この記事は「ビギナーズ Advent Calendar 2025」の5日目の記事です。 — ファイル形式でここまで変わる。“ちゃんと読ませる”ための実践知 — はじめに ChatGPT を業務で活用しようとすると、「ファイルを正しく読んでくれない」 という壁にぶつかることがあります。 資料をアップロードしても、意図と全然違う答えが返ってくる。 そもそもそのファイルを読めないといわれる。 ハルシネーション以前の問題？ ——そんな問題は珍しくありません。 実はこれ、ChatGPT のファイルの扱い仕様を理解し

MEKIKI X AIハッカソンもぐもぐ勉強会 Advent Calendar 2025の5日目を担当する古谷です。 2025年6月にDatadogから提供開始されたDatadog LLM Observabilityを実際に動かしてみたので、今回はその検証レポートをお届けします。 そもそもLLM Observabilityとは？ 生成AIアプリケーションの開発が加速する一方で、その内部動作はブラックボックス化しやすいという課題があります。特にRAGやMCP等を含むAIエージェントでは、 プロンプト → 応

はじめに この記事は Snowflakers Advent Calendar 2025 の5日目です。 2025年11月6日に dbt Projects on Snowflake が GA されました。 リリースノート: Nov 06, 2025: dbt Projects on Snowflake (General availability) | Snowflake Documentation dbt Projects on Snowflake は2025年6月の Snowflake Summit で発

はじめに RevCommの熊谷です。どうぞよろしくお願いします！ Vue 3のComposition API、使ってますか〜？便利ですよね。 もう、Compositionのない世界には戻れない... 今回は、実際のプロジェクトで使っている useList というComposableを例に、Composablesの使い方をシェアしてみますね。 困ってたこと 紹介するのは、 MiiTel Admin という管理画面での話です。MiiTel Adminは、自社サービス「MiiTel（ミーテル）」を支える管理画面

こちらの記事は カケハシ Advent Calendar 2025 の 5日目の記事になります。 こんにちは。生成AI研究開発チームでソフトウェアエンジニアをしているNokogiri（@nkgrnkgr）です。 はじめに 私たちのチームでは、新規プロジェクトを始めるにあたり、今後少ない人数で保守性の高いコードを高速に開発できることを目標にフロントエンド基盤を整えることにしました。その過程で、生成AIにコードを書いてもらいつつ、保守性の高いコードを書けるのかを探求しています。 CursorやClaude C

はじめに こんにちは。GENIEE SFA/CRM インフラチームリーダーのZOU（シュウ）です。 私は普段、AWSをインフラ基盤とする GENIEE SFA/CRM プロダクトのインフラ系の保守運用、コスト削減、リアーキテクチャーなどを担当しています。 今回は「Everything as Codeの践行」という事例をご紹介します。 Everything as Codeとの出会い Everything as Codeとの出会いは AWS Summit 2025 の「AI Agent 時代のソフトウェア開発

2025 年 12 月 10 日からの 3 日間、東京ビッグサイトで開催される JAPAN BUILD TOKYO ー建築・土木・不動産の先端技術展ー の「建設 DX 展」にてソリューション展示を行います。 開催概要 日程 ：2025 年 12 月 10 日（水）～12 日（金） 時間 ：10:00-17:00 会場 ：東京ビッグサイト 南展示棟 4F 「建設 DX 展」 小間番号 ：58-18 会場マップ 展示テーマ：生成 AI が起こす建設業の業務改革 昨年に引き続いて出展し、今年はさらに規模を拡大。

こんにちは。 株式会社ココナラ 技術戦略室に所属している デミオ です。 こちらは株式会社ココナラ Advent Calendar 2025 5日目の記事です。 導入 エンジニアの日常業務を振り返ってみてください。IDEでコードを書いている時間よりも、画面上の文字を「読んでいる」時間の方が圧倒的に長くありませんか？ 技術ドキュメント、仕様書、APIリファレンス、GitHubのIssue、そして他人のコード。これら膨大なテキストデータを素早く、かつ正確にインプットできるかどうかが、エンジニアとしての生産性と

本記事は 2025年11月24日 に公開された「 Announcing embedded chat in Amazon Quick Suite | AWS Business Intelligence Blog 」を翻訳したものです。 本日、 Amazon Quick Suite の埋め込みチャット機能を発表します。これは、お客様のアプリケーションに直接埋め込むことができる統合された会話体験です。このリリースにより、構造化データと非構造化ナレッジを単一の会話で統合する Quick Suite のエージェント

本記事は TechHarmony Advent Calendar 2025 12/5付の記事です 。 メリークリスマス、SCSK株式会社の小寺崇仁です。 （今回はAIを使ってブログ記事を作成しています） 近年、監視ツールの分野では「 APM（Application Performance Monitoring） 」と「 オブザーバビリティ（Observability） 」というキーワードが急速に注目されています。APMはアプリケーションの応答時間・エラー率・リソース使用率といった性能指標を監視して問題を発

こんにちは、タイミーでバックエンドエンジニアをしている大竹です。 この記事は Timee Product Advent Calendar 2025 の5日目の記事です。 最近、AIを活用したコーディングが当たり前になってきましたが、皆さんはチーム開発でどのようにAIを使っていますか？今回は、AI + 人間2人という構成でモブプログラミング（モブプロ）に挑戦してみました。 普段は同じチームのメンバーと2人でペアプログラミング（ペアプロ）を行っていますが、そこにAIという3人目のメンバーを加えることで、擬似的

本記事は「 Introducing Kiro autonomous agent 」を翻訳したものです。 IDE アシスタントは、AI 開発者ツールの第一波でした。シンプルなインライン補完から始まり、チャットインターフェースへと発展し、IDE から直接マルチステップタスクを計画・実行できるエージェント型ワークフローへと進化しました。その後、CLI アシスタントが登場し、コマンドラインにも AI サポートをもたらしました。 今年の初めに、私たちはこれらの AI ワークフローに構造を与える Kiro IDE と

こんにちは、データアナリストの井原です。 この記事は Enigmo Advent Calendar 2025 の5日目の記事です。 この記事では手元で手に入るデータ（情報）が限定的でも、出来る範囲で分析を行ってみることは大事なのではないか？というテーマで書いていきます。 私は普段データアナリストとして、データからビジネスの意思決定を行うための示唆出しを主要業務に エニグモ で働いています。データアナリストというと、因果推論、統計、 Python 、AIなど、データを正しく解釈するために、論理的な思考や熟考

はじめに こんにちは。社内横断で利用されるデータ基盤 Crois の開発を担当している、茅原です。 本記事では、Croisと呼ばれる内製

はじめに こんにちは。KINTOテクノロジーズ プラットフォームグループ Platform Engineeringチームで内製ツールの開発・運用をおこなっている山田です。 過去に書いたSpring AIとText-to-SQLの記事もぜひご覧ください！ https://blog.kinto-technologies.com/posts/2025-06-11-springAI/ https://blog.kinto-technologies.com/posts/2025-01-16-generativeAI