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はじめに 全体の流れ 1. 要件定義 1.1. 主な実施内容 1.2. 成果物例 2. 基本設計 2.1. 主な実施内容 2.2. 成果物例 3. 詳細設計 3.1. 主な実施内容 3.2. 成果物例 4. 実装 4.1. 主な実施内容 4.2. 成果物例 5. 単体テスト 5.1. 主な実施内容 5.2. 成果物例 6. 結合テスト 6.1. 主な実施内容 7. システムテスト 7.1. 主な実施内容 7.2. 成果物例 8. 検収 8.1. 主な実施内容 8.2. 成果物例 まとめ はじめに こんにち

Intel社のRealSense D455カメラとPythonライブラリのpyrealsense2を使用し、3次元点群データを取得する方法について解説します。

Introduction Hello, I'm Mizuki, and I joined the company in September! In this article, I interviewed the members who joined in August and September 2024 and gathered their first impressions after joining KINTO Technologies. I hope this article will b

こんにちは こんにちは、2025年2月入社の hayashi-d1125 です！ 本記事では、2025年2月入社のみなさまに、入社直後の感想をお伺いし、まとめてみました。 KINTOテクノロジーズ（以下、KTC）に興味のある方、そして、今回参加下さったメンバーへの振り返りとして有益なコンテンツになればいいなと思います！ 佐竹 康晴 自己紹介 新サービス開発部 プロジェクト推進Gの佐竹です。 社内で新たに企画するプロダクトやプロジェクトのPdM/PMを担当しています。 所属チームの体制は？ プロジェクト推進

こんにちは！「 SHIFTグループ技術ブログ 」編集部です。 お役立ち記事を発信していますので、ぜひご注目ください！！ 本ブログは、IT技術だけでなくSHIFTグループのあらゆる知見やノウハウを広義の“技術”とし、入社歴や部署の垣根を超えて従業員が公式ブロガーとして記事を執筆しています。

組み込み領域でLinux環境を使用する際に、Tera Termを用いたログイン処理のバッチ化について説明しています。特に、指定ユーザでのログイン、ルートユーザへの切り替え、ウィンドウサイズの調整、システム状態確認などの一連の操作を自動化する方法を紹介しています。

はじめに こんにちは、エンジニア３年目のTKDSです！ 今回はpg_query_goについて調べてみました。 業務で使用したこともあるのですが、改めて個人的に使ってみたいと思い、使い方をさくっと調べて試しました。 はじめに pg_query_goとは 簡単なサンプル 事前準備 中身をチラ見 実用例：SQLの操作を抽出 実用例：SQL実行種別のガードレール まとめ pg_query_goとは 実際の PostgreSQL の SQL パーサーを使って SQL クエリをパースして返してくれるライブラリです。

こんにちは AIチームの戸田です 先日、LLMの "aha moment" に関して興味を持ち、関連論文やWeb上の記事を読んでみたところ、賛否両論の様々な見解があり興味深かったので、今回はその内容を共有したいと思います。 aha momentとは そもそもaha momentとは、ドイツの心理学者のカール・ビューラーが提唱した心理学上の概念で、今まで分からなかったことや、問題の答えが、突然「あっ、そうか！」とひらめく瞬間のことを言うようです。日本語だとアハ体験と呼ばれていたりします。 間違い探しが、よく

New Relicの『Status Pages』機能を使って、クラウド環境やSaaSサービスのインシデント管理を効率化。設定手順も解説。

開発本部のデータ&AIチームでデータサイエンティストをしている古濵です。 今回は、挑戦WEEKで実装した「レシピ材料の同義語辞書自動化」をLLMで実装した内容をまとめます。 挑戦WEEKに関しては、以下の記事をご覧ください。 tech.every.tv 背景 ユーザーのクエリによって、同じ意味を表す言葉でも異なる単語が使われることがあります。 デリッシュキッチンを題材に例を挙げると「鶏もも肉」「とりもも肉」「鳥もも肉」などです。 これらの単語同士を同義語（シノニム）、これらの同義語を対応づけたもの

みなさん、こんにちは。SCSK株式会社の津田です。 LifeKeeperではサービスをリソース化してHAクラスタの保護対象とする際、どのオプション製品を使うか？ というのはLifeKeeperの設計フェーズでのポイントの一つになるかと思います。 今回はQuick Service Protection(以下QSP)についてご紹介します！ オプション製品についておさらい はじめに、 第２回　「LifeKeeper」で可用性を高められるミドルウェアはこれだ！ でも少しお伝えしている オプション製品についておさら

LifeKeeperでは管理コンソールを用いて、設定投入やパラメータ確認、手動切替などを手軽に行うことが可能です。 今回は、LifeKeeperの管理コンソールである「LKWMC」について解説していきます。 概要 LifeKeeper Web Management Console (LKWMC) は、Webベースの管理コンソールです。 LKWMCを使用することにより、ブラウザを通じてクラスタの管理や操作、監視を行うことができ、GUIを利用することで、より直感的にLifeKeeperの操作が可能になります。

はじめに 2024/12/13 に待望の Direct Connect 大阪第2ロケーション 「KDDI TELEHOUSE OSAKA2(以下:OSAKA2)」の開設を 発表 しました。日本全体では 5番目、大阪では Equinix OS1(以下:OS1) に続き２番目のロケーションです。これまでは関西以西の国内 DX ロケーション は OS1 しかなく、ロケーション 冗長を取るには、東京にあるロケーション をバックアップルートに選択する必要があり大阪リージョンにワークロードをデプロイしようとしても 東

概要 前回の記事で作成した話者分離済みの文字起こしCSVデータをもとに、ローカル環境で音声合成を行う方法を解説します。 https://zenn.dev/geniee/articles/audio-diarization-transcript-202505003 オープンソースの音声合成ソフトウェアVOICEVOXおよびAivisSpeechのエンジンAPIを活用します。 https://voicevox.hiroshiba.jp/ https://aivis-project.com/ 話者ごとのテキスト