こんにちは、2024/3/18 からファインディに入社した本田です。 ファインディでは、Findy Team+ という、エンジニア組織の開発生産性を可視化し、開発チームやエンジニアリングメンバーのパフォーマンスを最大化するためのサービスの開発に携わっています。 今回は、入社して一ヶ月ちょっとが経ったので、入社して新メンバーとしていいなと思ったことをご紹介したいと思います。 オンボーディングがわかりやすい 入社すると初めにオンボーディング用 Issue が作成、アサインされていて、いつまでにどういうことがで

G-gen の武井です。当記事では Cloud Run のコールドスタートについて整理した結果や、対処方法についてご紹介します。 Cloud Run の概要 コールドスタートについて理解する コールドスタートとは Cloud Run のスケールイン・アウト コールドスタートが発生する理由 コールドスタートへの対策法 1. コンテナイメージや初期化処理を軽くする 2. 起動時の CPU ブースト 3. 最小インスタンス 4. 実行環境の選択 5. スケジュールベースでスケーリングを設定する Cloud Ru

このブログは 2023 年 6 月 29 日に Rajesh Gomatam（Principal Partner Solutions Architect）、Conner Futa（Inductive Automation 所属 Application Engineer）、Preet Virk（Senior Partner Solutions Architect）、Russ Sagert（NetApp 所属 Business Development Director）によって執筆された内容を日本語化した物で

はじめに 前提 ある日のこと ググってみる botocore、boto3 のバージョンを確認してみる 徐々に核心に なぜバージョン競合が発生するのか 原因まとめ 対応 おわりに はじめに サーバーワークスの宮本です。今回は本番運用していた AWS Lambda 関数が何も変更していないのに突然動かなくなった話を共有します。一見すると信じられない話ですが、最後までお読みいただけると幸いです。 前提 対象の Lambda 関数に関する基本情報（今回の話に関係ある部分のみ）は以下の通りです。 2023/01 に

はじめに こんにちは！会津大学学部2年の伊藤優汰です。私はユオレイ ( Xは@yuorei71、Gi ...

こんにちは。 電通 総研X イノベーション 本部プロダクト イノベーション センターの中山です。好きなものは自動化、嫌いなものは属人化です。 この記事では、私の所属するチームがとある課題を解決するために開発したアプリケーションについて、課題の発見からアプリケーションの内容、開発にあたって重要視した価値観について掲載します。 背景（IaCの素晴らしさについて） 電通 総研では様々なパッケージ製品を展開し、それらを様々な業界のお客様にお使い頂いています。 特に大企業のお客様にご利用頂く場合、パッケージ製品の標

はじめまして。SCSK渡辺(大)です。 シティーハンターの実写映画が面白かったので続編を熱望しています。 今回は、 Amazon Bedrock の Knowledge Base で 文字変換 をやってみました。 Pythonのreplaceメソッドを使えば簡単に文字変換することが出来るのですが、敢えてBedrockのKnowledge Baseを使いました。 まだまだ修行中の身ですので間違いが多々あるかもしれませんが、暖かい目で見て頂けると幸いです！ 目標 文字変換前のテキストファイルをS3にアップロー

特徴量設計とは？ 例えば、機械学習や人工知能を応用した顧客の解約予測、製品需要予測、商品の売上予測など、ビジネス上の重要かつ複雑な問題に取り組んでいるとしましょう。機械学習による予測分析では、よりよい機械学習のアルゴリズムや手法を選ぶことが成功の鍵であると思われがちです。ロジスティック回帰、決定木、ブースティング、ニューラルネットワークなど、適切な機械学習のモデルを選び、予測精度と解釈性のトレードオフを考慮しながらモデルをチューニングする作業も、モデル開発にとって欠かせない工程です。一方で、Garbage

マッチングアプリ化する「AI 採用」。出会いの効率化は成長への一歩か 2024.5.5 監　修 株式会社Laboro.AI　執行役員 マーケティング部長　和田 崇 概　要 2023 年に転職希望者が初めて 国内1000 万人を超え、雇用市場は新卒・中途の違いに限らず、すべての人にとってよりオープンな場所へと変わりつつあります。 そして、企業側でスクリーニングや面接ボットなどのAI活用が進むだけでなく、LLM（大規模言語モデル）の登場によって求職者側でも文章を作成したり校正したりとAIの利用が進んでいる今、

こんにちは、テクニカルサポート課の荒川です。 AWS 公式の Workshop の L チカを試した時に悩んだ点がありましたので共有となります。 該当の Workshop は以下となります。 core2-for-aws-iot-kit.m5stack.com M5Stack Core2 for AWS 自体の紹介については、島村の過去記事がございます。 blog.serverworks.co.jp 結果から Workshop の手順通りに進めることで、以下を学習することが出来ました。 オンボードのセキュア

はじめに こんにちは。DELISH KITCHEN 開発部 SERS グループ兼、CTO 室 DevEnable グループ所属の池です。 SERS グループでは主に小売向けプロダクトの開発を行なっており、DevEnable グループでは社内開発組織活性化に向けた活動を行なっています。 DevEnable グループについては以下の記事で紹介しているので、よければご参照ください。 tech.every.tv 本記事では今年度から初開催となるエンジニア新卒研修の取り組みについてご紹介します！ エンジニア新卒研修

AWS re:Invent 2023 では、 Amazon Q Business のプレビュー を行いました。Amazon Q Business は、エンタープライズシステム内のデータと情報に基づいて質問に答え、要約を提供し、コンテンツを生成して、タスクをセキュアに完了することができる、生成 AI 駆動のアシスタントです。 Amazon Q Business を使用することで、組織のユーザーが想像力、効率性、および生産性を高め、データに基づいて行動し、準備を整えることを可能にする、セキュアでプライベートな

Amazon Web Services (AWS) が2023年 プレビューとして Amazon Q Developer をリリースしたとき、このリリースは私が AWS サービスとやりとりする経験を変化させ、日常的に AWS サービスの可能性を最大限に引き出すことも可能にしました。この生成 AI 駆動のアシスタントは、17 年間におよぶ AWS の知識と経験に基づいてトレーニングされており、AWS でのアプリケーションの構築、ベストプラクティスの検索、トラブルシューティングの実行、およびエラーの解決を支援

4月23日、re: Invent 2023でプレビュー版として初めてリリースされた Amazon Bedrock 向けガードレールの一般提供について発表できることを嬉しく思います 。Amazon Bedrock のガードレールを使用すると、お客様のユースケースと責任ある AI ポリシーに合わせてカスタマイズされた保護手段を生成 AI アプリケーションに実装できます。さまざまなユースケースに合わせた複数のガードレールを作成し、それらを複数の基盤モデル（FM）に適用することで、エンドユーザーエクスペリエンスを

AWS re:Invent 2023 では、 Amazon Titan イメージジェネレータ のプレビューを発表しました。これは、生成 AI (Generative AI) の基盤モデル (FM) で、英語の自然言語プロンプトを使用してリアルでスタジオ品質の画像をすばやく作成および調整できます。 Amazon Titan イメージジェネレータが Amazon Bedrock で一般的に利用できるようになったことを嬉しく思います。これにより、画像の即時カスタマイズなど、新しい画像生成および画像編集機能を使用