はじめに このシリーズの前回の記事で、私たちは「 生成 AI のマーケティング戦略への適用: 入門編 」でマーケティング戦略に対する 生成 AI の変革的な影響を検討し、「 From Prompt Engineering to Auto Prompt Optimisation 」で Amazon Bedrock などのサービスを使用してマーケティングコンテンツの作成を強化するプロンプトエンジニアリングの複雑さを掘り下げました。 また、大規模言語モデル (LLMs) を利用して顧客との効果的なエンゲージメン
※ 本ブログは、株式会社レアジョブテクノロジーズとAmazon Web Service Japan が共同で執筆いたしました。 ここ数年は生成 AI を活用したサービスや機能が EdTech 業界で多く登場しています。オンライン英会話をはじめとした様々な EdTech プロダクトを提供しているレアジョブグループにおいて、プロダクトの企画・開発を担当している株式会社レアジョブテクノロジーズでも例外ではなく、ベータ版としての機能提供や社内での生成 AI 活用を実施しています。 レアジョブグループが提供している
みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの小林です。 6月になりました。ちょっとまえの週刊生成AI with AWSでご紹介した、AWS公式ウェブマガジン “builders.flash” で新しい記事が公開されています。生成AIに関係しない記事もいろいろ公開されているのですが、このブログポストは「週刊生成AI with AWS」ですので、生成AIに関係するところをピックアップしてみましょう。 誰でも使えるノーコード生成 AI アプリ ! Amazon Q Business と Amazo
本ブログは、株式会社エクサウィザーズ と Amazon Web Services Japan が共同で執筆しました。 エクサウィザーズ は、AI アプリケーションの開発環境「 exaBase Studio 」を提供しています。exaBase Studio は、社内外の AI モデルやサービス、データを組み合わせて、AI ソフトウェアを構築できる開発環境です。キャンバスと呼ばれる直感的にわかりやすい設計・開発用の UI(ユーザーインターフェース)を活用して、アプリケーションの処理を可視化し、すぐにデプロイす