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はじめに こんにちは。ニフティの山田です。 2024年の9月にS3のライフサイクルルールを決めるリソースであるaws_s3_bucket_lifecycle_configurationに変更が入り、予期しないchangedやwarningが出るようになりました。 今回は、その解説と対処法について説明します。 影響範囲 transition_default_minimum_object_size Terraform AWS Provider 5.70.0以降 2024/10/4 Terraform AWS

ディープラーニングにおける速度と精度の両立を目指し、低ビット幅でも高い精度を保つ技術である「マイクロスケーリングフォーマット」という新しいデータ形式について説明しています。

はじめに こんにちは、データドリブン推進室でデータエンジニアをしている小宮です。 最近、個人的に気になっていたOSS BIツールのLightdashとMetabaseを社内でPoCする機会があったので、それぞれ使ってみた所感をまとめてみました。 はじめに 背景 比較軸 比較表 特に差が大きかったポイント Lightdashはスペースをネストできない（2025/5時点） ユーザの利用ログの取得 dbtとの連携 選ばれたのはLightdashでした 最後に 背景 データ分析の社内展開をさらに進めていく中で「よ

目次 はじめに 対象者 できるようになること 前提条件 接続方法 サンプルプログラムのソースコードの取得 Elasticsearch の Endpoint URL の取得 API Key の作成 ビルド～ コンテナとの接続 ビルド コンテナの起動 コンテナとの接続 サンプルプログラムの実行 ログイン画面の表示 ユーザーごとの動作の確認 まとめ はじめに Elasticsearchのインデックスに対するアクセス制御（Kibana上での動作確認） では、Kibana にログインしたユーザーで各インデックスに対

こんにちは。マネージドサービス部の井出です。 現在アメリカのフィラデルフィアで開催されている AWS re:Inforce 2025 に参加しています！ reinforce.awsevents.com re:Invent はご存じの方も多いかと思いますが、re:Inforce については知らないという方に簡単にご説明すると、re:Inforce はセキュリティに特化した re:Invent のようなイベントです。 2025 年は 6/16-6/18 で開催されるので、その様子をレポートしていきます。 Ba

最近、普及が期待されているAIエージェント。これらが協調してタスクをこなすために欠かせないのが、「MCP（Model Context Protocol）」です。 米MicrosoftがWindowsへの実装を発表するなど、注目が集まるこの技術。 マックでMCPを動かしてみる——。そんなハッカソンが、会社近くのマクドナルドで開かれると聞き、超初心者として飛び込んできました。その時の体験を、備忘録も兼ねてレポートします。 MCPとは MCP（Model Context Protocol）は、AIエージェントが

エス・エム・エスのテックブログ編集チームの髙木です。 弊社のテックブログは2021年3月3日に1本目の記事が公開されており、今年で5年目になります。ちなみに1本目の記事はこちらです。 僕がブログ編集チームに参加したのは2023年4月からなので、いつの間にか2年が経ちました。記事自体はある程度コンスタントに出ているブログではありますが、うまくいった取り組みもあればうまくいかなかった取り組みもあります。このあたりをシェアできればと思います。 ブログ編集チームについて 弊社のブログは編集チームによって運営されて

はじめに OptHub株式会社の小嶋です。 OptHub株式会社は進化計算コンペティションの運営をしています。進化計算(Evolutionary Computation)とは生物の進化原理を模倣して最適な解を導くアルゴリ […]

本記事は 2025 年 6 月 12 日に公開された “ Use Model Context Protocol with Amazon Q Developer for context-aware IDE workflows ” を翻訳したものです。 本日、 Amazon Q Developer が Visual Studio Code と JetBrains の統合開発環境（IDE）プラグインで Model Context Protocol（MCP）サポートを発表しました。これにより、開発者は外部ツールや

目次 はじめに Liam ERD とは 主な特徴 サポート状況 導入 手順 1. Liam ERD のビルドをさせるための Dockerfile を用意する 2. Docker Compose ファイルを用意する 3. テーブル構成を出力するためのコマンドを用意する 4. テーブル構成を出力する 使い勝手 まとめ 最後に はじめに こんにちは、開発本部開発1部トモニテグループのエンジニアの rymiyamoto です。 プロダクトを開発していると、DB のテーブルは常に変化していきます。 そのため、テーブ

Pythonを使って、ChatGPTを活用したチャットボットを構築！

G-gen の杉村です。BigQuery では、Cloud Storage 上の CSV 形式や JSON 形式のファイルをテーブルに読み込ん（ロード）だり、外部テーブル定義によって直接クエリすることができます。日付を含むファイルをロードしたりクエリしようとした際に発生したエラーについて、対処法を解説します。 前提 事象 1. LOAD の際のエラー 2. 外部テーブルへのクエリの際のエラー 原因 対処法 1. date_format オプションを指定する 2. STRING 型として取り込む 3. スキ

こんにちは、スマート ソサエティ センターの飯田です。 はじめに NotebookLMでは、文章をアップロードすると、 マインドマップ 形式で内容を可視化することができます。 この機能により、情報の整理や関連性の把握が容易になります。 デジタル庁が公開している ChatGPT 等の生成 AI の業務利用に関する申合せ（第２版） を入力してみると下記のような結果が得られます。 NotebookLMでこのような見せ方ができるということは、Geminiでもナレッジグラフ生成ができるのでは？と思い、Geminiを

「読み・書き・そろばん」を、いまの時代にアップデート。 現代の社会人に必要な「読む・書く・考える」力を、あなたに。 このシリーズは、「読解力＝読む力」にフォーカスした20日間トレーニング。仕様書、チャット、提案書──あらゆるビジネスの“読み方”を、見直してみませんか？「読むことは、動くこと。」をテーマに、読解力を“使える力”として育てていきます。