はじめに チューリングの髙橋です。機械学習やAIにおけるセキュリティやプライバシーの研究開発を専門としています。 チューリングでは、「完全自動運転」の実現を見据えて、LLMに視覚理解や行動計画を統合したマルチモーダルAIの研究開発に取り組んでいます。このようなモダリティの統合に加えて、ひとの価値観と整合（アライン）したふるまいも、安全な自動運転AIに欠かせない要素です。 このテックブログでは、どのようにして人間社会の規範や倫理観にアラインさせていくのか、近年の機械学習モデルに対する脅威や攻撃、セーフティア

AIエージェント開発の個人的な研究と知見の共有本記事は3部構成です。パート1：アーキテクチャの理解と実装アプローチパート2：Central Agentの内部詳細パート3：サブエージェントとMCPの深掘...

こんにちは、さくらのナレッジ編集部です。2025年3月21日に、新宿の京王プラザホテルにて「第3回さくらのクラウドユーザー会」が開催されましたので、その中からユーザー様の活用事例を中心にレポートいたします。 さくらのクラ […]

こんにちは、近藤（りょう）です！ Amazon Q Developer Command Line Interface（CLI）に、画像入力サポート機能が追加されました。（Amazon Q Developer CLI v1.10.0） このアップデートによりコマンドライン上からアーキテクチャ図や ER 図、スクリーンショットなどの視覚的な情報をそのまま入力できるようになり、構造を読み取ってテキスト化したり、修正ポイントを提案してくれたりします。 今回は、この「図をインプットとして話しかける」という体験を実際

時間の経過とともにパフォーマンスに対する要求が高まるファイルベースのワークロードをサポートすることは、組織にとって継続的な課題です。データセットが拡大するにつれ、静的なインフラストラクチャは変化のペースに追いつくために苦戦し、その結果、新しいインフラへの移行が混乱を招く可能性があります。組織は、将来の要件にシームレスに適応しながら、現在の規模に応じた速度を実現する、拡張性の高いファイルストレージを必要としています。 Amazon FSx for NetApp ONTAP は、Amazon Web Serv

本記事は、株式会社 Nint 様と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆しました。 みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの渡辺です。 この記事では、最近よく耳にする「AI エージェント」に関連する事例として、株式会社 Nint 様が取り組まれた「 Amazon Bedrock エージェント を用いたデータの分析・可視化の自動化」についてご紹介します。 ビジネスの背景と課題 株式会社 Nint は「データで世界を自由にする」というミッションのもと、日本

本稿は、2025 年 6 月 9 日に AWS Migration & Modernization Blog で公開された “ Announcing the public preview of Amazon Elastic VMware Service (Amazon EVS) ” を翻訳したものです。 2024 年の AWS re:Invent で Amazon Elastic VMware Service (Amazon EVS) を発表 した際、多くのお客様から、既存の VMware ツール

こんにちは。AWS CLIが好きな福島です。 はじめに 今回は、マルチアカウント環境下におけるSession ManagerおよびRDP接続のログ設定方法をご紹介します。 はじめに 構成概要 やること ①S3の作成 ②KMSの作成 ③Session ManagerおよびRDP接続のログ設定 ④動作確認 ターミナルセッション接続のログを確認 リモートデスクトップ接続のログを確認 終わりに 構成概要 ログ管理アカウントのS3にログを集約する ログ管理アカウントにKMSを作成し、ログの暗号化に利用する Sess

はじめに 読者の方々は、データセンターとは何かご存知だろうか。 クラウドサービスが台頭して以降、データセンターを利用するという機会が少なくなったため、 新入社員の方々やクラウドサービスからIT業界に入った方からすると、 データセンターとはなんぞや、という方も少なくないかと思う。 今回は我々が日頃から利用しているAWS・Azureなどのクラウドサービスの裏側、 ITインフラを支えるデータセンターについて記載する。

CA DATA NIGHTは、サイバーエージェントが主催するデータサイエンスに特化した技術者向けの勉 ...

はじめに NTTデータ セキュリティ＆ネットワーク事業部 テクニカル・グレードの田中智志です。本BlogではAmazon Web Services(AWS)上にデプロイしたFortiGateVMを含む構成でADVPN2.0とSD-WANのトラフィックコントロールについて試した内容を紹介しています。 第一回は検証構成と使用するテクニック（BGP on Loopback、IKE extension:exchange-ip-addrv4、RR（Route Reflector）レスのダイナミックBGP）およびその

G-gen の川村です。この記事では NotebookLM の マインドマップ 機能の活用方法を解説します。 NotebookLM とは マインドマップ機能とは 事前準備 ソースの追加 マインドマップの使い方 マインドマップ生成 操作方法 共有 活用シーン 1. 複雑な情報や大量の資料の全体像把握 2. 投影資料活用 3. 情報整理・可視化 4. 会議のネクストアクション整理 5. アイデア発想とブレインストーミングの促進 注意点 NotebookLM とは NotebookLM とは、Google ドキ

スマート ソサエティ センターの飯田です。 突然ですが、今回のエントリーでは、 コードを1行も書かずに、ア イデア を形にする衝撃 をお伝えします。 前回のブログ でお見せしたGeminiと音声通話を連携させるデモ実装、実は ソースコード を1行も書いていません tech.dentsusoken.com デザインのクオリティも問題ない、さらにはGeminiのような生成AIの組み込みまでが、コーディング作業なしにできちゃう世界になってきてます。 これまでは、「こんなサービスが欲しい」というア イデア を思い

Parquet って何者？ 何が嬉しいの？ Amazon Athena について調べていると、「Parquet のような列指向形式でデータを保存するとクエリ効率を上げることができる」というような文言を目にしました。 Parquet 形式で保存すると列指向で速いんだなぁ。 そんな程度に思っていたのですが、じゃあ「どうして列指向だとクエリ効率が良くなるのか」、「実際どれくらい速くなるのか」が気になったので深掘りしてみました。 この記事の対象者 Parquet、列指向データ形式って何？という状態の人 CSV な

こんにちは。株式会社SHIFT ITソリューション部の水谷です。