Introduction Hi, I'm Hinomori, an iOS engineer in the Mobile Development Group. With over 10 years of experience in iOS app development, I work as a senior engineer handling day-to-day development tasks. Today, I’d like to share how simply going about

はじめに こんにちは。KINTO FACTORYでバックエンドエンジニアをしている上原( @penpen_77777 )です。 普段はGoやRustを使って開発をしており、エディタはVim/NeoVimを愛用しています。 今回は、テストコードの品質向上について、特に テストメソッド名の付け方 にフォーカスしてお話しします。 今回の内容について以下の書籍を参考にさせていただきました。 https://book.mynavi.jp/ec/products/detail/id=134252 テストコードに関わる

Introduction Hello, I’m Tada from the Security CoE Group at KINTO Technologies. I usually work in the Osaka Office. Our group is taking on various challenges related to cloud security, with the mission of "implementing guardrail monitoring and kaizen

Introduction Hello. I am Yamada, and I develop and operate in-house tools in the Platform Engineering Team of KINTO Technologies' (KTC) Platform Group. As an application engineer, I primarily develop a CMDB (Configuration Management Database), working

こんにちは。CATエヴァンジェリスト・石井優でございます。

お知らせ

はじめに

はじめに

SKYDIV Desktop Clientにおける仮想端末の電源操作とブートストーム対策について説明しています。ブートストームの原因と対策、特にSKYDIV Desktop Clientの機能を活用した対策方法について詳述しています。

8月6日、タイミー、UPSIDER、カケハシの3社共催による「 生成AI時代のPdM - 活用と未来戦略 」と題したイベントが開催されました。本イベントでは、プロダクトマネジメントにおける生成AIの活用と、それに伴うPdMの役割の変化に焦点が当てられました。本レポートでは、タイミーのプロダクトマネージャーである柿谷 樹の講演「AIで変わるPdMの役割 — 思考する力が武器になる」を書き起こし形式でお伝えします。 はい、株式会社タイミーの柿谷と申します。よろしくお願いします。 本日は『生成AI時代のPdM』

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの杉山です。今週も 週刊AWS をお届けします。 8 月 21 日に Amazon Aurora の 10 周年を記念した YouTube のライブ配信 が行われました。Amazon Aurora の歴史を振り返りつつ、新機能を活用したデモも含まれています。pgvector を利用した AI アプリケーションの構築方法、新しい分散 SQL データベースの Aurora DSQL 料金モデルによるコスト最適化、グローバルアプリケーションのためのマルチリージョン

こんにちは。ココナラ募集部のカヤと申します。私は社会人になってから、今のココナラが3社目になります。それまで様々な人たちと出会い、そして色々な事を教えていただきました。まだまだ力量が足りないと感じる日々を過ごしていますが、少なくとも新卒の頃よりは幾分ましになったのかなと思っています。 今回はこれまでの自分の経験上で この習慣を身につけておいてよかった この教えが自分を前へ進めてくれた 等と思った習慣やノウハウ・格言などをまとめてみたいと思います。特にタスクや問題をなんとか前に進めるために有用な習慣が多いと

はじめに こんにちは。新卒3年目のymyhero7です。 メールディーラーという自社開発プロダクトの開発チームに所属しています。 入社してすぐの頃は、実装やテストの工程を担当していましたが、新卒2年目から徐々に要件定義を任されるようになりました。もともと就職活動の面接段階から、「どうすればお客様にとって本当に価値のある機能を作れるか」といった上流工程への関心が強く、そうした業務に携わることを希望していました。 そのため、2年目という比較的早い段階から要件定義に関われるようになったときは、非常に嬉しかったの

1. GET_LINEAGE 関数とは Snowflakeのリネージュ取得関数 GET_LINEAGE がGAになっています。これにより、SQLから直接、オブジェクト間の依存関係を構造化データとして取得でき、下流・上流のつながりを素早く把握できます。 この機能を使って、取込データに遅延や不正データが含まれた際に、どのデータマートテーブルに影響があるかを簡単に調査するアプリを作ってみたいと思います。 最終的に、以下のようなStreamlit in Snowflakeアプリを作成します。 ! 内容は記事作成時

「またこのコードか…」あなたは今日も、見慣れた開発環境で、ため息をついています。簡単な機能追加のはずなのに、なぜか修正箇所はあちこちに飛び火し、デバッグには膨大な時間がかかる。リリースすれば、なぜか予期せぬバグが頻発し、週末のたびに緊急対応に追われる。同僚は疲弊し、新しいメンバーはなかなかキャッチアップできず、優秀なエンジニアは次々と会社を去っていく。ビジネスサイドからは「なぜ開発が遅いんだ？」「こんなにも不具合が多いのはなんとかならないのか？」と不満の声が聞こえ、あなたは「やりきれない気持ち」を抱えてい