この記事はdely Advent Calendar 2018の21日目の記事です。 Qiita: https://qiita.com/advent-calendar/2018/dely Adventar: https://adventar.org/calendars/3535 前日は、iOSデザインエンジニアの John が デザインについてエンジニアなりに意識していること という記事を書きました。 デザイナーとエンジニアがどううまく連携していくかがわかりやすく書かれています。 はじめに こんにちは、de

エンジニアの鈴木( Kentaro SUZUKI (@szk3) | Twitter )です。 AWS のカンファレンス re:Invent 2018もいよいよピークを迎えます！ 本日は、 AWS CEO Andy Jassy による Keynote のレポート をします。 昨今では日本にいてもリアルタイムで最新の情報が手に入るようになりました。 ですが、このKeynoteを同じ場所、同じ時間で共有する感覚はラスベガスでしか味わえません。 毎年のことながら、今年も 圧倒的 でした！ Keynote 眠い目

写真(左)泉澤 (右)久松 はじめに メディカル事業部のMKです。 8月23日(木)に レバテック株式会社 が運営している ヒカラボ にて 【学生限定！】『就活時に自分が聞きたかった』ITベンチャーのエキスパートエンジニアが語る就活攻略法 が開催されました。 本イベントは、学生が就職した後に起こってしまうキャリアのミスマッチや、想像していた働き方と違うなどのギャップを少しでも減らすことができたらという想いから開催に至りました。 総勢20名以上の学部2年から大学院の学生にお越しいただきました。 今回は当日の

はじめに こんにちは sts -250rrです。 前回の記事ではARをテーマに記事を投稿いたしました。 今回はテーマをガラリと変えまして「 機械学習 」について簡単にまとめてみようと思います。 昨今、 AWS の Amazon Machine Learningや Microsoft のAzure Machine Learning Studioなどで手軽に 機械学習 を利用できるようになって来たことに加え、 楽楽精算では、 iOS 向けに領収書のアップロードができるアプリをリリースしました。 楽楽精算 株式

こんにちは。 デバイスソリューションユニット開発グループの衛藤です。 本日はGoogle I/O 2018の2日目です！ 疲れが徐々に溜まってきていますが、毎日新鮮な技術情報により浄化されていくようです！ でも肩が痛いです！ 今回はAndroidやFirebaseの他にGCPやMachine Learning関連など分野を広げて見てみました。 本日メインで参加したセッションをメインに、レポートをお届けします！！ Machine learning and medicine 今年のKeynoteはほぼAIが絡

どうも、NIR-AMAUQAです。寒い日が続いていますね。 そんな時はできるだけ家に引き籠りたい!! そして、家で何か勉強したいということで… 今回はUdemyというサービスを利用して、 スキルアップ を試みるお話です。 ※ 投稿時点では、まだ受講途中です。 Udemyって何？ なんでUdemyを受けようと思ったのか どんな講座を受けたのか 講座内容を簡単に紹介 学習の進め方 動画と並行して手を動かす 学習した項目を応用 隙間時間を活用 躓いた所 やってみた感想 Udemyって何？ Udemyとは多数の講

平成30年になりました！今年もどうぞよろしくお願いします！ 「クリエイターの日※」運営委員会のオノです！今回は、第5回創民祭について共有させていただきます！ ※LIFULLの制度。自分で一から企画し、モノづくりや技術検証の活動に業務時間の10％を使うことができる仕組み 創民祭とは？ 創民祭 （そうみんさい）とは、業務や「クリエイターの日」、プライベートの成果など、LIFULL社員が作ったプロダクトをお披露目する社内展示会です。 日頃から温めてきたプロダクトのお披露目！ 仕事帰りの一杯！ 他部署社員との交流

こんにちは。田中です。 11/28に開催された、Adobe MAX Japan 2017に参加してきました！ そして、Adobe XDのセッションスピーカーとしても登壇させていただきました。 発表スライドもこの記事の最後に載せていますが、発表内容は今後別で記事でもまとめようと思います。本記事はAdobe MAX Japanのレポート寄りです。 Adobe MAX Japanとは Adobe社主催のイベントで、新製品や新機能の発表、Adobe製品担当者やゲストスピーカーによるAdobe製品にまつわる数多くの

去る2017年11月22日、 五反田のDEJIMA にて Enterprise APIs Hack-Night #12「HRTech」 が開催されました。HRはヒューマンリソース（Human Resource）の略で、HRTechとは人事労務系テクノロジーになります。 今回はfreee社（山本 伶さん）とネオキャリア社（野海 芳博さん）にご登壇いただきました。 労務管理の効率化から人事労務のプラットフォームへ by 山本 伶さん@freee株式会社 freee社は人員が急激に増えており、山本さんが入社した

こんにちは、NASが吹っ飛んで代わりに7年ぶりに自作PCを組み立てた LIFULL HOME'S事業本部 技術開発部 の冨田です。 バックアップは大事ですね & パーツを選べるって幸せですね。 LIFULLエンジニアのインタビューを通して、なかで働くエンジニアはどんな人なのか、どんなことをしているのか、を知ってもらうきっかけになればと思い、このような取り組みを行っています。 前回の記事 も是非ご覧ください。 ゲスト紹介 本日のゲストは LIFULL HOME'S事業本部 技術開発部 の中野さんです

こんにちは。最近日経Linuxの人工知能特集でRekognitionの記事を執筆しました。こけし部 部長の坂本（@t_sakam）です。 記事では、実際にRekognitionをどのように利用するかまでは触れられなかったので、Rekognitionの「顔分析」機能を利用して「ベストショット分類」機能を簡単につくってみよう、ということで前回、ブログをスタートしました。そして、「ベストショット」として判定する条件を決めるところまでをおこないました。 第2回の今回はいよいよ実際にRekognition、Lamb

こんにちは。最近日経Linuxの人工知能特集でRekognitionの記事を執筆しました。こけし部 部長の坂本（@t_sakam）です。 記事では、実際にRekognitionをどのように利用するかまでは触れられませんでしたので、今回はRekognitionの「顔分析」機能を利用して「ベストショット分類」機能を簡単につくってみたいと思います。 日経Linux 9月号表紙 目次 「ベストショット分類」機能 ベストショットの判定条件を検討する ヴィーナスの目を開けていく まとめ 1. 「ベストショット分類」機

こんにちは。Android開発グループの衛藤です。 前回の記事 では、DAY ZEROをお送りしました。 いよいよGoogle I/O 2017の開幕です！ シャトルバス 数カ所からシャトルバスが出ており、無料で送迎してもらえます。 今回は宿泊先ホテルから最寄りのMountain View Stationから出るシャトルバスに乗りました。 わかりやすく看板を持った方がいたので特に迷うことなく乗ることが出来ました。 会場の様子 朝7時過ぎには会場に入り、ちょっと早いかな？と思いましたが結構な人数が既に現地入

MathJax.Hub.Config({ tex2jax: {inlineMath: [['$', '$'], ['\\(', '\\)']]} }) ; こんにちは、ＭＡＭ開発グループの椎橋です。 ＭＡＭとはマーケティングオートメーションの略で、マーケティングに関する機械学習アルゴリズムを作ったり、データ分析をして改善につなげたりしています。 今回は社内制度の クリエイターの日 を2日間利用して、社員旅行の班分けの最適化モデルを作りました。 以前はこの制度を利用してサーバ・ミドルウェアの勉強をしました。

技術一課の鎌田(裕)です。 re:InventにてAIのサービス、Amazon Lex, Amazon Polly, Amazon Rekognitionが発表されました。 既にブログ記事などは沢山ありますが、深く検証した記事はなかなかありません。 そんな中、日経クラウドファーストの3月号「コグニティブサービス」に、 これらAWSのAIサービスに関して、当社白鳥・橋本・坂本との共同執筆にて寄稿いたしました。 詳しい「AIサービスとは？」のエッセンスはそちらをお読みいただいて、こちらでは紙面の都合上やむを得