時々、技術リーダーから、生成 AI アプリケーションの可視性とガバナンスを改善したいという話を聞きます。セキュリティ、耐障害性、プライバシー、正確性に関する問題に対処したり、責任ある AI のベストプラクティスに照らして検証したりするために、データの使用と生成をどのように監視および管理していますか? 実装段階でこれらを考慮に入れるだけでなく、長期的なオブザーバビリティを維持し、ソフトウェアのライフサイクル全体にわたってコンプライアンスチェックを実施するにはどうすればよいでしょうか? 6月11日、 AWS
Introduction Hello! Thank you for reading! My name is Nakamoto and I develop the front end of KINTO FACTORY ('FACTORY' in this article), a service that allows you to upgrade your current car. In this article, I would like to introduce a method of