はじめに こんにちは、久保です。 生成AIを利用したソリューションを考えるにあたって、昨今ではRAG（Retrieval-Augmented Generation, 検索拡張生成）を検討しないことは少ないのではないかと思います。 本記事では、Difyを利用して"AWSのAmazon Bedrock Knowledge Bases"をRAGに利用する方法をハンズオン形式でご紹介します。 以下をご紹介します。 ローカル環境でのDifyの実行手順 Amazon S3 Vectorsを利用したAmazon Bed

はじめに こんにちは！ 2025年の夏、株式会社エブリーで1ヶ月間インターンシップに参加している常木泰成です。配属されたのは、国内最大級のレシピ動画メディア「デリッシュキッチン」のデータを活用して食のトレンドを分析し、メーカー・小売の意思決定をサポートする「デリッシュリサーチ」部門です。 この1ヶ月間で私が取り組んだのは、 動画視聴データを用いた新たなトレンド分析機能の開発 です。この記事では、ユーザーの隠れたニーズから機能開発の背景、そして人生初のSQLと格闘しながらデータを可視化するまでの技術的な裏側

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの三厨です。先日の夏休みには、実家に帰省して押し入れの整理をしていました。 来る 9/18 には AI ネイティブな未来を見据えたクラウドへのマイグレーションとモダナイゼーションがテーマの AWS Innovate: Migrate and Modernize が開催されます。実家の押し入れの如くどこから手をつければいいか悩むけど、放っておくとどんどん大変になる…。そんなレガシーシステムの”整理術”について是非学びを深めていただければと思います。 先

OpenAIが発表したCLIPモデルとその応用であるOpen Vocabulary Object Detection (OVOD)について説明しています。特に、画像と自然言語のペアで学習する利点や、代表的なOVODモデルの特徴を紹介しています。

はじめに 前回の記事ではLinuxサーバーにGitLabを構築する方法について解説しました。今回からは構築したGitLabの様々な機能について紹介していきます。今回はGitLabのコンテナレジストリを利用してコンテナイメージを格納したり、格納したイメージをpullして取得する方法を解説します。 前提条件 本記事で解説する環境は、Omnibusパッケージを用いてインストールしたLinux版GitLabを利用しています。 GitLabのエディションはCommunity Editionを利用しています。 また、

はじめに これまでのブログ では、Gitの基本的な使い方を学び、GitLab上でリポジトリを連携させる方法を解説してきました。これで、Gitの基本的な機能はバッチリです。 今回は、Gitの知識をさらに広げ、GitLabが提供する機能群に焦点を当てます。GitLabの画面と主要な機能について解説します。特に、チーム開発、CI/CD、そしてセキュリティという3つの側面からGitLabの役割を見ていきます。GitHubとの違いについても触れることで、GitLabの強みがより明確になります。 GitLabの主な利

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの西村です。 今週も 週刊AWS をお届けします。 2025 年 9 月 18 日(木) に AWS Innovate: Migrate and Modernize というオンラインイベントが開催されます。今回の AWS Innovate は、AI やデータを活用できる基盤を整えるために、さまざまなシステムのクラウドへのマイグレーションとモダナイゼーションにフォーカスした内容となっており、約 30 のセッションを、AWS のエキスパートが実践手法とベストプラ

Text Summarization – NLP White Paper Part 3 2025.9.1 Laboro.AI Inc.　Lead ML Researcher　Zhao Xinyi 日本語版（Japanese version）は こちら Here is NLP White Paper – Part1: Overview Here is Neural Machine Translation – NLP White Paper Part 2 Introduction Text summariza

前置き 株式会社NTTデータグループの技術革新統括本部AI技術部でSmart AI Agent™のエンジニアをしている岸川です。 AIエージェント開発に便利な Semantic Kernel（セマンティック カーネル／以下SK） を使い、OpenAI APIと組み合わせて会話型エージェントを作る手順をまとめてみました。 Semantic Kernelとは？ Semantic Kernel（セマンティック カーネル、以下SK） は、Microsoftが提供するオープンソースの AIエージェント開発用SDK

8月13日に紀尾井町オフィスにて、生成AI利活用事例に関するLT会「Hacking Fest 2025 Summer」を開催しました。当日はオフライン・オンライン合わせて多くの方にご参加いただき、20...

はじめに 2年目社員の藤岡、山本です。2025年8月のAI博覧会 Summer 2025に参加してきました。近年急速に進化する生成AIの最新動向や活用事例を学ぶ絶好の機会となりましたので、その内容と得られた知見をシェアしたいと思います。 AI博覧会とは AI博覧会 は、国内最大級の人工知能技術の展示会・カンファレンスです。企業や研究機関による最新AI技術の展示、実践的な活用事例の紹介、専門家によるセミナーなどが行われる総合イベントです。基本的に年に2回以上（春・夏など）開催され、今回は2025年夏の開催と

はじめに 你好ニーハウ！（こんにちは！）クラウドインテグレーション部の盧（ろ）です。 本記事はCloudFormationスタックのネスト構成について紹介していきます。 CloudFormationについてまだご存じでない方は、井川さんが執筆していたこちらの記事をご参照いただければと思います。

本稿は、2024 年 11 月 29 日に公開された “ Faster scaling with Amazon EC2 Auto Scaling Target Tracking ” を翻訳したものです。 はじめに AWS クラウドの主な利点の 1 つは弾力性です。これにより、ユーザーは必要なリソース分だけをプロビジョニングして利用できます。ユーザーは弾力性の利点を最大限に活用するために、自動化された幅広く簡単に操作できるメカニズムを必要としていました。 Amazon EC2 Auto Scaling は、

はじめに - Vol.16 本記事では、IPA[1] が公開する 非機能要求グレード[2] の「A.3 災害対策」と「A.4 回復性」を対象に、 金融 IT 基盤に 30 年以上携わって得た知見をもとに “やらかしがちな” 技術課題と対策を解説します。 筆者は非機能要求グレード初版の執筆に関わった経験があり、行間を含めて解説します。 シリーズ全体の構成は 👉 非機能要求グレードの歩き方 Index をご覧ください。 A.3 災害対策A.4 回復性 中項目「A.3 災害対策」では、いわゆる災害対策に関連する

本記事は米国時間 2025 年 8 月 28 日に公開された Use Kiro for free until September 15 を翻訳したものです。Kiro の最新情報は、 Kiro の公式ドキュメント をご覧ください。 8 月 22 日の価格更新 に続き、9 月 1 日を超えて 9 月 15 日まで、Kiro の無料使用を延長いたします。 9 月 15 日まで引き続き Kiro を無料で使用できることとなります。9 月分の請求については全額返金いたしますので、引き続き無料で Kiro をご利用い