TL;DR ML専門チーム以外でも様々なバックボーンを持つ人々がAI/MLに取り組むようになりました。 しかし、施策を実運用に乗せるためには、PoCからプロダクションシステムへ移行する必要があり、そこには独自の課題が存在します。 そこで、それらの課題を解決してボトルネックを解消し、全社のリソースを最大限に活用することで、AI/ML（機械学習）システムを社内で量産し、様々な施策をスピーディに実現できるように整えました。 背景・経緯 MLチームの紹介 こんにちは、株式会社バンダイナムコネクサスのデータ戦略部で

垣見です。 セキュリティ対策を検討する際、「とりあえずWAFを入れる」「ポートを閉じる」といった場当たり的な対応になっていませんか？ システムの全体像を把握し、どこにどのようなリスクがあるのかを構造的に理解するための手法が「脅威モデリング（Threat Modeling）」です。 Well-Architectedフレームワークにも、SEC01-BP07 脅威モデルを使用して脅威を特定し、緩和策の優先順位を付けるで「やらない場合のリスクレベル：高」として載っています。 今回は、この脅威モデリングの考え方と、

はじめに MiiTel Phone の開発チームでは Claude Code などの AI コーディングエージェントを活用して、生産性やコード品質の改善などに取り組んでいます。 本記事では実際に取り組んでいる内容や課題などについて紹介します。 実施している取り組み UI コンポーネントの実装の効率化 Figma MCP などを活用して、デザインデータから React コンポーネントを生成しています。Storybook 向けのストーリーの生成も任せることで、コーディングエージェントが実装してくれた UI コ

こんにちは、サイオステクノロジー武井です。今回は、イケてるOSSであるDaprについて一筆したためました。 Daprとは？ Daprとは、Distributed Application Runtimeの略であり、本当にざっくり一言で言えば、分散アプリケーションサービスを開発する際のインフラレイヤーを抽象化するためのものです。 ここは説明が非常に難しいので、この章では、ざっくりとした理解で構いません。順を追ってDaprの本質に迫っていきたいと思います。 ここでDaprを理解するために一つの例を上げてみましょ

こんにちは。ソフトウェアエンジニアの眞井です。私はこれまでアーキテクトとして、検索連動型ショッピング広告のレポートシステムに関連する2つの新規システム開発や、その他数多くの機能追加に携わってきました。...

はじめに こんにちは、ZOZOTOWN開発2部iOSブロックのらぷ（ @laprasdrum ）です。普段はZOZOTOWN iOSアプリを開発するチームで各メンバーの開発における設計や技術課題のフォローアップを担当しています。また、iOS領域におけるテックリードとして社内の技術共有会や ZOZO.swift などを運営しており、各プロダクトのiOSチーム全体をつなげる横断活動に従事しています。 ZOZOTOWN iOSアプリは2010年11月にリリースされ、15年以上にわたって開発が続くプロダクトです。

はじめに 少しずつ機能拡張が進んできたさくらのクラウドですが、AppRunが正式リリースされたことで、マネージドサービスだけでもサービス構築ができるようになりました（参考記事）。一方で、スモールスタートしたい場合には、や […]

本ブログは 2026 年 3 月 31 日に公開された AWS Blog “ AWS Security Agent on-demand penetration testing now generally available ” を翻訳したものです。 本日 (2026 年 3 月 31 日)、 AWS Security Agent のオンデマンドペネトレーションテストの一般提供を開始しました。最も重要なアプリケーションだけでなく、すべてのアプリケーションに対して包括的なセキュリティテストを実施できるようにな

はじめに こんにちは！26卒エンジニアで、2025年9月からレバレジーズで内定者インターンをしている谷口功樹です！ この記事を通して、 内定者インターンとしてTQCチームで活躍してきた 中で、僕がどのようにエンジニアとしての視点を広げていったのかを振り返ります。 突然ですが、皆さんは歩いている時、普段どこを見ていますか？ 転ばないように地面を見ていますか？ それとも、誰かとぶつからないように真っ直ぐ前を見ていますか？ 僕は、意識的に空を見上げるようにしています。かつて下ばかり向いていた自分が、いかに小さな

こんにちは。去年から体重管理をアプリで始めた小菅です。 数値をグラフ化して可視化してみると次のアクションを考える材料になりますよね。 ということで、Application Signalsの話をします。（無理やり） 皆さんのシステムでは「オブザーバビリティ（可観測性）」ってどこまで実現できていますか？ AWS Well-Architected Frameworkの運用上の優秀性の柱では、「Operate」のセクションにて以下のように述べられています。 Observability allows you to

PART1：ドキュメント指向データベースの活用と Amazon DocumentDB の選択 -検討編- AWA 株式会社は、1 億 8,000 万曲以上の楽曲を提供する音楽ストリーミングサービス「 AWA 」を運営しています。 独自のライブ配信機能「 AWA ラウンジ 」やフラワーチャット / フラワースタンプ（投げ銭）機能を備え、幅広いデバイスに対応しています。 2015 年のサービス開始当初から AWS 上でシステムを構築してきた同社は、2025 年にサービス基盤のデータベースを MongoDB o

PART2：23 億ドキュメントの移行プロセスとコスト約 50% 削減の効果 -移行・効果編- PART1 では、 AWA がドキュメント指向データベースの特性をどのように活用しているか、そして Amazon DocumentDB の採用に至った経緯を解説しました。 PART2 では、23 億ドキュメントの大規模環境をニアゼロダウンタイムで Amazon DocumentDB へ移行した具体的なプロセスと、直面した課題、そして移行後の効果についてご紹介します。 移行前後のシステム構成 移行先の構成 移行前

AIエージェント向け検索API、Tavily と Brave Search を叩き比べてわかったこと こんにちは、サーバーワークスで生成AIの活用推進を担当している針生です。 AIエージェントを構築する際、外部情報を検索して取得する「ツール」は欠かせない要素です。しかし、検索APIの選択肢が増える中で「どれを使えばいいのか」は悩みどころではないでしょうか。 本記事では、AIエージェント向け検索APIとして注目される Tavily Search API と Brave Search API を実際に叩き比べ

ZIPAIRという日本の航空会社でStarlinkが使えるようになりました。 機内で使っている様子をXに投稿している記事も見かけました。富士山を眼下にStarlinkが使えているようです。 『ZIPA...

こんにちは、認証・権限管理基盤チームの五十嵐です。 直近のプロジェクトで、Claude Codeに既存のコードベース・Slack・社内ドキュメント（Confluence）を読み込ませ、要求分析の叩き台を生成するという取り組みを行いました。 今回はその具体的な進め方と結果を共有します！ 背景と課題 私が所属していたチームは2026年01月に認証・権限基盤チームに統合となり、統合先のメンバーと一緒に働くことになりました。 直近の新しいプロジェクトで、エンジニア主導で要求分析を行おうと試みましたが下記のような課