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2025年10月13日
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2025年版!VS Code で Java 開発環境を構築する
はじめに # 時代の流れは速いもので、 「2024年版!VS Code で Java 開発環境を構築する」 で、VS CodeのJava環境構築が紹介されてからのいくつかの改善がなされました。今回はそれらを紹介します。 Extension Pack for Java Auto Configの利用 # 今回も結論から言ってしまうと 「Extension Pack for Java Auto Config を入れましょう」で終わりです。 Extension Pack for Java Auto Config
CSS
,
Java
,
Windows
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HTML
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Eclipse
,
IDE
株式会社豆蔵
2025年10月13日
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業務アプリの開発者が趣味でPythonを使ってゲーム開発してみた ~tkinter編~
はじめに # 私は普段は業務アプリの開発に従事しております。開発言語はほぼJavaであり、Spring Framework/Spring Bootを使用することが多いです。 業務以外でプログラムを書く機会や趣味はほとんどなかったのですが、最近インディー系の2Dアクションゲームにハマっており(ホロウナイト、カップヘッド、オリシリーズなどが好きです。)自分でも簡単なもので良いからミニゲーム開発をしてみたい!と思い立ってやってみることにしました。 今回は私のミニゲーム開発に使用したPythonのライブラリのこと
Java
,
Python
,
人工知能
,
ゲーム
,
初心者
,
スクール
,
UIデザイン
,
ChatGPT
株式会社豆蔵
2025年10月12日
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【あなたは当てはまる!?】テスト管理ツールが役立つリアルなシチュエーション
システム開発におけるテスト工程は、品質を保証する最後の砦です。 しかし、テストケースの作成、進捗管理、結果報告をすべてExcelやスプレッドシートで行っている現場も少なくありません。 テストケースが数千行を超え、複数の関係者が同時に更新するようになると、途端に非効率になり、「このままではマズい」と感じる瞬間が訪れます。 今回は「システムテストの担当者がテスト管理ツールの導入・効率化に興味を持つまで」を、想定される現実の現場心理とステップに基づいて、リアリティ重視の短編ストーリー(3パターン)として描いてみ
Selenium
,
キャリア
,
テスト
,
プロジェクトマネジメント
,
管理ツール
モンテカンポ(PractiTe...
2025年10月12日
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テストケースの“ムダ”を見抜く3つの指標──AI時代の最適化思考とは?
ソフトウェア開発の現場では、CI/CDやテスト自動化の導入が進む一方で、「テスト時間が一向に減らない」「バグの検出効率が悪い」といった非効率な課題に直面するチームが増えています。 手動テストの負荷軽減は実現できても、自動化されたテストプロセスの中に、新たな“見えないムダ”が潜んでいるためです。 そのムダとは、単にテストケースの数が多いことではありません。 「カバレッジ至上主義による重複テスト」、「ビジネスリスクとテストリソースの不一致」、そして「長期的な保守コストの増大」といった、テスト設計思想の根幹に関
アジャイル
,
キャリア
,
人工知能
,
ソフトウェアテスト
,
テスト
,
アクセシビリティ
,
ユーザビリティ
,
設計
,
管理ツール
モンテカンポ(PractiTe...
2025年10月12日
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SKYDIVのサーバーの稼働状況の見える化③(システム稼働ログ ログ検索処理の工夫編)
SKYDIV Desktop Clientのシステム稼働ログの検索処理について説明しています。サーバーの稼働状況を見える化し、障害発生時の原因調査に役立つログの検索方法と、その際の通信負荷を軽減する工夫や処理機構について詳述しています。
Sky株式会社
2025年10月11日
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探索的テストについて
探索的テストは、ソフトウェアテストの手法の一つで、テストの設計と実行を同時に行うことが特徴です。テスターの知識と経験を活かし、柔軟かつ効率的にバグを発見することができますが、スキル依存度が高く、テストの透明性や再現性が低い点に注意が必要です。
ソフトウェアテスト
,
テスト
,
設計
Sky株式会社
2025年10月10日
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【検証】不揃いな顧客リストをGeminiでクレンジング!表記ゆれや重複データをどこまで自動で整形できるか試してみた
顧客リストにおける表記ゆれと重複データが生むリスク まずは、顧客リストにおける表記ゆれと重複データが生むリスクについて、以下を説明します。
人工知能
,
Google Workspace
吉積情報株式会社
2025年10月10日
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【応用編】Googleスプレッドシート(Spread Sheets)の活用方法・機能を紹介
スプレッドシートを活用しよう!応用編 基本編では、Google スプレッドシートの基本操作や便利な使い方、共有・共同編集などを紹介しました。
データ分析
,
人工知能
,
Google Workspace
吉積情報株式会社
2025年10月10日
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【完全版】Google Workspace 導入ガイド|必要な準備からよくある質問まで詳しく紹介
Google Workspaceを導入するメリット まずは、Google Workspaceを導入するメリットについて以下を説明します。
DNS
,
セキュリティ
,
人工知能
,
Google Workspace
吉積情報株式会社
2025年10月10日
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【mercari GEARS 2025】MECHANISM Stageのセッションをご紹介
こんにちは!メルカリ Engineering Office の @mikichin です。 来る11月13日、メルカリグループのテックカンファレンス「mercari GEARS 2025」が開催されます! 2018年に実施した「Mercari Tech Conf 2018」から7年の時を経て、久しぶりのオフラインでの開催となります。 テーマは「メルカリエンジニアリングの今」。 今年の全社的なテーマでもある「AI-Native」についてはもちろん、2018年以降メルカリグループのエンジニアリングがどのように
SQL
,
CDN
,
データ分析
,
テスト
,
設計
,
大規模言語モデル(LLM)
株式会社メルカリ
2025年10月10日
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ビジネスインテリジェンスの再解釈 : Amazon QuickSight から Amazon Quick Suite への進化
本記事は、2025 年 10 月 9 日に公開された Reimagine business intelligence: Amazon QuickSight evolves to Amazon Quick Suite を翻訳したものです。翻訳は Solutions Architect の守田凜々佳が担当しました。 ビジネスインテリジェンス (BI) の領域は、変革期を迎えています。データ活用が進み、AI が日常生活におけるデータとの関わり方を大きく変えている今、顧客は重要な岐路に立っています。つまり、ビジネ
AWS
,
セキュリティ
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データ分析
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人工知能
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インフラ
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データベース
,
CS
,
設計
AWS
2025年10月10日
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企業システムの信頼性を高める新機能とは?Windows版 LifeKeeper v8.11.0の進化
こんにちは、SCSKの前田です。 いつも TechHarmony をご覧いただきありがとうございます。 今回は、Windows 版 LifeKeeper / DataKeeper の最新バージョン v8.11.0 に追加された新機能を中心に、製品の進化ポイントをご紹介します。 はじめに Windows 版 LifeKeeper 製品の最新バージョンでは、 新機能の追加 に加え、 バグ修正・機能強化 、そして アップグレード時の注意点 がリリースノートに記載されています。 本記事では、それらの内容をわかりや
Java
,
Oracle
,
Perl
,
Windows
,
セキュリティ
,
インフラ
,
データベース
,
Windows Server
,
設計
,
管理ツール
SCSKクラウドソリューション
2025年10月10日
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【Amazon Q Developer】クラウド構築初心者視点での機能考察
1.はじめに
SHIFT EVOLVE
2025年10月10日
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【イベントレポート】paiza×ラクス共催「AI導入最前線!理想 vs 現実『AIドリブン開発』」を開催しました!
202025年9月30日(火)、paiza株式会社と株式会社ラクスは、共同技術イベント「AI導入最前線!理想 vs 現実『AIドリブン開発』 〜エンジニア視点で語るリアル活用術〜」を開催しました。 「AIが自動でコードを書いてくれる」「開発効率が劇的に上がる」といった輝かしい「理想」の一方で、開発の現場では多くのエンジニアが現実的な課題に直面しています。 本イベントでは、AI開発の最前線で活躍する4名の登壇者が、実際に直面した困難や、それを乗り越えるために生み出したリアルな解決策を共有しました。 全てのセ
Git
,
GitHub
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人工知能
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テスト
,
アーキテクチャ
,
設計
,
ChatGPT
,
開発プロセス
株式会社ラクス
2025年10月10日
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AIエージェントにおけるコンテキスト圧縮手法の評価 (AI Shiftインターン体験記)
こんにちは!筑波大学修士1年の朱 博瑄 ( @15sen3haku )です。 7月~9月の約3ヶ月間、AI Shift/サイバーエージェントにて、ミッション型インターンに参加させていただきました。 大学では自然言語処理に関する研究をしており、自然言語処理の社会実装や、ひいてはもっと広い範囲でのAIの社会実装を体感したいという思いから、今回のインターンに参加させていただきました。 本記事では、今回のインターンにて取り組んだ内容を紹介させていただきます! タスク: AIエージェントにおけるコンテキスト圧縮につ
Google Cloud
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機械学習
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自然言語処理
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人工知能
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API
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アーキテクチャ
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設計
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ChatGPT
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大規模言語モデル(LLM)
株式会社AI Shift(株式...
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週刊生成AI with AWS – 2026/6/15 週
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週刊生成AI with AWS – 2026/6/15 週
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