こんにちは、株式会社SHIFT ビジネスプロセスアウトソーシンググループに所属しているShunkiです。 運用関連のお仕事でご飯を食べさせてもらっています。 プログラミングに関する理論を調べて遊ぶのが趣味の1つです。 遊ぶさいはMicrosoftが誇るプログラミング言語、TypeScriptをよく使っています。

UrlFetchAppの基本を徹底解説 まずはUrlFetchAppがどのようなもので、どうやって使うのか、その基本をしっかりと押さえていきましょう。

こんにちは。 株式会社SHIFTの能力開発部で検定や教育制度を開発している林 稔明（りんりん）です！

こんにちは、SHIFTの能力開発部で検定や教育制度の開発を担当している林稔明（りんりん）です。 日々、能力開発について研究し、様々な施策を実行、発信しています。

AWS Summit参加を通じた技術的成長と考え方の変化を、新卒エンジニアの視点から率直に綴った体験記となります。

Bluetooth SIGが発表した2025年のBluetoothの最新動向をまとめた記事です。デバイス出荷台数予測、Bluetooth LEの成長要因、新機能の仕様策定など、Bluetooth技術の進化と将来展望について詳述しています。

サービス開発のくればやしです。普段、Cloud AutomatorというAWSの内製化支援サービスを開発しているため、表記のような細かい仕様がきになる毎日です。 背景 以下のアップデートにより、AMI の登録解除時に紐づいているEBS スナップショットを削除できるようになりました。従来はAMI登録解除後に、スナップショットを削除する必要があったので、大変便利だと思います。 aws.amazon.com このとき、スナップショットの設定によっては、スナップショットの削除に失敗するケースがありえます。例えば、

AIエージェントはなぜ今注目されているのか。発展の背景と基礎を詳しく解説 2025.7.10 株式会社Laboro.AI　リード機械学習エンジニア　川崎奏宜 概　要 前回の記事（ AIエージェントの定義。2025年の最重要AI用語の概念を整理 ）では、LLMの登場からAIエージェント（ユーザーから与えられた指示に対し、自律的に問題解決やタスク実行を行うシステム）までの技術進歩やAIエージェントの定義について掘り下げました。今回はその続編として、AIエージェントの「基礎」に焦点を定め、AIエージェントが今こ

2025年新卒として開発本部に配属されました、恩智太陽です。 現在、新卒エンジニア研修の一環で、社内課題の解決をテーマに、企画から実装まで一貫して取り組む自由度の高いチーム開発に励んでいます。 この研修を通して痛感したのは、Notionのショートカットを使いこなすことによる業務効率の劇的な向上です。 「Notion初学者」である私自身の視点から、これからNotionを使い始める方や、さらに活用したいと考えている皆さんに向けての記事を書くことにしました。 はじめに このテーマを選んだ背景 誰向けの記事？ シ

はじめに ビルド、テスト、デプロイのプロセスを自動化することは、モダンなソフトウェア開発とデリバリーの基本的な要素です。継続的インテグレーション (CI)、継続的テスト (CT)、継続的デプロイ (CD) の強力なパイプラインを実装することで、組織は効率を高め、市場投入までの時間を短縮します。 このブログ記事では、柔軟な環境でコンパイルと機能同等性テストを自動化する継続的インテグレーション、継続的テスト、継続的デリバリー (CI/CT/CD) パイプラインを紹介します。これにより、本番環境にあるようなプレ

はじめに BASE の ProductDev でエンジニアをしているTorataです。 2025年6月28日（土）に開催された「PHP Conference Japan 2025」にBASEのエンジニアが登壇 & ゴールドスポンサーとして協賛したのでその様子をお届けします！ ちなみに今年は例年とは違いホットな夏開催でした！ BASEのスポンサーブースの紹介について 先日のブログ でも紹介した通りBASEのスポンサーブースでは「教えて！PHPerの皆さん」というテーマでのアンケート形式の企画を実施し

はじめに はじめまして！マイクラバドミントンを運営している団体「まいばどすたっふ」のかずえもん、ふらみんご、さいらすです。 今回は、普段マイクラバドミントンのシステム開発・インフラ管理を担当している私たち3名で、マイクラ […]

はじめに こんにちは！株式会社ココナラで技術戦略室に所属している、たにかずです。 「GraphQL、便利そうだけど学習コストが…」「RESTの経験はあるけど、GraphQLの"お作法"が分からない」。 そんな声に応えるため、ココナラではGraphQL開発を始めるメンバー向けのガイドラインを整備しています。 初めてのGraphQLのような名著はありますが、日本語の書籍が少ないのが現状です。 特に「操作タイプ」と「型システム」に絞り込み、REST/gRPCとの比較を通じて、経験者が直感的に理解できる内容を目指

PSSLの佐々木です。 今回は、Dockerのマルチステージビルドを使ってPythonアプリケーションのサイズを削減する方法を解説します。 JavaやGoのようなコンパイル言語であればビルド時と実行が明確に分かれており、実行時にはバイナリだけあればよいのでマルチステージビルドと相性よく組み合わせて容量を削減できるというのは非常にわかりやすいと思いますが、PythonやRubyのよなインタプリター言語の場合には効果があるのかないのかいまいちピンとこなかったので自身の検証もかねてブログにまとめました。 そもそ

はじめに NTTデータでシニアデータサイエンティストを務めております秋本です。 2025年6月にサンフランシスコで開催されたDatabricksの年次カンファレンス「Data + AI Summit 2025」にて、ノーコードのAIエージェント作成ツール「Agent Bricks」が発表されました。 https://www.databricks.com/jp/blog/introducing-agent-bricks https://docs.databricks.com/aws/ja/generativ