2023 年 11 月、Amazon Bedrock で 2 つの新しい Cohere モデル (Cohere Command Light と Cohere Embed English) が利用可能になりました 。4月29日、 Amazon Bedrock にさらに 2 つの Cohere モデル (Cohere Command R と Command R+) が追加 されたことを発表します。 組織は、エンタープライズデータソースに保存されている情報を安全に操作するために、 生成人工知能 (生成 AI)

はじめに こんにちは、マネージドサービス部の福田です。 セキュリティは、技術的な環境が日々進化する中で、常に最前線で対応しなければならない重要な分野です。 このブログでは、AWS Security HubとAmazon EventBridgeを使用して、セキュリティイベント情報をNew Relicに連携する方法について 紹介しようと思います。 後編はこちら blog.serverworks.co.jp 本ブログで得られること AWS Security Hubの概要 Amazon EventBridgeの概

1. はじめに Turing 生成AIチームの荒居です。生成AIチームでは、完全自動運転の実現に向けて、現実世界の複雑な状況を理解し未来を予測するAI、「世界モデル」の開発に取り組んでいます。世界モデルは、生成AIによって様々な交通状況や歩行者の行動をシミュレーションすることを可能にし、安全かつ効率的な自動運転を実現するための重要な鍵となると私たちは考えています。 この記事で解説している内容: 世界モデルとは何か 世界モデルの開発はなぜ自動運転に重要なのか 世界モデルGAIA-1について 2. 世界モデル

New Relicのインストールコマンドを使用して、Powershellでどのような処理をしているか解説します。

はじめまして！ エンジニアリングオフィスの井上です。 本記事では、開発本部（エンジニア向け）の社内アイデアソンの企画運営に携わりましたので取り組みの様子や内容についてお伝えさせていただこうと思います！ 突然ですが「どこでもドア」って売れると思いますか？ そもそも「アイデアソン」ってなに 開発本部でアイデアソンをする目的 アイデアソンのテーマ アイデアソンの日程 Day1で何をしたか 使用したビジネスフレームワーク Day1終了後からDay2までの一週間 Day2で何をしたか Day２結果発表 アイデアソン

はじめに こんにちは、クラウドエース SRE 部の kazz です。 最近、ローカル LLM がホットなトピックになってます。昨今の LLM の盛り上がりを見ると、LLM 関連の技術はとりあえず触っておきたいものです。 しかし、動かすためにハイスペックな環境を求められるということで、なかなか手が出せないという方も多いのではないでしょうか？ そこで、今回は Google Compute Engine (GCE) に Ollama と Open WebUI をインストールして、クラウド環境でセルフホストの L

はじめに こんにちは、クラウドエース データソリューション部所属の木村です。 BigQuery でテーブルスキーマの変更や新しいテーブルの追加を行うたびに、ドキュメントの更新作業にうんざりした経験はありませんか？手動での更新は時間もかかり、ミスも起きやすいです。「これが自動でできたら楽なのに」と思ったことは、私だけではないはずです。 そこで、今回の記事では、BigQuery のデータセットからテーブル定義書を自動生成する方法をご紹介します。 なお、本記事のサンプルコードは、こちらの GitHub リポジト

今日のアプリケーションは、かつてないほど分散化されており、もはや孤立して実行されることはありません。これは特に、 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) または Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) を利用する場合に当てはまります。分散型のワークロードやシステムとは、タスクやジョブを完了させるために連携する複数の小さな独立したコンポーネントで構成されるものです。これにより、1 つのシステムやコンポー

はじめに おはこんばんにちは！鈴木です。 突然ですが、倒しても倒してもエラーに遭遇すると心が折れそうになりませんか？私はなります。 ・エラーの解決方法などを何度も調べては忘れてしまったり… ・そもそもどのようにエラーと向き合ったらいいんだっけ？ となる私のような初心者の方向けに今回はJavaのエラーについてまとめてみたいと思います！ Javaのエラーの種類について エラーには、Java プログラムの文法上の問題があったときに発生する コンパイルエラー と、 実行することが不可能な処理を行なおう

4月29日週は、 多くの新機能が登場した Amazon Bedrock にとって忙しい一週間 となりました。 AWS CodeBuild での GitHub Actions の使用がはるかに簡単になりました。また、 Amazon CodeCatalyst での Amazon Q は、より複雑な問題を管理できるようになりました。 AWS Summit London では、予期せず多くの新旧の友人に会うことができました。少しでも雰囲気が伝わるように、 AWS ヒーローである Yan Cui が AWS コミュ

はじめに こんにちは。BASEのデータ分析チーム（Data Strategy Team）で不正対策を行ったり、機械学習モデルを触ったりしている竹内です。 先日チーム内の論文読み会でニューラルネットを用いた画像合成によるバーチャル試着技術というトピックに触れる機会があったので、その最近のトレンドについて改めてブログという形でまとめてみました。 バーチャル試着は画像生成モデルの実用的なユースケースの一つとして今現在データセットの拡充やアーキテクチャの検証が進んでいる分野の一つであり、個人的には非常にアツいトピ

本セッションでは、スマートフォンゲーム『呪術廻戦 ファントムパレード』のマスタデータ管理について、そ ...

G-gen の佐々木です。当記事では、Cloud Run の最小インスタンス数を、特定の時間帯で自動的にスケーリングさせる処理を実装していきます。 前提知識 Cloud Run について Cloud Run のコールドスタート サービスレベルの最小インスタンス数の設定 構成 スケーリングの対象となる Cloud Run サービスのデプロイ 各種ファイルの準備 作成するファイルについて Cloud Run functions にデプロイするファイル ディレクトリの作成 main.py requirement

こんにちは．協業リテールメディアdivでデータサイエンティストをしています須ヶ﨑です．本日はLLMを ...

Amazon Personalize でソリューションの自動トレーニングを発表できることを嬉しく思います。ソリューションのトレーニングは、モデルの有効性を維持し、ユーザーの進化する行動と好みに合わせて推薦を調整するために不可欠です。時間の経過とともにデータのパターンやトレンドが変化するため、最新の関連データでソリューションを再トレーニングすることで、モデルは学習して適応し、予測精度が向上します。自動トレーニングは新しいソリューションバージョンを生成し、モデルドリフトを軽減し、最新のアイテムを含めながら、エ