こんにちは！株式会社SHIFTで「ふりかえり&アジャイルエバンジェリスト」として活動しているびば（森一樹）です。SHIFTのなかでは、組織全体のパフォーマンスを上げるお仕事を始めています。

2019年中途入社のWebディレクターの失敗と、そこからの学びとしてディレクターがやるべきだったこと。ディレクターがどんなことをしているのか、どんなことが失敗につながるのかを振り返りながら書きました。

はじめに 　普段プログラミングを主としている側からすると、DML（ SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE ）、DML（ CREATE, ALTER, DROP ）はコードの中で書くことはあるので気にすることはないと

本稿では、データベースの学習や少し試したい SQL があった際に、机上の勉強やインターネット上で探せる情報ではなく、実際に SQL を操作して、「自分で書いた SQL がイメージ通りの結果で返ってくるのか？」「どういう結果が返されるのか？」

Spring Web FLuxの概要と特徴、メリットデメリットなどの説明。 また実際に採用すべき状況やシナリオなどについても解説しています。 次回はreactorのMonoやFluxを用いたコーディングの解説をします。

目標を含めたNanaの自己紹介になります。 現場で学んだ事は、リモートならではの伝達ミスがある事を理解しハレーションを起こさないようにはどうするか、今後の目標はリソースが足りない際に少しでも役立てるようにコーディングを学んでいきたいです。

この記事は

こんにちは、エンジニアの山下です。フォルシアは第3回Zenn記事投稿コンテスト「TypeScriptでやってみた挑戦・学び・工夫」に協賛しました。この記事では企業賞決定の経緯や授賞式の様子をレポートします。 zenn記事投稿コンテストとは Zenn記事投稿コンテストは、技術情報共有プラットフォーム「Zenn」を運営するクラスメソッド株式会社様主催の、エンジニア向けの技術記事投稿コンテストです。第3回となる今回のテーマは「TypeScriptでやってみた挑戦・学び・工夫」となっており、TypeScriptに

Watchy が実践するAI活用 はじめに 👋 こんにちは。スタメンでソフトウェアエンジニアをしている yunboo です。 AI 技術の急速な発展により、プロダクト開発の現場も大きく変わろうとしています。しかし、単純に AI ツールを導入するだけでは、その真価を発揮することは難しいものです。 この記事では、私たち Watchy が実践している、AI 活用によるワークフロー改善について紹介します。プロダクト開発における根本的な課題を解決し、AI を「使用する」だけでなく「活用する」ためのアプローチをお伝え

はじめに こんにちは。法務部　知財グループの永島です。今回は、知財グループ立ち上げから現在までの約3年間を、「1年目」「2年目」「3年目」と時系列で区切り、それぞれのステージでどんな挑戦があったのか、具体的な取り組みを深掘りしていきます！ はじめに 【1年目：2022年】ゼロから始まった、手探りの一年 【2年目：2023年】芽を出し始めた知財活動！1人で走り続けた試行錯誤の日々 【3年目：2024年～】新たなステージへ！2人体制で目指す、セーフィー知財の未来 まとめ：3年間で築いたものと、これからの「楽し

こんにちは。一番好きなマジックナンバーは 0x5F3759DF 1 な、技術戦略部CTOブロックの塩崎です。 先日、当社から以下のプレスリリースを発表いたしました。その中でも書かれているように、1人あたり月額200ドルの基準のもと、Claude CodeやGemini CLIをはじめとした各種AI開発ツールを利用可能になりました。 corp.zozo.com この記事ではAI開発ツールの1つであるGemini CLIを全社で使えるようにするため、Google Cloud管理者として実施したことを紹介します

正直に言うと、私はまだ ニューヨークの AWS Summit からから立ち直れておらず、 Amazon Bedrock AgentCore (プレビュー) や Amazon Simple Storage Service (S3) Vectors などのリリースでレベルアップするために最善を尽くしています。学ぶべき新しいことがたくさんあります！ 一方、信頼性とオブザーバビリティに焦点を当てた AWS ビルダーにとっては、エキサイティングな週でした。最も注目すべき発表は、マルチテナントアーキテクチャにおける最

こんにちは、タイミーでバックエンドのテックリードをしている新谷 ( @euglena1215 ) です。 このシリーズでは 「モノリスRailsにマージキューを導入してデプロイフローを安定させる」 の続編として、導入時に工夫した点や直面した課題をTIPS形式で紹介しています。前回の記事では 「GitHubマージキューの制約：マージメソッドが1つに強制される」 について解説しました。 今回は、マージキューの特性を活かして CIの実行方法を最適化し、特に緊急時のデプロイを高速化した 話を紹介したいと思います。

本記事は 夏休みクラウド自由研究2025 8/1付の記事です 。 こんにちは、広野です。 ちょうど書いていた記事が夏休みシーズンだったので、会社の自由研究扱いにしてしまいました。w さて。 2025 年 3 月に AWS Amplify Hosting でホストされたサイトに AWS WAF の Web ACL をアタッチすることができるようになりました。 AWS Amplify Hosting announces Web Application Firewall Protection in genera

G-gen の min です。データポータル（英名 Data Studio、旧称 Looker Studio）の機能である 計算フィールド について、その概要から具体的な使い方、トラブルシューティングを解説します。 計算フィールドとは 計算フィールドの種類 計算フィールドの作成方法 データソースの計算フィールドを作成する レポート固有の計算フィールドを作成する 関数 関数とは CASE 文の使い方 トラブルシューティング 構文エラー データ型の不一致 集計エラー 計算フィールドとは データポータルにおける