データサイエンスグループの島です。 普段は機械学習システムバックエンドの開発や運用を行っております。 2024年5月25日に半蔵門の本社2Fにて機械学習(AI・人工知能)に関するライトニングトーク(LT)会が開かれました。 素晴らしいLT会でしたので、内容をいくつかシェアさせてください。 第89回 Machine Learning 15minutes! Hybrid - connpass 「Machine Learning 15minutes!」というコミュニティを運営している

日本最大の “AWS を学ぶイベント” AWS Summit Japan が 6月 20 日（木）、21 日（金）の二日間に渡り幕張メッセで開催されます。クラウドコンピューティングコミュニティが一堂に会して、アマゾン ウェブ サービス (AWS) に関して学習し、ベストプラクティスの共有や情報交換ができる、クラウドでイノベーションを起こすことに興味がある全ての皆様のためのイベントです。基調講演・150 を超えるセッション、250 を超える EXPO コンテンツがあり、今回はその中からサステナビリティに関す

UB Researchの高山です。 先日開催された人工知能学会JSAI2024に株式会社ユーザベースとして参加してきました。 UB Researchは「あらゆるデータを”活きた経済情報”として利用可能にするAI研究所」として去年から活動しており、人工知能学会は去年に引き続き2回目のスポンサー&参加となります。企業研究所としての研究アウトプットを継続的に出すことは目標の一つとして掲げていますので、スポンサーブースだけではなく発表もできたことを光栄に思っています。 UZABASEスポンサーブース 弊社のリサー

みなさんこんにちは（日本だとこんばんは？）、SCSKの高本です。 Snowflake の待望のフラグシップイベントであるSnowflake Data Cloud Summit 24が Moscone Center, San Francisco にて開幕しました！！ 現地時間6月3日（月）-6日（木） の4日間にわたり 基調講演や、先進事例セッション、テーマ別のブレイクアウトセッションなどなど、 注目のサービスアップデートや最新の技術動向、Genarative AIからセキュリティ、自動化に至るまで, Sn

2024年5月16日にオンラインセミナー「生成 AI の価値を最大限に引き出すためのデータ基盤」を開催いたしました。セミナーの開催報告として、ご紹介した内容や、当日の資料・収録動画などを公開いたします。 はじめに 生成 AI の力を最大限に引き出すためには、日頃生み出しているビジネスデータを格納した強力なデータ基盤が必要不可欠です。既存の生成 AI モデルをそのまま活用するだけでなく、組織内に蓄積された独自のデータを活用することで、他社との差別化を図り、意思決定や業務へのインサイトを深めることができます。

製造業向けの DX とは まずは、製造業向けに欠かせない DX について説明します。

はじめに OpenAI の Assistants API をそのまま使用することで、自前で LangChain のエージェントなどを使用して同様の処理を実装する手間を省け、非常に便利です。ただ、現状（ 2024/05/18 ）ではまだ β 版ということもあり、 API のインタフェースの改変も多く見られます。 Assitants APIを用いたcode-interpreterのUIをstreamlitで実装 においても、実装例が紹介されていますが、そのままでは動作しないこともあり、最新版での動作検証も兼ね

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの小林です。 6月 20 日、21 日は AWS Summit Japan が幕張メッセで開催されます。様々な生成AI関係のコンテンツを用意していますので、色々と眺めて頂いて「これが自分達でもできたら嬉しいな」という気づきを探してみてください。生成AIも言ってみれば「やりたい事を実現するためのツール」なので、何を実現したいかをイメージできていると、前に進みやすいのではないでしょうか。AWS Summit Japanはそのための良い機会ですので、ぜひご

みなさんこんにちは！ ワンキャリアの（データサイエンティスト）兼マーケターの長谷川(GitHub：@tyuyoshi)です！ 本記事では、先日OpenAIから発表された新モデル「GPT-4o」について、従来の「GPT-4」と比較していきたいと思います。GPT-4oは計算速度が驚異的に向上したと、かなり話題になっていますよね。とはいえ、実際のパフォーマンスはどうなのでしょうか？今回は文章生成と画像認識、そして計算速度の3つの側面から、検証していきます。

5月24日は、 Amazon Bedrock で Mistral AI からの Mistral Small 基盤モデル (FM) の一般提供が開始されたことをお知らせします。これは、最近行われた 3 月の Mistral 7B と Mixtral 8x7B 、4 月の Mistral Large の発表に続くものです。これからは、Amazon Bedrock で Mistral AI からの 4 つの高性能モデルである Mistral Small、Mistral Large、Mistral 7B、および

こんにちは、サイオステクノロジーの佐藤 陽です。 前回に引き続き、プロンプトエンジニアリングの応用編について解説していきたいと思います。 思った回答が得られないんだよな もっと生成 AI をうまく使いこなしたいな といった方は最後までご覧ください。 チートシート テクニック (個人的)要約 知識生成プロンプティング Supporting content をAIに用意してもらう Prompt Chaining 複雑なプロンプトを簡単なプロンプトに分割する Tree of Thoughts(ToT) 1. A

本記事は、2024年5月9日に公開された Establishing an AI/ML center of excellence を翻訳したものです。 人工知能と機械学習（AI/ML）の急速な進歩は、業界を問わず変革の原動力となっています。 マッキンゼーの調査 によりますと、ファイナンスサービス業界（FSI）全体で、 生成AI は4,000億ドル（業界売上高の5％）以上の生産性向上をもたらすと予測されています。 ガートナー によりますと、2026年までに80％以上の企業がAI を導入する見込みです。Amaz

こんにちは、元メーカー出身の Prototyping Engineer の鈴木です。 このページを開いていただいたみなさんは、きっと何らかの形で製造業に携わっていらっしゃると思います。 ものづくり白書2023 では、技能伝承に課題があることについて触れられていますが、みなさんの周りではいかがでしょうか。生成 AI はこの大きな課題を解決する可能性を秘めています。 この記事では、 AWS Summit Japan の製造業ブース内で展示される、プロセス製造業向け生成 AI のデモについてご紹介します。このデ

はじめに Data-centric AI Cleanlab 物体検出データセットのクレンジング データセット作成 物体検出モデルの学習 予測と正解データの生成 Cleanlabによる品質スコア算出 アノテーション修正 Cleanlabをフル活用するためのTips 同じ正解データや予測を複数回マッチングさせないようにする 閾値をモデルやデータセットに応じて適切に設定する スコアが1.0になっている画像でも一通り確認する まとめ はじめに セーフィー株式会社  で画像認識AIの開発エンジニアをしている水野です

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの小林です。 主にエンジニアの方向けのAWS公式ウェブマガジン、 builders.flash はご存じでしょうか？クラウドに関するベストプラクティスの解説や開発インタビューを掲載するウェブマガジンで、最近は世の中の興味の高まりを受けて生成AIに関係するトピックが増えてきています。執筆者はAWS社員はもちろん、社外の方に寄稿頂いたものもあります。今月公開された記事では、 生成 AI を活用したニュース 3 行要約を配信するシステムをマネージドに作成す