こんにちは、SCSKの坂木です。 本記事では、 Zabbixサーバのインストールを自動化するシェルスクリプトを紹介 します！ 検証環境 今回、検証に使用した環境は以下の通りです。 コンポーネント バージョン/種類 備考 OS Amazon Linux 2023 RHEL系のディストリビューション データベース MySQL Community Server Zabbixで広く利用されているデータベース Zabbix Zabbix7.0 LTS 2025/08時点での最新の長期サポート版 この構成に基づき、本

こんにちは！ Catoクラウド 技術担当の中川です。 この記事はCatoクラウドのPoCの進め方をご説明する記事になります。 SCSKはこれまで多くのお客様へPoCのご支援をさせていただきました。 この記事ではそれらの実績をもとに、PoC前に準備しておくべきことから、PoCのよくある検証項目、困ったときの対処方法までご紹介しています。 また検証項目のご説明は、TechHarmonyで私たちが作成してきたブログを引用しリンク集のような記載にしています。 気になる機能は随時各リンクへアクセスください。 Ste

はじめに こんにちは、〇〇界隈とすぐ言ってしまう人は信用できない界隈の久保です。 AWSに限らず、ネットワークやサーバー・コンテナの構築を行う場合ネットワークの疎通確認が必要なケースがあります。 ただ、様々な理由で対象サーバーにパッケージを追加することができないといったケースもあるかと思います。 本記事ではAmazon EC2でよく利用されるAmazon Linux 2023において、追加のパッケージやソフトウェアの追加インストール不要で利用可能な疎通確認方法をご紹介します。 はじめに /dev/tcp

こんにちは、SCSKの伊藤です。 保守業務とは切っても切れないトラブルシュート。 本記事では、LifeKeeperでのイベント監視および参照方法について、設定方法も含めてご紹介します。 LifeKeeperイベント監視の種類について イベント監視の種類について、LinuxとWindowsで下記の方法があります。 【Linux】 ログ SNMPトラップ メール 【Windows】 ログ SNMPトラップ   LifeKeeperログの確認方法 LifeKeeperのログについては、下記の方法で参照

はじめに # この記事は夏のリレー連載2025 2日目の記事です。 ビジネスソリューション事業部の塚野です。 ここ数か月で爆発的に普及しているClaude Codeですが、ようやく導入しましたところそのすごさに無事ぶったまげました。 Claude CodeをはじめとするAgentic AIは、指定したファイルやフォルダを「コンテキスト」に含めて管理します。 コンテキストとは、いわばAgentic AIの「認知範囲」であり、ユーザーからの入力や会話、タスクの履歴、さらに読み込ませたファイルやAPIから取得し

ALBの２種類のスティッキーセッション（維持設定） はじめに 「つねにいまがピーク」 こんにちは、矢田です。 本記事では、Application Load Balancer（以下、ALB）で設定可能な2種類のスティッキーセッション（維持設定）である Target group stickiness と Sticky sessions について、その役割、仕組み、それぞれのユースケースをご紹介します。 はじめに 用語解説 リスナー ターゲットグループ スティッキーセッション セッション Cookie（クッキー

G-genの杉村です。今回は、生成 AI に関してよくある誤解と、それに対する事実を紹介します。これらは生成 AI と AI エージェントを、組織の業務に適用していくうえで知っておくべき基本的な知識です。 生成 AI に関するよくある誤解 生成 AI は確率的にテキスト等を生成するだけ 生成 AI とは 生成 AI の学習 確率的な特性 モデルは「今」を知らない 思考/推論 誤解と事実 生成 AI モデルは1+1すらできない 計算も Web サイト読み込みもできない AI を助ける tools Gemin

創業期からSHIFTの成長を支えてきたソフトウェアの品質保証事業。これまで取り組んできたテストケースは1億1,451万件以上（※2025年1月時点）にのぼります。 この膨大なテストデータを活かすべく手がけているのが、 テスト設計ツール「TD AI Assistant」 です。生成AIによるテスト設計の高速化・高品質化を目指しています。

創業期からSHIFTの成長を支えてきたソフトウェアの品質保証事業。これまで取り組んできたテストケースは1億1,451万件以上（※2025年1月時点）にのぼります。 この膨大なテストデータを活かすべく手がけているのが、 テスト設計ツール「TD AI Assistant」 です。生成AIによるテスト設計の高速化・高品質化を目指しています。

創業期からSHIFTの成長を支えてきたソフトウェアの品質保証事業。これまで取り組んできたテストケースは1億1,451万件以上（※2025年1月時点）にのぼります。 この膨大なテストデータを活かすべく手がけているのが、 テスト設計ツール「TD AI Assistant」 です。生成AIによるテスト設計の高速化・高品質化を目指しています。

こんにちは。 ファインディ株式会社 で Tech Lead をやらせてもらってる戸田です。 現在のソフトウェア開発の世界は、生成AIの登場により大きな転換点を迎えています。 GitHub CopilotやClaude Codeなど生成AIを活用した開発支援ツールが次々と登場し、開発者の日常的なワークフローに組み込まれつつあります。 そのような状況の中で先日、Findy AI Meetupの記念すべき第1回を、2025年8月4日(月)に福岡にて開催致しました！ tech.findy.co.jp そのイベント

こんにちは。 アプリケーションサービス本部ディベロップメントサービス2課の濱田です。 普段は滋賀に住んでます。 東京は人が多くて苦手ですが、喫茶室ルノアールだけは大好きです☕️ さて、初心者として GitHub Actions のデプロイ構築で詰まったところを書き残しています。 私と同じような初心者の方で「あれっ、これどうやるんだっけ」と思った方がこのブログに辿り着いて、問題解決の数分間を節約できたら嬉しいです。 どなたかのお役に立てば幸いです！ 前提：GitHub Actions で AWS にデプロイ

はじめに こんにちは。KINTOテクノロジーズで KINTO FACTORY サービスのQAを担当している遠藤です。 2025年5月から「インプロセスQA」として活動を始めました。今回は、QAの視点からFACTORYの開発風景をご紹介します。 このブログを通じて、FACTORYというサービスやKINTO全体の開発に、少しでも興味を持っていただけたら嬉しいです。 インプロセスQAとして開発チームに溶け込む - KINTO FACTORYの品質文化 インプロセスQAとは 「インプロセスQA」とは、開発チームの

Howdy from Osaka ( º∀º )/ My name is Yukachi from the Event Team on the Developer Relations Group. In July 2025, we finally got our long-awaited event space at the Osaka Tech Lab! This time, I would like to give you a quick and easy guide on how to get to

はじめに こんにちは、NTTデータに勤務する一人のオジサンです。 これまでC/C++言語を使って、がっつりとポインタやら参照やらに向き合いながら、プログラムを書いてきました。構造体と仲良くなり、クラスに振り回され、newとdeleteに責任を持つ。そんな人生でした。 しかし時代は変わり、AIだ、データサイエンスだ、機械学習だと騒がれる中、「とりあえずPythonに触れないとまずい」という危機感に駆られて、Pythonの世界へ足を踏み入れた。。。 そんなオジサンの独り言です。 型定義のない世界に立ちすくむ