2024 年 12 月 2 日から 6 日の AWS re:Invent で、Amazon の CEO であるアンディー ジャシーは、Amazon が社内で約 1,000 の 生成 AI アプリケーションを開発した経験から得た 有益な教訓を共有しました 。ジャシーは、この大規模な AI デプロイから引き出した 3 つの重要な見解を示しました。これらの見解が Amazon のエンタープライズ AI 実装へのアプローチを形作りました。 1 つ目は、生成 AI アプリケーションをスケールするにつれて、コンピュー

こんにちは、@ultaroです！いつも読んでいただきありがとうございます。今回は「認知負荷」を中心に「プラットフォームエンジニアリング」が、「なぜ」必要なのか？を解きほぐします！ どうぞお付き合いください。 もし前回の記事を読んでいない方は、 前回記事 を読んでもらえると、今回の内容がより一層理解していただけると思います。

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本ブログは 2025 年 1 月 22 日に公開された Blog “ Announcing upcoming changes to the AWS Security Token Service global endpoint ” を翻訳したものです。 AWS は、2011 年 8 月に、AWS 米国東部 (バージニア北部) リージョンでホストされている単一のグローバルエンドポイント (https://sts.amazonaws.com) で AWS Security Token Service (AWS

G-gen の杉村です。Google Cloud の Cloud Run functions を使い、Slack のスラッシュコマンドを作ってみました。主に Google Cloud 側の開発に関する概要を解説します。 はじめに 当記事について 免責事項 構成 構成図 レシーバー関数とバックエンド関数を分ける理由 Slack の署名検証 Slack へのメッセージ返信 レシーバー関数の開発 Slack からの HTTP リクエスト ソースコード Pub/Sub クライアントの生成 Slack からの署名を

小西秀和です。 以前の記事では、Anthropic Claude 3.5 Sonnetの画像理解・分析機能を活用して、Amazon Titan Image Generator G1で生成した画像を検証・再生成するAmazon Bedrockの使用例を紹介しました。 Amazon BedrockでClaude 3.5 Sonnetの画像理解・分析機能を使用して画像生成を検証・再生成・自動化する(Amazon Titan Image Generator G1編) 本記事では、マルチモーダルの理解モデルであるA

株式会社メルカリのPlatform Enablerチームで新卒エンジニアとして働く Tianchen Wang (@Amadeus) です。今回は、Large Language Model (LLM)を利用してフリマアプリ「メルカリ」の次世代インシデント対応を構築した事例を共有します。 今日の急速に進化する技術環境において、堅牢なオンコール体制を維持することは、サービスの継続性を確保するために重要です。インシデントは避けられないものですが、迅速に対応し解決する能力は、お客さまに安心・安全の体験を提供するた

Continuous Delivery of Kubernetes Applications Using Only GitHub Actions Hello. My name is Narazaki, and I work in the Toyota Woven City Payment Solution Development Group. Our team is responsible for developing the payment infrastructure application for

ソフトウェアを開発する中で、テストがどれだけ重要なのかはあえて言う必要もないでしょう。テストされていないコードをリリースすることは、致命的な不具合を生み出す可能性があります。ソフトウェアだけでなく、工業製品などは常にテストを行い、品質を保証します。ソフトウェアについても同様に、品質や機能を保証するためにテストは必ず必要です。 本記事では、社内テストと第三者検証という観点からテストについて考えてみます。第三者検証と社内テストの違いやメリット、使い分ける方法を解説いたします。 社内テストとは？役割とメリット・

株式会社ココナラの情報システムグループ CSIRTチームのテトロドナです。 本記事では、EDRはどのようにして敵対的な行動を見つけるのかを解説していきます。 はじめに EDRとは、EDRはEndpoint Detection and Responseの頭文字をとった語で、従来の（とはいってもEDRの概念が初めて世に出たのがすでに結構前の話ではありますが）アンチウイルスソフトウェアと異なり、各エンドポイントの詳細なログを収集・分析することで、脅威が侵入した際の被害拡大を防ぐセキュリティソリューションの総称で

はじめに こんにちはサイオステクノロジーの小野です。 以前の記事 でOpenShift AIのモデルサービング機能を利用してAIモデルを推論APIとして提供する方法を解説しました。今回はOpenShift AIのモデルサービング機能を利用してLLMをデプロイする方法について解説します。 OpenShift AIを利用したLLMデプロイ OpenShift AIはシングルモデルサービング環境を構築することで公開LLMをデプロイすることが可能になります。 公開LLMとは LLMをはじめとしたAIのモデルは公開

こんにちは。 開発本部のデータ&AIチームでデータサイエンティストをしている古濵です。 最近はAIプロダクト開発をメインで担当しています。 今回は、Databricks Asset Bundlesを活用して、AIプロダクト開発向けにCI/CDパイプラインを整備した内容をまとめます。 Databricks Asset Bundlesとは Databricks Asset Bundlesは、データやAIプロジェクトでソフトウェア開発におけるソース管理、コードレビュー、テスト、CI/CDなどを導入しやす

SKYSEA Client Viewの「ITセキュリティ対策強化オプション」の機能である”強制VPN”の概要とそのメリットについて説明しています。”強制VPN”は、社外からのインターネット通信を事前に設定したVPN機器を通さなければ遮断する機能で、テレワーク時のセキュリティを強化します。

こんにちは、ニフティでエンジニアをしている江口です！ ニフティでは毎年、エンジニア定例という新卒1年目エンジニア向けの開発研修を行っています。そして開発研修の集大成として、ハッカソン合宿を実施してきました！ 私もエンジニア定例の運営として合宿に参加してきたので、その様子を公開いたします！ また、以下のブログで今年度の講義内容についても公開しているので、気になる方はぜひ覗いてみてください！ ニフティ株式会社 エンジニア新人研修の内容を公開します | 2024年度版 ハッカソン合宿概要 目的 座学で学んだ技術

こんにちは、AGESTでエンジニアをしているタカです。 今回は、最近話題のAI活用型コードエディタ「Cursor」のComposer機能を使って、簡単なNext.js製Webアプリケーションを開発し、CI/CDパイプラインを構築してGoogle Cloudの環境にデプロイする、という一連の流れに挑戦します。 目的は、個人的にCursorの操作に慣れることと、直近で触れていなかったGoogle Cloudの設定やCI/CD周りの知識を思い出すことです。実践を通して、これらのスキルをブラッシュアップできればと