はじめに アジアクエスト DE部GE課の小林です。 勉強する習慣を継続するため、毎年2回は資格試験を受けることを目標にしています。 今年の1回目の試験として、「生成AIパスポート試験」を受けましたので、 その試験に関する受験体験記となります。 この体験記を通じて、読んでいただいた方に色々な試験に対する興味を持っていただけたらと思います。

はじめに コンタクトセンターのエージェントは、複雑なワークフローを伴うトピックでもお客様をサポートしています。 Amazon Connect エージェントワークスペース 内のステップバイステップガイドは、特定のユースケースを処理する方法をエージェントに明確な手順として示します。ステップバイステップガイドはエージェント向けのワークフローで、エージェントの選択に基づいて分岐したり、外部システムとデータを送受信したりできます。ステップバイステップガイドはエージェントの生産性を高め、トレーニング時間を短縮し、一貫

この記事は Migrating from AWS App Mesh to Amazon ECS Service Connect (記事公開日: 2024 年 9 月 24 日) を翻訳したものです。 慎重に検討した結果、2026 年 9 月 30 日をもって AWS App Mesh のサポートを終了することを決定しました。この日まで、既存の AWS App Mesh のお客様は、AWS CLI や AWS CloudFormation による新しいリソースの作成や新しいアカウントのオンボーディングなど、

本記事は Reactウィーク 2日目の記事です。 📍 1日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 3日目 📱 はじめに カスタムフックとは カスタムフックを使うメリット 実際に作ってみる メニューコンポーネント まとめ はじめに こんにちは、NRIネットコムの中野です。 先日食べたローソンの「ザクザクショコラチーズケーキ」のおいしさが頭から離れない今日この頃です。 今回はReactウィークということで、カスタムフックを使ってコンポーネントをリファクタリングする流れを書いてみたいと思います。 Reactアプリを開発するよう

プロダクトエンジニアリング部の海老澤です。 普段は LIFULL HOME'S の 賃貸領域 のフロントエンド開発をしています。 今回はLIFULL HOME'S の UI 構築を手助けするコンポーネントカタログ（以下「カタログ」）を作った取り組みについて紹介します。 最初にお断りしておくと、この「カタログ」はいわゆる 「デザインガイドライン」「デザインシステム」のことではありません🙇 背景 LIFULL では日々プロダクトの改善を行っており、UI の改修もそのひとつです。 しかし以前から複数のフロントエ

こんにちは。イノベーションセンターの鮫嶋です。本記事では、今年で入社2年目の新人が、2024年8月に開催されたセキュリティカンファレンス BSides Las Vegas 2024 で登壇するまでの道のりについてご紹介します。 Team NA4Secとは BSides Las Vegasに登壇してきました BSides Las Vegasまでの道のり リサーチにかかわり始めたきっかけ どんな活動をしてきたか JSAC2024に参加して BSides Las Vegas 2024で登壇！ 振り返って おわり

CloudwatchLogsの活用方法を解説！メトリクスフィルタとサブスクリプションフィルタの特徴や違いを丁寧に紹介します。

こんにちは。 DevOpsが好きなアプリケーションサービス部の兼安です。 本記事は「Amazon Neptuneで始める初めてのグラフDB」というテーマの連載記事の2回目です。 Amazon Neptuneで始める初めてのグラフDB① NeptuneクラスターとNotebookの作成 Amazon Neptuneで始める初めてのグラフDB② Gremlinを用いたグラフデータの基本操作 Amazon Neptuneで始める初めてのグラフDB③ Amazon NeptuneとTom Sawyer Graph

Background : 背景 現在、放送、ライブストリーミングそしてビデオ配信をオンプレミスの素材またはローカルネットワークの送信先に行うお客様には、ライブビデオワークフローを構築する際にさまざまな選択肢があります。これらのオプションにはすべてトレードオフがあり、オンプレミスとクラウドの両方でのハイブリッド展開が必要な場合に理想的なものはありません。 お客様は、アマゾンウェブサービス (AWS) から AWS Elemental Live などのオンプレミスのエンコーディングアプライアンスおよびソフトウ

こんにちは！新卒エンジニアのs0ush1nです。 入社してから半年が経ち、さまざまな業務を行う機会が増えました。 今回はその中でも担当することが多い、クエリをテーマにしてお伝えします。 これから社会人になる方や、初めて業務でデータベースを扱う方が、可読性が高くチーム開発でも使えるクエリを書けるようになることを目標にまとめます。 目次 クエリとは クエリの可読性について SELECT文を使ったクエリの作成例 UPDATE文を使ったクエリの作成例 まとめ クエリとは クエリはデータベースに取得、更新、削除、挿

ディレクトリトラバーサル はじめに こんにちは！ 株式会社ユーザベース スピーダ事業 Product Team（以下 Product Team）の新熊・度會です。 ユーザベースの Product Team には、全社のセキュリティを担うチームとは別に、プロダクトセキュリティの底上げを担うセキュリティチーム、通称 Blue Team というチームがあります。 私たちはそのチームの一員として、日頃の開発業務に加えてユーザベースのプロダクトのセキュリティを横断的に向上するための活動を行なっています。 現在、 B

はじめに こんにちは、新卒 1 年目の SRE 部に所属している家野です。 最近は猛暑が続いていますね。今夏は、全然蚊に刺されないなと思い調べたところ、35 度以上だと蚊も活動できないことを知りました。人間もそうですが、蚊にとっても生きづらい世の中になったのだなと思いました。 今回は、簡単に Cloud Run とはどんなプロダクトなのか説明し、最終的には Cloud Run を用いた Web アプリケーションのデプロイの方法を紹介します。 私自身も新卒研修で Cloud Run について知る機会があり、

Amazon SageMaker Data Wrangler には、機械学習 (ML) プロジェクトで最も時間と手間のかかる作業であることが多い機械学習のデータ準備を効率化および加速するためのビジュアルインターフェイスが用意されています。 Amazon SageMaker Canvas は、コードを書かなくても ML モデルを構築してデプロイできる、ローコードのビジュアルインターフェイスです。お客様からのフィードバックに基づいて、我々はSageMaker Data Wrangler の高度な ML 特有の

OpenAIのChatGPT公開以降、生成AIは企業での実証実験や導入が増加しています。ローカルLLMとクラウドLLMのメリット・デメリットを解説し、Ｓｋｙ株式会社の取り組みを紹介します。

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