど生成AIを活用した開発支援ツールが次々と登場し、開発者の日常的なワークフローに組み込まれつつあります。 そのような状況の中で先日、Findy AI Meetupの記念すべき第1回を、2025年8月4日(月)に福岡にて開催致しました！ tech.findy.co.jp そのイベント

こんにちは。 アプリケーションサービス本部ディベロップメントサービス2課の濱田です。 普段は滋賀に住んでます。 東京は人が多くて苦手ですが、喫茶室ルノアールだけは大好きです☕️ さて、初心者として GitHub Actions のデプロイ構築で詰まったところを書き残しています。 私と同じような初心者の方で「あれっ、これどうやるんだっけ」と思った方がこのブログに辿り着いて、問題解決の数分間を節約できたら嬉しいです。 どなたかのお役に立てば幸いです！ 前提：GitHub Actions で AWS にデプロイ

はじめに こんにちは。KINTOテクノロジーズで KINTO FACTORY サービスのQAを担当している遠藤です。 2025年5月から「インプロセスQA」として活動を始めました。今回は、QAの視点からFACTORYの開発風景をご紹介します。 このブログを通じて、FACTORYというサービスやKINTO全体の開発に、少しでも興味を持っていただけたら嬉しいです。 インプロセスQAとして開発チームに溶け込む - KINTO FACTORYの品質文化 インプロセスQAとは 「インプロセスQA」とは、開発チームの

Howdy from Osaka ( º∀º )/ My name is Yukachi from the Event Team on the Developer Relations Group. In July 2025, we finally got our long-awaited event space at the Osaka Tech Lab! This time, I would like to give you a quick and easy guide on how to get to

はじめに こんにちは、NTTデータに勤務する一人のオジサンです。 これまでC/C++言語を使って、がっつりとポインタやら参照やらに向き合いながら、プログラムを書いてきました。構造体と仲良くなり、クラスに振り回され、newとdeleteに責任を持つ。そんな人生でした。 しかし時代は変わり、AIだ、データサイエンスだ、機械学習だと騒がれる中、「とりあえずPythonに触れないとまずい」という危機感に駆られて、Pythonの世界へ足を踏み入れた。。。 そんなオジサンの独り言です。 型定義のない世界に立ちすくむ

こんにちは、やまぐちです。 概要 匿名アクセスの Web experience URL について 実装例について 今回の構成 やってみる 前提 Vue アプリケーションの作成 Amplify の利用 Amplify 側のコード作成・修正（バックエンド） Lambda AppSync backend.ts Vue 側のコード作成・修正（フロントエンド） サンドボックス環境で動作確認 Amplify へデプロイ Amazon Q Business Application から embedded を設定 動作確

1. はじめに クラウドエース安田です。 システム運用において、システムの負荷を定期的に確認することは非常に重要な業務です。これにより、障害を事前に検知できる場合もあります。定期的な確認結果を共有するため、作業者全員に負荷情報をメールで報告しているチームもあるかと思います。 私もそういった業務をする中で、以下の作業に時間がかかり、課題だと感じました。 報告すべきデータの収集 報告に適した文面の作成 メールで報告する内容は、監視対象のリソースの CPU とメモリの期間内最大値と、メール送信時の負荷でした。そ

はじめに こんにちは！ 2025年の夏、株式会社エブリーで1ヶ月間インターンシップに参加している常木泰成です。配属されたのは、国内最大級のレシピ動画メディア「デリッシュキッチン」のデータを活用して食のトレンドを分析し、メーカー・小売の意思決定をサポートする「デリッシュリサーチ」部門です。 この1ヶ月間で私が取り組んだのは、 動画視聴データを用いた新たなトレンド分析機能の開発 です。この記事では、ユーザーの隠れたニーズから機能開発の背景、そして人生初のSQLと格闘しながらデータを可視化するまでの技術的な裏側

はじめに 弊社では BI ツールとして Redash を EC2 上でセルフホストするかたちで利用しています。CS や Sales 等の部門で日々の指標を追うのに使われるだけでなく、開発や運用のためのアラーティングにも活用されています。 今回この Redash へ SSO ログインの仕組みを導入し、Redash 利用者の操作履歴を 部分的に 監査できるようにしました。SSO の IdP としては掲題通り IAM Identity Center を選定しています。これら対応について記録します。 なぜ IAM

みなさんこんにちは、イノベーションセンターの @Mahito です。 普段は社内のエンジニアが働きやすくなることを目標に、 コーポレートエンジニアのような活動やエンジニア向けイベントの企画・運営をしています。 今回は、本 NTT docomo Business Engineers' Blog のレビューに、 GitHub Copilot code review を利用し始めたことと、その学びについてお話します。 なお、GitHub Copilot code review を導入以降は投稿がないので、 これ