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「アジャイル」に関連する技術ブログ
「アジャイル」に関連する技術ブログ
全 981 件中 16 - 30 件目
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2026年03月18日
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「自分でやり切る」だけでチームは強くならない
NTTドコモビジネス イノベーションセンター テクノロジー部門 MetemcyberPJでの経験を通じ、私は「自分でやり切ること」と「チームとして成果を出すこと」のバランスの重要性を学びました。若手社員でも幅広い業務に挑戦できる環境の中で、責任感を持ちながらも周囲と協力することで、個人の成長とチーム成果の両立が可能であると実感しています。この記事では、その経験から得た学びと実践のポイントを紹介します。 はじめに 若手でも幅広く挑戦できる環境 スクラムという前提 私が経験した「抱え込み」 タスクの優先順位の
アジャイル
,
スクラム
,
開発プロセス
NTTドコモビジネス
2026年03月17日
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初心者のためのJiraの基本的な使い方ガイド
本ブログについて 本ブログの目的 本ブログはアジャイル型開発におけるJira利用方法の一例を提示することで、Jira導入時や利用時の立ち上がりをスムーズに行えるようにすることを目的にしている。 本ブログに沿ったJira運用を行うことで後述するプロジェクトにおける品質保証におけるメトリクスやDevOps実践におけるメトリクスを取得することができるようになる。 なお、本ブログは2025年12月時点のJira Software Cloudを対象としている。また、あくまでも一例であるため、チームの状況に応じて適宜
アジャイル
,
スクラム
,
DevOps
,
初心者
NTTデータ
2026年03月16日
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Figma MCP × GitHub CopilotでReact UI実装してわかった実践Tips
はじめに FigmaのデザインデータをもとにUIを実装する際、「デザインの読み取り」と「コードへの落とし込み」に時間がかかることはありませんか? 本記事では、Figma MCP(Model Context Protocol)とGitHub Copilotを組み合わせてReactでUI実装を行った際の工夫点や注意点をまとめます。 Figma MCPとは Figma MCP(Model Context Protocol)は、Figmaのデザイン情報を構造化データとしてLLMに渡すための仕組みです。 Figma
GitHub
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TypeScript
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アジャイル
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React
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設計
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Next.js
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Figma
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大規模言語モデル(LLM)
,
MCP
,
GitHub Copilot
NTTデータ
2026年03月13日
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【寄稿】「12時間で PoC が完成」― サミット株式会社の情報システム部門が AI コーディングアシスタント Kiro で実現した、圧倒的スピードの内製開発
こんにちは。AWS シニアソリューションアーキテクトの崔 祐碩です。首都圏を中心に 125 店舗のスーパーマーケットを展開する サミット株式会社 (以下、サミット)では、DX 推進の一環として AI コーディングアシスタント「 Kiro 」を活用し、情報システム部門が自らの手で業務アプリケーションを素早く形にする取り組みを進めています。本ブログでは、サミット 情報システム部 企画・開発グループの小池様に、Kiro 導入の背景や具体的な活用事例、今後の展望について伺いました。 サミット株式会社について サミ
AWS
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JavaScript
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アジャイル
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HTML
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データ分析
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API
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3D
,
設計
,
DX
AWS
2026年03月12日
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初心者向けアジャイル講座~ロール~
はじめに スクラム開発は、短いサイクルを繰り返しながら、価値の高いプロダクトを継続的に届けることを目的としたアジャイル開発手法です。 そのスクラムを支える重要な考え方の一つが「ロール(役割)」です。 アジャイルやスクラムを学び始めた方の中には、「プロダクトオーナー」「スクラムマスター」「開発者」といった言葉は聞いたことがあるものの、「なぜ役割を分ける必要があるのか」、「役職と何が違うのか」が分かりづらいと感じる方も多いと思います。 本記事では、スクラムにおけるロールの全体像と考え方を、初心者向けに分かりや
アジャイル
,
スクラム
,
初心者
,
スクール
,
設計
NTTデータ
2026年03月11日
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寄稿: 三菱電機が挑む製造業の商談変革 – AWS で実現した商談支援サービス「Memory Tech」
本稿は、三菱電機株式会社 名古屋製作所が新たに開発した AI を活用した商談支援サービス「 Memory Tech 」について、これを主導された三菱電機株式会社 名古屋製作所 江口 貴紀様、的場 祐弥様より寄稿いただきました。 はじめに 背景・課題 三菱電機株式会社 名古屋製作所 (以下、当製作所) は、FA (Factory Automation) 機器の開発・製造を手がける拠点です。シーケンサをはじめとする制御機器は製造業の現場で広く使われており、当製作所はこれまで製品の品質向上や機能強化を通
AWS
,
アジャイル
,
スクラム
,
セキュリティ
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SaaS
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IaC
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インフラ
,
フロントエンド
,
アーキテクチャ
,
設計
AWS
2026年03月11日
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【第8回】幕間:「品質」という言葉に向き合う
今回は、 第5回の「営業」の回 に続き、再び「幕間」として、技術とは少し異なる、しかしQAエンジニアにとっては避けて通れないテーマについてお話しします。 そのテーマとは、「品質」です。 QAエンジニアと名乗る以上、「品質」という言葉は常に私たちの隣にあります。 私はこの言葉をなんとなく分かった気で使っていました。 そして、(今となっては幸いなことに)あるタイミングで、この言葉を明確に言語化する必要に迫られました。 その過程で出会ったのが、TQMという品質マネジメントに関わる包括的な方法論です。 私自身、T
アジャイル
,
スクラム
,
キャリア
,
ソフトウェアテスト
,
テスト
,
SRE
,
チームビルディング
,
プロダクトマネジメント
,
CS
,
設計
AGEST
2026年03月11日
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Copilot Studio × AI Builder × Dataverseで実現する「検索精度を高めたFAQ自動化エージェント」をご紹介
0、はじめに 本記事では、Microsoft Copilot Studio を問い合わせ対応業務へ活用することを目的として構築したエージェント事例をご紹介します。 また、今回の事例はアジャイル開発の成果物です。4週間でMVP(Minimum Viable Product)プロトタイプを合計3つ構築し、その中の汎用的な事例を今回の題材として取り上げました。 本取り組みの位置付け 今回のエージェント構築は、実業務への本格適用を見据えた PoC(Proof of Concept)として実施しています。 Micr
アジャイル
,
人工知能
,
テスト
,
データベース
,
アーキテクチャ
,
設計
,
組み込み
NTTデータ
2026年03月11日
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【日本語訳全文】Gene Kim氏 基調講演:開発生産性向上の探求 ─ DevOpsの進化、普遍的な原則、そして生成AIがもたらす変革・前編
こんにちは。Findy Tech Blog編集長の高橋( @Taka_bow )です。 本記事は、2025年7月にファインディが開催した「 開発生産性Conference 」のキーノートスピーカーとしてお招きした Gene Kim氏 の基調講演を、日本語の全文書き起こしとしてお届けするものです。 Gene Kim氏は、ベストセラー『The DevOps 逆転だ!(The Phoenix Project)』『The DevOps ハンドブック(The DevOps Handbook)』の著者であり、1999
アジャイル
,
ワークショップ
,
人工知能
,
DevOps
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Kubernetes
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テスト
,
アーキテクチャ
,
プロジェクトマネジメント
,
ハードウェア
,
IDE
Findy/ファインディ
2026年03月08日
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メガベンチャーのQAを変える「Jira × テスト管理ツール連携」
急成長を続けるメガベンチャーの現場では、プロダクトの多角化や組織の拡大に伴い、ある深刻な課題が浮き彫りになります。 それは、チームごとにテスト方針や管理手法が異なる「品質管理の分断」です。 「あるチームはExcel、別のチームはNotionで管理し、バグ報告だけがJiraに集まってくる」 このような状況では、プロダクト横断での品質担保は難しく、QAマネージャーは現場との板挟みや、リリース直前の予期せぬ障害対応に追われることになります。 個別最適の限界を超え、QAを「ボトルネック」から「価値創出の基盤」へと
アジャイル
,
キャリア
,
ソフトウェアテスト
,
テスト
,
アーキテクチャ
,
Microservices
,
品質管理
,
設計
,
管理ツール
,
開発プロセス
モンテカンポ(PractiTe...
2026年03月06日
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「Gemini、これ追加して」で終わる機能追加対応。AI駆動開発のリアルな感想
こんにちは、青木です。 今回はお客様とGoogle CloudでGeminiを利用したアプリ開発を経験したので、その感想を書いていこうと思います。 難しいことは行っていないですが、コーディングの知識がない自分でもAIを用いることでアプリ開発が思ったよりも簡単にできたので興味がある方はぜひご一読ください。 勉強会の内容 今回の勉強会ですが、1日目にGoogle Cloudのハンズオン、2日目、3日目で既存のアプリを改善する課題、成果発表を行う流れでした。 ハンズオンの内容をもとに課題を実施して
Google Cloud
,
Python
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アジャイル
,
ハンズオン
,
HTML
,
人工知能
SCSKクラウドソリューション
2026年03月06日
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3日間のUnicorn Gymが1ヶ月で組織を変えた —— データで見るAI-DLC導入の波及効果
こんにちは。タイミーでPlatform Engineeringグループのマネージャーを務める橋本( @kaz-under-the-bridge )です。 2026年1月26日〜28日の3日間、AWS様と共同で AI-DLC Unicorn Gym (以下UG)を開催しました。私はタイミー側のカウンターパートとして、企画・準備から当日の運営、振り返りまでを担当しました。 AI-DLC(AI-Driven Development Life Cycle)は、要件定義からリリースまでの開発プロセス全体にAIを深く
Android
,
AWS
,
GitHub
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iOS
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アジャイル
,
人工知能
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ソフトウェアテスト
,
テスト
,
Cursor
,
Claude Code
タイミー
2026年03月05日
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メインフレームのリプラットフォーム: AWS 上の Rocket Software のベストプラクティス
レガシーメインフレームアプリケーションは、企業全体の重要な事業運営のバックボーンの一部ですが、これらのシステムにはモダナイゼーションに関する重大な課題があります。メインフレームは何十年にもわたって信頼性が証明されてきましたが、多額の技術的負債を蓄積し、専門知識の需要はますます少なくなり、迅速なイノベーションと機能の導入を妨げています。AWS Mainframe Modernization with Rocket Software は、お客様が切望していたこれらのレガシーアプリケーションの知的財産を元のソー
AWS
,
COBOL
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PostgreSQL
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アジャイル
,
アセンブラ
,
ワークショップ
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データ分析
,
インフラ
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ネットワーク
,
テスト
AWS
2026年03月05日
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株式会社タイミー様の AI-DLC Unicorn Gym 開催レポート: 全社横断で挑む開発生産性の変革
本稿は株式会社タイミー様と AWS Japan の共同執筆により、AI 駆動開発ライフサイクル(AI-DLC)Unicorn Gym の実践を通じて得られた学びと今後の取り組みをお伝えするものです。 はじめに 株式会社タイミー様(以下同社)は、スキマバイトサービス「タイミー」を展開しているスタートアップ企業です。同社では個々のチーム/エンジニアが独自の方法で AI を活用し生産性を高めている一方で、次のステップとして組織全体でどう活用していくかが課題となっていました。 この課題に対して、同社と AWS は
AWS
,
アジャイル
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人工知能
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スタートアップ
,
データベース
,
設計
,
開発プロセス
AWS
2026年03月04日
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AI開発合宿レポート ─ 仕様駆動開発で掴んだ「全員で作る」プロダクト開発体験
2025年の11月某日、アンケートの通知を受信。差出人はHRテック事業部長。 開くと「AI開発合宿をやります!」というタイトルと、概要、そして選択肢がありました。 ☑️ 1. 絶対に行きたい ☑️ 2. 行きたいけどまだ行けるか分からない ☑️ 3. 行きたいけど予定があり行けない 全部行きたい前提なんだ…と思いつつ、面白そうだったのでとりあえず2を選んで返信し、めくるめくAI開発合宿へのチケットを手に入れました━━━━ はじめに 初めまして!私はHRテック事業部で、NALYSYS労務管理プロダクトチーム
アジャイル
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SaaS
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人工知能
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フロントエンド
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テスト
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Microservices
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Figma
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Cursor
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MCP
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Claude Code
レバレジーズ 株式会社
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