こんにちは、SCSK株式会社の伊藤です。 いよいよ日本最大の “AWS を学ぶイベント”  AWS Summit Japan 2025 が近づいてきました！ SCSKはプラチナスポンサー として、スポンサーセッションでの事例紹介とブースの出展を行います。 今回は、特にブースの詳細をご紹介します！ 概要とスポンサーセッションの情報については、以前発信した記事に掲載していますので、ご確認ください。 AWS Summit Japan 2025に出展します！ SCSKは 2025/6/25(水)～6/2

はじめに BASE FeatureDev3Group でWebアプリケーションエンジニア をしている Capi(かぴ) @ysssssss98 です。今回はBASEにプロダクトエンジニアとして入社される方向けに社内で用意しているプロダクトエンジニア向けオンボーディング改善の取り組みについて紹介します。 BASEでオンボーディング資料をどんなふうに運用しているのかを紹介することはもちろん「オンボーディング資料を作ったがどう改善していけば良いか悩んでいる方」や「オンボーディングの改善が行われず、形骸化してしま

G-gen の杉村です。2025年5月のイチオシ Google Cloud（旧称 GCP）アップデートをまとめてご紹介します。記載は全て、記事公開当時のものですのでご留意ください。 はじめに Vertex AI Search が値下げ Gemini 1.5 Pro/Flash の廃止日に注意 Gemini API（Vertex AI）でグローバルエンドポイントが利用可能に Gemini API（Vertex AI）で Elasticsearch を使ったグラウンディング Cloud Composer 1（

みなさんこんにちは。ソリューションアーキテクトの落水です。 2025 年 5 月 29 日に「 Amazon EKS Auto Mode で Kubernetes の運用をシンプルにする 」というオンラインセミナーを開催しました。 本セミナーでは、Amazon EKS の新機能 Amazon EKS Auto Mode を掘り下げ、Kubernetes の運用がどのようにシンプルになるのかを紹介しました。また、実践的な内容として、EKS Auto Mode 利用時のノードの自動更新や EKS Auto M

こんにちはAIチームの戸田です。 今回は Gemini Diffusion の登場をきっかけに最近話題になった拡散言語モデルの推論過程に興味を持ち、その一例として拡散言語モデルのLLaDAの推論を実際に手元で確認してみた結果を共有したいと思います。 拡散言語モデルに関しては、以前 Inception LabsのMercury Coderに関する記事 も書かせていただきましたので、こちらも合わせて見ていただけると嬉しいです。 拡散言語モデル ChatGPTをはじめとする現在のほとんどの大規模言語モデル（LL

本記事は エディタウィーク 1日目の記事です。 👩‍🏫 告知記事 ▶▶ 本記事 ▶▶ 2日目 👨‍🏫 ネットコムの岩﨑です。学生時代はメモ帳でCを書いていました。新人時代に自己紹介の掴みで擦りまくったおかげ（？）で今回のブログウィークに参加することになりました。主題とは別の掴み部分もちゃんと見てもらえてるのがわかると、これからのアウトプットでも少し工夫をしたくなってきますね。新入社員研修が終わり、これから現場に配属されるという新入社員の方々、ぜひ使ってみてください。 さて、今回は『エディタウィーク』という

はじめに こんにちは、サイオステクノロジーの小沼 俊治です。 以前公開した以下の記事では、ローカル環境で動作するオリジナルの MCP サーバーを開発する手順を案内しました。今回はその続編として、ローカル MCP サーバーを Remote MCP サーバーへ改良し、リモートサーバーで動作させる方法を共有します。 オリジナルのちょっと便利な MCP サーバー を作ってみた | SIOS Tech. Lab 構成概要 筆者が動かした際の主な構成要素は以下の通りです。 Windows 10 Professiona

こんにちは。クロス イノベーション 本部 クラウド イノベーション センターの柴田です。 最近 Model Context Protocol ( MCP ) が注目を集めていますね。 一部の MCP サーバーは実行に資格情報を必要とします。例えば以下は https://github.com/makenotion/notion-mcp-server の設定例です。 環境変数 OPENAPI_MCP_HEADERS に Notion の integration secret を設定する必要があります。 { &

New RelicでAWSのコストに関する使用状況レポート(請求とコスト管理)を見る方法を詳しく解説。

こんにちは、ファインディでソフトウェアエンジニアをしている nipe0324 です。 先日、AWSさんの Coding Agent at Loft #2 〜 AI コーディング活用事例 Night - 効果的な組織導入と実践〜 (第2回目) で登壇させていただき、登壇内容を記事として書き起こしました。 この記事では、Devinと協働して 「個人のアウトプットを1.5倍にした実践3ステップ」 をご紹介します。 Devinと協働して個人のアウトプットは1.5倍に増加 2025年5月末時点では、Copilot

見事統計検定１級で撃沈してしまいました。 そこで2024年の問題で問われた「フィッシャー情報量」「クラメール・ラオの下限」について、整理し、メモを供養します。 ↓2024年統計検定１級 統計数理第１問 統計検定１級の過去問 https://www.toukei-kentei.jp/preparation/kakomon パラメータ推定 パラメータ推定の話を考えます。 母集団から得られたサンプルデータ群から、母集団の平均や標準偏差を推定することをパラメータ推定といいます。 特に、例えば「この母集団の平均値は

SCMシステムの導入を検討している企業のなかには、既存のパッケージ製品やクラウドサービスでは満たせない独自の要件を持つ場合があるでしょう。 たとえば、自社のビジネスプロセスが非常に独特だったり、既存の製品では対応できない細かな機能が必要だったりするケースです。 とくに属人化された業務プロセスを標準化しつつ、将来的なビジネス拡大を見据えたサプライチェーン全体の可視化と最適化を目指す中小企業や中堅製造業の担当者にとって、既成概念にとらわれない柔軟な解決策が求められることがあります。 このような状況で選択肢の一

もし自社が今よりも生産性を高め、無駄をなくし、顧客満足度を向上させたいと願うなら、SCMシステムは強力な味方になります。 このシステムを導入することで、以下のような大きなメリットが得られるからです。 ・在庫の最適化: 過剰な在庫や不足がなくなり、キャッシュフローが大幅に改善されます。 ・生産計画の精度向上: 効率的な部品調達が可能になり、生産リードタイムが劇的に短縮されます。 ・迅速な意思決定: サプライチェーン全体の情報がリアルタイムで可視化され、市場の変化に素早く対応できます。 ・業務の効率化: 定型

0. はじめに Androidアプリ「 KINTO かんたん申し込み 」の開発を担当している Choi Garamoi です。 このアプリでは KMP を導入し、一部のビジネスロジックを iOSアプリ と共有しています。 今回はよりスムーズなKMPプロジェクtの開発のため Tuist を試した結果をまとめました。 1. 概要 Android Studioでは、KMP Applicationプロジェクトは新規プロジェクトウィザードを使って作成します。作成後は以下のような Monorepo になります： Km

テスト自動化の普及と、効率化を図るためのCI/CDツールについて説明します。オンプレミス型のJenkinsの利点とデメリットについても解説しています。