皆さん、こんにちは！ 皆さん、生成AI活用していますか？ 文章を書かせたり、プログラムのコードを生成させたり、最近では気兼ねなく悩みを打ち明けられる良き相談相手として活用している人もいるようです。 でも、なんだか彼らの回答って、いつも丁寧で優等生すぎると思いませんか…？ 「もちろんですよ！」「お役に立てて光栄です！」 …いや、嬉しいんだけど、たまにはもっと個性的で、厳しくしてくれるAIがいてもいいのでは…？ そんなことを考えていた私は、ふと思いました。 「人間の相談にズバッと答えらられる、こてこての関西弁

はじめに あるシステム開発の中で、Amazon DynamoDBのバックアップ・リストア方式の1つであるポイントインタイムリカバリ（PITR）について検討していたのですが、検討当初に想定していなかった制約に直面しました。本記事では、まずPITRの概要を簡潔に説明し、その後、制約と注意点について重点的に解説します。 なお、DynamoDBにおけるPITRとそれ以外のバックアップ・リストア方式の比較は、以下の記事に分かりやすくまとまっているため、本記事では詳細な比較は省略します。 https://techbl

あらゆる業界の役員会議室で、経営幹部は重要な疑問に直面しています。 ――AI をどのように活用すれば、コスト削減とビジネスの成長を同時に実現できるのか ? AI は、すべての顧客接点を成長のきっかけに変える、変革の機会を顧客体験の責任者に提供します。AI は、まず効果的なセルフサービスを可能にし、続いて人間の介入が必要な場合にもパーソナライズされた応答とアクション推奨でエージェントをサポートすることで、カスタマージャーニーを強化します。継続的にインタラクションを分析することで、AI は一般的な問題と成功し

スプレッドシートで使えるAI関数とは Googleスプレッドシートに、AIを活用した新しい関数「=AI()」が使えるようになり、データ処理がさらに便利になりました。

こんにちは、やまぐちです。 概要 手軽にフィードバック数を確認したい場合 ログの分析までやってみる ログ出力の設定 ログの確認 CloudWatch Logs Insights で分析する まとめ 概要 Amazon Q Business では、チャットで得た回答に対してフィードバックできます。 回答が役に立った場合は「good」、満足のいく回答ではなかった場合には「bad」を押せます。 SNS のグッドボタンやバッドボタンみたいなイメージです。 また、バッドボタンを押された場合は理由も合わせて送信が可能

こんにちは。エンタープライズクラウド部 松田です。 今回は、Databricks公式チュートリアルを通して行った結果、得られた知識や、 やや理解しにくかった概念も含めて、できる限りわかりやすくお伝えできればと思います。 前提 チュートリアルの構成 チュートリアルを行うことで得られる知識 やや理解しにくかった概念 言語マジックコマンド 権限の考え方 1. 所有者 (Owner) 2. プリンシパル (Principal) 3. 権限 注意点 カタログとワークスペースの概念 1. ワークスペース 2. カタロ

みなさんは最近、生成AIのトレンドでDifyというキーワードを聞いたことはありますでしょうか。この記事ではさくらの生成AIプラットフォームやGPUを活用し、ローカルLLMを用いたチャットボットを構築する過程を複数回連載で […]

こんにちは、タイミーでバックエンドのテックリードをしている新谷 ( @euglena1215 ) です。 GitHubマージキューTIPSシリーズ、前回までに、マージメソッドの制約やCIの高速化といったTIPSを共有してきました。今回は、マージキューのポテンシャルを最大限に引き出すためのパラメータチューニングと、そのために不可欠なキューの状態の可視化について解説します。 デプロイ効率と安定性のトレードオフ マージキューには、その挙動をコントロールするためのいくつかのパラメータが存在します。 Build c

こんにちは、QAエンジニアのうえやまです。 現在私はE2Eテスト自動化に携わっており、日々さまざまな特性を持ったテストの自動化に取り組んでいます。 本記事では、自動化したいテストの内容が決まった後、「そのテストの特性に合わせた設計をどう行うか」という品質と効率を左右する重要な部分にフォーカスして、私の経験から得られた3つの設計パターンをご紹介します。 いずれも、キャプチャ＆リプレイ（ノーコード、ローコード）やスクリプティングでの自動化といった環境によらず適用可能な設計方法になります。 テスト特性にフォーカ

はじめに 本記事では、2025年7月時点で運用が開始されているJC-STAR (Japan Cyber-Security Technical Assessment Requirements) 適合レベル★1（レベル1）について、IPAが公開している 【2024年12月版】セキュリティ要件適合評価及びラベリング制度（JC-STAR）★1（レベル1）適合基準・評価手法（1.1版） をもとに概要をまとめました。 なお、JC-STAR自体の概要は以下の記事でまとめていますので、こちらもあわせてご覧ください。 ht

Catoを導入後、管理者の方は日々の運用の中で設定の追加や変更を行っているのではないでしょうか。 しかし、ふと「今の設定のままほっておいて大丈夫なのか…」と不安になることはありませんか？ そんなときに役立つのが、Catoに標準搭載されている「Best Practiceチェック機能」です。 この機能を使えば、管理コンソール上の設定状況を自動で確認し、Best Practice（推奨設定）に沿っていない箇所を洗い出すことができます。 「この機能知ってはいるけど、英語だし量が多くて細かくチェックするのは大変…」

本記事は AWSアワード受賞者祭り 16日目の記事です。 ✨🏆 15日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 17日目 🏆✨ こんにちは小山です。 最近のマイブームは黒烏龍茶です。 さて、今回はPythonをローカルで開発する際に使用しているvenvについて書いていきます。 はじめに Pythonをローカルで開発する際の開発環境はvenvもしくはDockerを用いることが多いです。 Dockerは結構有名ですがvenvはPythonを使う人でも知らない人がそこそこいる印象なので、こんなのもあるんだよと紹介させていただきま

インタビュー業務 n8nとは？ 従来の日程確定後の手動プロセスと課題 従来の手動プロセス n8nを使った自動化ワークフローの設計 実装の詳細とコードサンプル 1. ワークフロー全体の設定 2. Gmail監視の設定 3. OpenAIによる情報抽出 4. Notion書記シート自動作成 5. Slack承認ワークフロー 6. Google Calendar自動登録 7. 日時フォーマット処理 8. 最終完了通知 ワークフロー接続の構成 Human in the loopアプローチを組み込むと効果的 最後に

G-genの杉村です。 Agent Development Kit （ADK）を使い、社内外のドキュメントやナレッジを検索して、技術的な質問に回答する AI エージェントを開発した事例を紹介します。 はじめに 開発したもの 利用可能ユーザー 動作 ユースケース 技術的な仕様に関する質問 トラブルシューティング 学習リソースの提案 アーキテクチャ マルチエージェント なぜ AI エージェントなのか インフラ構成 Vertex AI Search バッチ処理 ADK 関連記事 はじめに 開発したもの 当記事で

こんにちは。 電通 総研ITの寺尾です。 今回は IntelliJ の コード補完機能 の実装方法についてご紹介します。 前回はこちら： IntelliJプラグイン開発の始め方～コード検査編～ コード補完とは Java で 予約語 や変数名などを記述する時、「Ctrl + Space」でIDEAから提示される候補から選択するという操作はよくされると思います。 近年では、AIによるサポートで入力候補が提示される機能もよく見かけるようになりました。 そのように提案（サジェスト）されるリストを、 プラグイン の