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2025年02月17日
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JSNation & React Summit US 2024参加レポート
はじめに こんにちは、計測システム部フロントエンドブロックの平田です。 私が所属する計測フロントエンドブロックでは ZOZOMETRY というスマートフォンを用いて身体計測し、計測結果を3Dモデルやデータとして可視化し、Web上で管理できるtoBサービスを開発しています。 このサービスのフロントエンドではReact(Next.js)を採用しています。更にそれらの知見を深めるために、NYで開催されたJSNation、React Summit US 2024、そしてWorkshopに参加してきました。 この記
Angular
,
JavaScript
,
ハンズオン
,
ワークショップ
,
React
,
インフラ
,
フロントエンド
,
アクセシビリティ
,
3D
,
Next.js
株式会社ZOZO
2025年02月17日
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Amazon Redshift テーブルのデータメンテナンス機能についての補足
SCSKの畑です。 前回のエントリ で触れたアプリケーションにおいて、どのようにテーブルデータを保持していたかに関する補足的内容となります。小ネタです。 アーキテクチャ図 懲りずにいつものやつを。今回のメインは Amazon Redshift、Amazon DynamoDB、Amazon S3 あたりです。 テーブルデータメンテナンス機能要件のおさらい 最初に、改めてテーブルデータメンテナンスの要件を記載します。他、対象テーブルを所管する組織(= Cognito グループ)に属
AWS
,
SQL
,
アーキテクチャ
,
設計
SCSKクラウドソリューション
2025年02月17日
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SLI/SLO 完全ガイド
本記事は、SRE としてチームへ参加した時に SLI/SLO をチーム内で浸透を行うまでのステップを ...
CyberAgent
2025年02月17日
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DMSを使ったDB移行でTimestamp列の時刻ズレに苦戦した話
本記事は、DMSによるDB移行時に起きたTimestamp型の時刻ズレ問題とその対応について説明しま ...
CyberAgent
2025年02月17日
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週刊AWS – 2025/2/10週
みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの西村です。 今週も 週刊AWS をお届けします。 2025年3月6日(木) 14:00-17:00に「 AWS で実現するデータベースマイグレーション戦略 」というイベントが開催されます。先日発表されたOracle Database@AWSは、今後 Oracle の有力な移行先になる一方で、AWS には他にも様々なデータベースサービスを提供しており、AWS 上の Oracle データベース移行に関する新たな視点をご提供する特別セミナーです。そして基調講演で
AWS
,
Java
,
Oracle
,
.NET
,
Kubernetes
,
ネットワーク
,
テスト
,
データベース
,
Serverless
,
オンプレミス
AWS
2025年02月17日
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【React】プロンプトからNext.jsアプリを自動生成!v0を試してみた!
こんにちは、サイオステクノロジーの遠藤です。 近年、AIを活用したコード生成ツールが急速に発展しています。その中でも、Vercelが提供するv0は、プロンプトを入力するだけでNext.jsアプリのコードを自動生成できるWebアプリとして注目を集めています。本記事ではv0を実際に試し、どのような形でNext.jsアプリが生成されるのかを確認していきます。では始めていきましょう! v0とは? Next.jsを開発しているVercelが提供しているAIを活用した生成型ユーザーインターフェースシステムです。プロン
GitHub
,
Node.js
,
React
,
UIデザイン
,
Next.js
,
ChatGPT
サイオステクノロジー(Tech...
2025年02月17日
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Amazon QuickSight の生成 AI アシスタンスを使用して小売データを分析する
2025 年 2 月 17 日更新:日本語フルサポートではないので正式にアナウンスはされていませんが、日本語でプロンプトできるようになっています。 DemoCentral も、全て日本語のサンプル質問に置き換えました!日本語の解釈において不備がある場合は、ぜひ QuickSight Community にお知らせいただけると、今後の改善リストに追加され対応されます。 Amazon QuickSight は AWS が提供するクラウドネイティブの統合型 Business Intelligence(BI) サ
AWS
,
データ分析
,
Serverless
AWS
2025年02月17日
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【徹底検証】LLMはRAGの矛盾した情報にどう立ち向かうのか
こんにちは。ひるたんぬです。 突然ですが、皆さんはシャツを着る時に後ろ前をどのように判断していますか? 一般的な判断基準としては首の部分の形状(Vネックやボタンが付いている場合は分かりやすいですよね)や、首の部分についているブランドのタグで判断される方もいらっしゃるのでは無いでしょうか。 ただ、この場合ですと、シャツの首周りを確認するために、わざわざシャツの向きを変えたり、整えたりする必要がありますよね(語彙力が乏しく…通じますかね?)。小さなことですが、大変な作業だよなぁ…と私は勝手に思っています。 私
AWS
,
ハンズオン
,
人工知能
,
テスト
,
数学
,
アーキテクチャ
,
大規模言語モデル(LLM)
,
学生
SCSKクラウドソリューション
2025年02月17日
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SpannerのManaged autoscalerを解説
G-gen の佐々木です。当記事では Spanner の組み込みのオートスケーリング機能である Managed autoscaler を紹介します。 前提知識 Spanner とは インスタンス、ノード、処理ユニット オープンソースのオートスケーリングツール Managed autoscaler とは スケーリングのトリガー リードレプリカのオートスケーリング 費用 制限事項 オートスケーリングの設定方法 検証 サンプルコード(Go) 環境変数の設定 Spanner インスタンスの作成 データの準備 デー
GitHub
,
Google Cloud
,
Linux
,
SQL
,
OSS
,
データベース
株式会社G-gen
2025年02月17日
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Dify入門ガイド:GAS × Difyを使って10分で作るAI LINE BOT!
はじめに ども!最近はDifyとGAS系のブログを執筆している龍ちゃんです。本職では、設計の作業をやっています。そちらも知見が貯まったらブログとして放出していく予定ですが、もう少し先ですね。 さて、今回は自分のブログ内でのコラボ企画となります。内容としては「DifyとLINE Botを接続」となります。LINE BotをGASで作成したことがある方であれば、10分程度で実装できる内容なのでぜひ試してみてください。 GASでLINE Botを作ってみたことがない方は、 こちらのブログ を参考に取り組んでみて
API
,
設計
,
大規模言語モデル(LLM)
サイオステクノロジー(Tech...
2025年02月17日
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LangGraphを使ってテックブログレビューエージェントを作ってみた
こんにちは、Insight EdgeでDeveloper兼テックブログ運営担当をしているMatsuzakiです。 今回は、私が担当している本テックブログ「Insight Edge Tech Blog」運営担当業務における業務効率化・高度化兼自己研鑽の一貫として現在テックブログレビューエージェントを試作中ですので、そちらの開発経緯や内容をお話ししていきたいと思います。 目次 開発背景 システム構成 レビューの流れ 開発内容 レビュー観点の洗い出し 処理フロー 実装 ステートの定義 グラフの定義 ノードの追加
AWS
,
GitHub
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Python
,
人工知能
,
品質管理
,
大規模言語モデル(LLM)
株式会社Insight Edg...
2025年02月17日
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Amazon Nova を触ってみた (画像&動画生成編)
本記事は、以下記事の続編です。 Amazon Nova を触ってみた (テキスト生成編) 昨年のre:Invent 2024にて、Amazon Bedrockでのみ利用可能なモデルとしてAmazon Novaが発表されました。本記事では、Amazon Novaシリーズの中でテキスト生成が可能な3つのモデル(Micro、Lite、Pro)についてまとめました。Amazon BedrockマネジメントコンソールとConverse APIから実行する方法をご紹介します。 blog.usize-tech.com
AWS
SCSKクラウドソリューション
2025年02月17日
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言葉遣いからわかる人間関係とポテンシャル
はじめに こんにちは。能力開発部で検定や教育制度を開発をしている林 稔明(りんりん)です!日々、能力開発について研究し、様々な施策を実行、発信している立場から新卒就活生に向けて情報を発信していきたいと思います。
SHIFT EVOLVE
2025年02月17日
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「Tidy First?」から紐解くファインディの生産性向上への姿勢と考え方
こんにちは。こんばんは。 開発生産性の可視化・分析をサポートする Findy Team+ 開発のフロントエンドリードをしている @shoota です。 ファインディではチームの 小さな開発サイクルを高速に回し 、 価値を創りだすまでの開発生産性を高く維持するための開発環境を整えています。これまでもこのテックブログにてその実情やテクニックをご紹介してきました。私自身もこの開発環境の恩恵を十分に受けるとともに、 Findy Team+ の組織拡大と高水準な開発生産性の維持を両立させるために、リファクタリングや
GitHub
,
フロントエンド
,
設計
Findy/ファインディ
2025年02月17日
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【re:Invent 2024ワークショップ】 Amazon Q Businessによるクラウド運用業務の効率化
はじめに クロス イノベーション 本部 クラウド イノベーション センター新卒2年目の宮崎です。 先日、 AWS のre:Inventに参加させていただきました。 個人的にハンズオンやGameDayに参加し、手を動かすことで スキルアップ しようと思い参加しましたので、参加して面白かったワークショップについてご紹介します。 re:Inventとは 下記記事に記載しております、ご興味がある方はご覧ください。 AWS re:Invent 2024とAWS GameDayについて ワークショップとは ワークショ
AWS
,
GitHub
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セキュリティ
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ハンズオン
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ワークショップ
,
人工知能
,
ネットワーク
,
アーキテクチャ
電通総研
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