こんにちは。コミュニケーションアプリ「LINE」のモバイルクライアントを開発している石川です。 この記事は、毎週木曜の定期連載 "Weekly Report" 共有の第 40 回です。 LINEヤフー...

はじめに こんにちは。株式会社ZOZOのSRE部プラットフォームSREチームに所属している はっちー と申します。 本記事では、Kubernetesクラスター上で自動カナリアリリース機能を提供するFlaggerが導入済みのマイクロサービスにおいて、手動カナリアリリースを実施する方法について紹介します。一見、矛盾するように思えるかもしれません。しかし、時にはそのような要件も発生することがあります。また、手動カナリアリリースで運用している状態からFlaggerの導入を検討している場合、導入後も念のために現行の

こんにちは、タイミーのデータアナリティクス部でデータアナリストをしている夏目です。普段は主にタイミーのプロダクトに関する分析業務に従事しています。 本日はタイミーにおいて、効果検証設計を施策前に正しく行える仕組みづくりと効果検証設計・結果を一元的に管理できるデータベースについてご紹介します。 解決したかった課題 タイミーでは、プロダクト、マーケティング、営業組織などで様々な施策が行われています。しかしながら、それらの施策の結果を判断する効果検証には課題も多く存在しています。今回は以下の２つの課題にフォーカ

Prisma Cloudにおけるアラートとは、Prisma Cloudがクラウド環境内で検知したセキュリティリスクや脆弱性等を通知するための機能です。アラートが発生した後、適切な対応を取りシステムのセキュリティを維持することが重要です。 Prisma Cloudで検知されたアラートに対して取ることができるアクションにはアラートの解除や一時停止等があります。アラートに対して取ることができる主なアクションについて解説していきたいと思います。 アラートの解決 クラウド側で設定を修正した場合やアラートが発生した対

本記事は 夏休みクラウド自由研究 8/29付の記事です 。 こんにちは あるいは こんばんは SCSKの猿橋です。 パリオリンピックの興奮冷めやらぬ2024年現在、AIといえば生成AIが全盛ですが、特定のユースケースではMLのカスタムモデルを活用するケースもあるかと思います。 カスタムモデルを構築するには機械学習の知識やノウハウ、実装スキルが必要になりますが、Amazon SageMaker Canvasを活用すれば、ノーコードでモデル構築が可能となります。 今回はAWSのハンズオンを通じてAmazon

本記事は Google Cloudウィーク 4日目の記事です。 💻☁ 3日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 5日目 ☁💻 Google Cloud Next Tokyo '24とは 生成AIに関する最新情報 Geminiの最新情報 ハルシネーション対策 新たな機能やサービス 開発者向けのツール セキュリティ強化 まとめ こんにちは。横田です。 最近は大谷選手の活躍から目が離せません。 Google Cloud Weekの4日目を担当することになりました。 本ブログでは、Google Cloud Next Tokyo

はじめに こんにちは。慶應義塾大学商学部に在学中の原慎之介です。2024年6月、「CA Tech J ...

AWS Trusted AdvisorとAWS Well-Architected Frameworkの違いや、AWS Trusted Advisorの活用方法を徹底解説します。

はじめに 従来、高品質な 3D コンテンツの制作は複雑で時間がかかり、リソースを大量に消費するプロセスでした。3D モデリングやテクスチャリングから、最終的なシーンの組み立てやレンダリングまで、企業は専門的なスキルセットを必要としていました。特に現実世界の要素をデジタルで再現することが目的の場合、リアルな仮想環境、アセット、キャラクターを作り上げるには多大な労力を要しました。 例えば、この AWS ブログ では、 LiDAR スキャン 、 フォトグラメトリ 、 Neural Radiance Fields

Amazon Managed Grafana ダッシュボードの IP アドレスを固定してみました（前提条件付き）

VMware ワークロードは長年にわたり、多くのエンタープライズ IT 環境の重要な基盤となってきました。しかし、ビジネスニーズの進化に伴い、多くの組織が現在これらのワークロードをどのように実行するのが最適か – クラウドに移行するか、オンプレミスに残るか – を評価しています。 AWS への移行は、組織が運用を効率化し、俊敏性を高め、技術的負債を削減しながらイノベーションを推進するのに役立つメリットを提供します。クラウドのスケーラブルで弾力的なリソースにより、企業は動的なワークロード要件を満たすためにオ

Introduction Hello, my name is Rina and I’m part of the development and operations team of our product Mobility Market by KINTO at KINTO Technologies. I mainly work as a frontend engineer using Next.js. Recently, I’ve been into painting Gundam models and

こんにちは。ソリューションアーキテクトの阿南です。株式会社ファミリーマート（以下、ファミリーマート）システム本部 IT基盤部 クラウド推進グループでは、システム本部における AWS の開発・運用ガイドラインを定め、AWS システムの標準化を進めています。また、同 PMO・品質管理チームは、ファミリーマートのシステム開発プロジェクトにおいて客観的な視点で QCD を管理・コントロールしプロジェクトの品質を確保する取り組みをしています。本ブログは、ファミリーマートがどのように AWS 上で生成 AI をシステ

こんにちは！アプリケーションサービス部ディベロップメントサービス 1 課の滝澤です。 本記事をご覧いただき、ありがとうございます。 本記事では、Amazon CodeCatalyst（以下、CodeCatalyst）で Single Page Application（以下、SPA）を東京リージョンでホスティングする方法をご紹介します。 はじめに 想定読者 本記事のスコープ 本記事の除外範囲 SPA を東京リージョンでホスティングする方法 Blueprint からプロジェクトを作成する 任意の Space

限られたネットワークを効率的に使ってデータ収集したいみなさん、 こんにちは。ソリューションアーキテクトの伊勢です。 昨今、モビリティの遠隔監視ニーズはさらに高まっていますが、取得データは多岐に渡り、データ量は増える一方です。 データサイズや優先度に応じて、取り扱いを分けたいご要望をいただいています。 GPSや死活監視データは常時取りたい。 映像など重たいデータは緊急時／分析時に取得したい。 そこで今回はintdashのオンデマンドデータ収集機能をご紹介します。 はじめに オンデマンドデータ収集とは Ter