こんにちは！SHIFTのKoshiishiです。 これまでに、このような技術ブログを書いています。

動機

こんにちは、駅メモ！開発チームエンジニアの id:maeken2010 です 🙌 今回は ChatGPT と Raspberry Pi 5 を活用して自宅に NAS を構築した経験を共有します。ホームサーバー・NAS も初めてでしたが ChatGPT と一緒に構築ができました。 Raspberry Pi 5 先日、Raspberry Pi 5(以下、ラズパイ)を購入しました。ラズパイは言わずと知れたミニ PC です。YouTube でラズパイと電子ペーパーを組み合わせて天気ステーションを作成する動画を偶然

はじめに

はじめに 昨今、欧州や日本を中心に発展しつつある「データスペース」について、皆さんに手を動かしながら体験頂けるようなブログを書いてみます。 本記事の想定読者 ITの基礎的素養はあるけど、データスペースのことをあまり知らない方 様々な分野でデータ利活用を検討している方 そもそもデータスペースとは データスペースとは、参加する組織・企業同士が互いに信頼できる仕組みのもとで、安全かつ自由にデータをやり取りできる制度と技術基盤が整った空間のことを指します。 こうした制度・技術の構築・標準化により、業界・組織・企業

はじめに こんにちは。ニフティ株式会社の島田です。 今回はGitHub ActionsステータスのかっこいいバッジをREADMEに出す方法について紹介します。 ※こちらの記事は社内のレポートDBから転載した記事です これは何？ READMEにこういうかっこいいステータスバッジをつけられるようになります。 GitHub Actionsのステータスを表示する 実はこれ、とても簡単です。 GitHub Actionsのワークフロー設定画面から、「Create status badge」を押せばリンクが取れますの

「Tiny-R1-32B-Preview」という軽量モデルが、SuperDistillation（超蒸留）技術を用いることで、大規模言語モデルのDeepSeek-R1に近いパフォーマンスを実現しました。このモデルは、特に数学、コーディング、科学の3つのドメインで優れた性能を発揮します。

こんにちは！株式会社タイミーの貝出です。データサイエンティストとして働いており、主にカスタマーサポートの業務改善に向けたPoCやシステム開発など行っております。 先日、2025年4月9日～11日にラスベガスで開催された「Google Cloud Next '25」に、Data Science Group の小関と貝出で現地参加してきました！ 業務でも Gemini を利用することが多く、今回はAgent関連の発表も多いとのことで大変楽しみにしていました！ 今回のブログでは、現地の様子や注目した発表・セッシ

はじめに こんにちは、エンジニア３年目のTKDSです！ 最近 MCP が盛り上がってます。 流れに乗ってGoでやる方法を調べて試してみました！ まず簡単に現在時刻を返す MCP サーバーを作ったあと、割と実用的に使えそうなファイルを連結して返す MCP サーバーを作っていきます。 今回書いたコードの リポジトリ です。 https://github.com/tkeshun/mcp はじめに MCPとは？ 今回使用するライブラリ 現在時刻を返すMCPサーバー 1. プロジェクトの準備 2.コード作成 3.

こんにちは。

企業の採用面接を自動化する「AI面接官」開発の裏側：ハッカソン優勝プロジェクトの技術的挑戦 みなさん、こんにちは！JAPAN AI リサーチ研究チームの JIAQI ZOU です。先日開催された社内 AI エージェントハッカソンで、私たちのチームが開発した「AI 面接官」が、ありがたいことに優勝することができました！チームメンバーの頑張りと、皆さんの応援に心から感謝しています。 今回は、この「AI 面接官」がどのようにして生まれたのか、開発の背景や私たちが直面した技術的な挑戦、そしてその解決のためにどんな

はじめに こんにちは。開発部でiOSエンジニアをしている野口です。 今回は挑戦WEEKにてiOS版デリッシュキッチンにウィジェット機能を実装した際の実装方法や、実装中に直面した課題とその解決方法についてお話しします。（※本記事ではiOS版について解説しますが、Android版にも同様の機能を追加しています） 弊社の挑戦WEEKの取り組みについては以下の記事をご覧ください！ tech.every.tv ウィジェットについては以前まとめている記事があるので以下の記事もご覧ください！ tech.every.tv

グループデータ本部データサイエンスグループの嶋村です。 今回は、弊社が運営する不動産・住宅情報サービス「LIFULL HOME'S」において、 数理最適化技術を適用 して事業指標の向上に挑んだプロジェクトについて紹介します。どのようにプロジェクトを推進したのかや、推進する過程で得た知見についても、お伝えしたいと思います。 プロジェクトの概要 フェーズ1「企画段階」での取り組み フェーズ2「データ準備段階」での取り組み フェーズ3「モデル開発段階」での取り組み フェーズ4「効果検証段階」での取り組み おわり

こんにちは。執筆者のおすしです。 ChatGPTが世にリリースされてから、私には続けてきた趣味があります。 変わった料理のレシピをAIに提案してもらい、作って食べてみること です。 数あるおかしなレシピの中からおいしかった3つを紹介します。 ルール 次のような単語を入れてAIにレシピ作成を依頼する。 「奇抜な」「前衛的な」「いまだかつてない」「狂った」 無難なレシピを提案してきたら、「より奇抜なものをお願いします」のように指示してやり直してもらう。 提案したレシピ名や材料の組み合わせを検索して、同じレシピ