こんにちは！タイミーでエンジニアリングマネージャーをしている恩田です。 この記事は  Timee Advent Calendar 2025  の10日目の記事です。 はじめに 前置き・プラットフォームエンジニアリング部門の役割 PO/PdM不在のチームは「やるべきこと」をどうやって決めるのか？ 定量情報の観測 アプリケーション定点観測会 内部品質定点観測会 定性情報の観測 ポストモーテムを眺める会 スプリントレポート報告会 開発者体験アンケート オフィスアワー おわりに We are hiring! はじ

みなさん、こんにちは！ 今回は、私が今現場ではじめて使うことになりました、Systemwalker Operation Manager（Fujitsu Software）の ご紹介をさせていただきます。

はじめに はじめまして！NTT DATAに所属している松帆です。 日々さまざまな業務に取り組む中で、特にブラウザ（Microsoft Edge）を使った作業に触れる機会が多く、「手作業で繰り返すブラウザ操作を自動化できたら便利なのでは？」と思うことがありました。 そこで、Edgeを自動で操作できるツールを探していて出会ったのが Playwright（プレイライト） です。 Microsoft が開発しているオープンソースの自動化ツールで、ブラウザをプログラムから操作できます。 試しに使ってみたら、想像以上

1. 今回の投稿について こんにちは、サイオステクノロジーの安藤 浩です。SIOS Tech Labアドベントカレンダー10日目の投稿です。 技術よりというよりマネジメントよりの内容で投稿します。私は開発も行いますが、プロジェクト管理を担当することがあり、プロジェクト管理で気を付けたいポイントを記載してみます。 ソフトウェア開発のプロジェクトでは、適切なプロジェクト管理が欠かせません。スケジュール、コスト、リスク、コミュニケーション、スコープ管理など様々な考慮をする必要があります。 特にWBS（Work

はじめに レスポンスストリーミングとは？ 試してみます。 バックエンドの Lambda の作成 API Gateway の作成 動作確認 まとめ はじめに こんにちは！ アプリケーションサービス本部ディベロップメントサービス１課の森山です。 今回は 以下のアップデートを確認していきます。 元々、Amazon Bedrock AgentCore Gateway 等のアップデートも含めて検証をしていたのですが、少し複雑になるので、複数回に分けて記事にしてみます。 Lambda 自体は以前より Lambda 関

はじめに こんにちは、クラウドエース株式会社 第二開発部の劉です。 Google Cloud では、機械学習の専門知識がなくても需要予測モデルを構築できる製品が提供されています。そこで今回は、BigQuery ML (BQML) の時系列予測機能と Vertex AI Forecast の2つの製品を使い、同じデータセットで予測モデルを構築する方法をハンズオン形式で紹介していきます。 BigQuery MLはSQLだけでモデル構築から運用まで完結でき、Vertex AI ForecastはGUI操作でモデ

本記事は TechHarmony Advent Calendar 2025 12/10付の記事です 。 こんにちは！　Catoクラウド担当、佐藤です。 以前、AWSのvSocket構築手順を解説したブログを作成しました。 本記事では、vSocketを冗長化したHA構成の構築手順について解説いたします。 HA構成とは HA(High Availability）構成 とは、システム障害時でもサービスを継続するための構成のことです。複数の機器や経路を組み合わせて冗長化し、単一の機器が停止してもシステム全体しない

この記事は「ビギナーズ Advent Calendar 2025」の10日目の記事です。 はじめに 本記事の執筆には、誤字脱字チェックや表現の調整のみに生成AIを活用しています． また筆者の心の声を以下のようにトグルで記載しています． 心の声 せっかく心を込めて執筆した記事でも上記のような注意書きをしないと疑わなければいけない世の中，ﾁｮｯﾄﾂﾗｲ TL;DR 以下の状況を前提としたうえで，chezmoi（公式DOC）を利用して開発端末のセットアップ速度向上を目指します． 流動性の高いプロジェクトでソフト

G-gen の佐々木です。当記事では Cloud Run に MCP サーバーをデプロイし、Gemini CLI からの接続を試してみます。 はじめに MCP サーバーについて MCP サーバーの概要 ツール（tools） Cloud Run について Cloud Run の概要 Cloud Run における MCP サーバーのホスティング 検証環境とツール サンプル MCP サーバーの作成 Python プロジェクトの準備（uv） サンプルコード server.py Dockerfile Cloud R

本記事は 【Advent Calendar 2025】 10日目の記事です。 🌟🎄 9日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 11日目 🎅🎁 はじめに Generative AI Leaderについて Generative AI Leader資格取得の動機 試験対策について 1.用語のインプット 2.模擬試験を解く 3.間違えた問題について、Geminiなどに聞く 最後に はじめに Hello！Bonjour！こんにちは！入社1年目の喜多です。 最近は、趣味の古着屋巡りで運命の一着に出会えず、気づいたら涙がこぼれていま

この記事は Insight Edge Advent Calendar 2025 の10日目です。 こんにちは、Insight Edgeの齊藤です。 生成AIサービスの進化は著しいものがあります。「会話しながらアプリを作る」「文章で要件を書くだけで構造を提案してくれる」といった体験が、いよいよ現実の選択肢になってきました。 私自身は普段エンジニアとしてコードを書いていますが、「ノーコード／ローコードでどこまで実現できるのか」「どの領域からは従来どおりコードを書いた方がよいのか」を見極めることが、技術の目利き

この記事は、 NTT docomo Business Advent Calendar 2025 10日目の記事です。 Microsoft の IaC 言語である Bicep (+ Azure CLI/Databricks CLI) を使って、Azure Databricks ワークスペースをデプロイし、そのバックエンド通信や Azure データサービスへの通信を閉域化する方法を紹介します。 また、その環境を使ったデータ収集の一例として、Azure Event Hubs を使ったプライベートなデータストリー

生成AI×PMO：「7種のインシデント型」でバグ予測と横展開 みなさん、こんにちは。サービス開発部の大坪です。 本記事では、PMO（Project Management Officer）の立場で生成AIをどう品質改善に使うかについて、試した取り組みを紹介します。 生成AI×PMO：「7種のインシデント型」でバグ予測と横展開 この記事で書くこと・対象読者 PMOで生成AIに何をさせたいのか 生成AIは「確率で次の単語を当てるマシン」 成果物をそのまま渡しただけではイマイチだった 7種のインシデントに整理して

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