こんにちは、サイオステクノロジーの遠藤です。 近年、AIを活用したコード生成ツールが急速に発展しています。その中でも、Vercelが提供するv0は、プロンプトを入力するだけでNext.jsアプリのコードを自動生成できるWebアプリとして注目を集めています。本記事ではv0を実際に試し、どのような形でNext.jsアプリが生成されるのかを確認していきます。では始めていきましょう！ v0とは？ Next.jsを開発しているVercelが提供しているAIを活用した生成型ユーザーインターフェースシステムです。プロン

2025 年 2 月 17 日更新：日本語フルサポートではないので正式にアナウンスはされていませんが、日本語でプロンプトできるようになっています。 DemoCentral も、全て日本語のサンプル質問に置き換えました！日本語の解釈において不備がある場合は、ぜひ QuickSight Community にお知らせいただけると、今後の改善リストに追加され対応されます。 Amazon QuickSight は AWS が提供するクラウドネイティブの統合型 Business Intelligence(BI) サ

こんにちは。ひるたんぬです。 突然ですが、皆さんはシャツを着る時に後ろ前をどのように判断していますか？ 一般的な判断基準としては首の部分の形状（Vネックやボタンが付いている場合は分かりやすいですよね）や、首の部分についているブランドのタグで判断される方もいらっしゃるのでは無いでしょうか。 ただ、この場合ですと、シャツの首周りを確認するために、わざわざシャツの向きを変えたり、整えたりする必要がありますよね（語彙力が乏しく…通じますかね？）。小さなことですが、大変な作業だよなぁ…と私は勝手に思っています。 私

G-gen の佐々木です。当記事では Spanner の組み込みのオートスケーリング機能である Managed autoscaler を紹介します。 前提知識 Spanner とは インスタンス、ノード、処理ユニット オープンソースのオートスケーリングツール Managed autoscaler とは スケーリングのトリガー リードレプリカのオートスケーリング 費用 制限事項 オートスケーリングの設定方法 検証 サンプルコード（Go） 環境変数の設定 Spanner インスタンスの作成 データの準備 デー

はじめに ども！最近はDifyとGAS系のブログを執筆している龍ちゃんです。本職では、設計の作業をやっています。そちらも知見が貯まったらブログとして放出していく予定ですが、もう少し先ですね。 さて、今回は自分のブログ内でのコラボ企画となります。内容としては「DifyとLINE Botを接続」となります。LINE BotをGASで作成したことがある方であれば、10分程度で実装できる内容なのでぜひ試してみてください。 GASでLINE Botを作ってみたことがない方は、 こちらのブログ を参考に取り組んでみて

こんにちは、Insight EdgeでDeveloper兼テックブログ運営担当をしているMatsuzakiです。 今回は、私が担当している本テックブログ「Insight Edge Tech Blog」運営担当業務における業務効率化・高度化兼自己研鑽の一貫として現在テックブログレビューエージェントを試作中ですので、そちらの開発経緯や内容をお話ししていきたいと思います。 目次 開発背景 システム構成 レビューの流れ 開発内容 レビュー観点の洗い出し 処理フロー 実装 ステートの定義 グラフの定義 ノードの追加

本記事は、以下記事の続編です。 Amazon Nova を触ってみた (テキスト生成編) 昨年のre:Invent 2024にて、Amazon Bedrockでのみ利用可能なモデルとしてAmazon Novaが発表されました。本記事では、Amazon Novaシリーズの中でテキスト生成が可能な3つのモデル(Micro、Lite、Pro)についてまとめました。Amazon BedrockマネジメントコンソールとConverse APIから実行する方法をご紹介します。 blog.usize-tech.com

はじめに こんにちは。能力開発部で検定や教育制度を開発をしている林 稔明（りんりん）です！日々、能力開発について研究し、様々な施策を実行、発信している立場から新卒就活生に向けて情報を発信していきたいと思います。

こんにちは。こんばんは。 開発生産性の可視化・分析をサポートする Findy Team+ 開発のフロントエンドリードをしている @shoota です。 ファインディではチームの 小さな開発サイクルを高速に回し 、 価値を創りだすまでの開発生産性を高く維持するための開発環境を整えています。これまでもこのテックブログにてその実情やテクニックをご紹介してきました。私自身もこの開発環境の恩恵を十分に受けるとともに、 Findy Team+ の組織拡大と高水準な開発生産性の維持を両立させるために、リファクタリングや

はじめに クロス イノベーション 本部 クラウド イノベーション センター新卒2年目の宮崎です。 先日、 AWS のre:Inventに参加させていただきました。 個人的にハンズオンやGameDayに参加し、手を動かすことで スキルアップ しようと思い参加しましたので、参加して面白かったワークショップについてご紹介します。 re:Inventとは 下記記事に記載しております、ご興味がある方はご覧ください。 AWS re:Invent 2024とAWS GameDayについて ワークショップとは ワークショ

こんにちは、新入社員の飯野です。 先日、HTMLプロフェッショナル レベル1資格試験を受け、かろうじて合格することができました。しかし、レスポンシブデザインの単元ではあまり良い結果を出せませんでした。そこで、今回はレスポンシブデザインに関する知識を深めるために、レスポンシブデザインに関しての復習およびレスポンシブデザインの実装を行ってみたいと思います。 レスポンシブデザインとは ビューポート (viewport) ブレイクポイント メディアクエリ セマンティックコーディング モックアップ、静的画面 レスポ

出てきた当初はどう使うと嬉しいかがわからなかったAgents for Amazon Bedrockのような機能の、今日的な意義について改めて考察するエッセイの中編です

Google社が販売するAIアクセラレータ「Google Coral」を用いた開発方法を紹介しています。AIアクセラレータの概要、Google Coralの特徴、モデル変換フロー、推論フロー、量子化精度劣化対策について説明しています。

こんにちは。能力開発部で検定や教育制度を開発をしている林 稔明（りんりん）です！ 日々、能力開発について研究し、様々な施策を実行、発信している立場から新卒就活生に向けて情報を発信していきたいと思います。 執筆者プロフィール：林 稔明（りんりん） 新卒で銀行系SIerでシステム運用を経験後、開発系ベンチャーへ転職、開発と運用を経験する事により、品質の重要性を認識し、SHIFTへジョイン。デリバリー部門で案件管理者を経験した後、能力開発部で検定や教育制度の開発に携わる。仕事のモットーは、「全力で楽しみ、残業は

データマートとデータベースの役割や設計手法の違いについて説明しています。データマートは特定の分析やBIレポート作成に最適化されたデータ提供を目的とし、非正規化設計を行います。一方、データベースはデータの整合性と効率的な管理を目的とし、正規化設計を行います。両者の混同によるパフォーマンス低下や設計の複雑化についても触れています。