10 月 13 日週は、 英国 AWS ユーザーグループの第 1 回 AWS AI in Practice ミートアップ に出席しました。この夜のフォーカスは、AI 支援ソフトウェア開発とエージェントでした! 10 月 20 日週はイタリアで Codemotion (ミラノ) と AWS ユーザーグループのミートアップ (ローマ) に参加します。また、AI を活用した研究、ビジネスインテリジェンス、自動化機能を単一のワークスペースにまとめた 新しい Amazon Quick Suite を試してみる のも

本ブログは、2025 年 10 月 14 日に Tim Trsar によって執筆された「 Big news: AWS expands AI certification portfolio and updates security certification 」を翻訳したものです。 本日、AWS は認定ポートフォリオの重要な更新を発表し、人工知能とセキュリティの分野における専門知識を検証するための取り組みを強化しました。 近日公開：AWS Certified Generative AI Developer

世界中の組織が、お客様体験の向上、業務の効率化、イノベーションの推進を目的として、生成 AI の機能をアプリケーションに統合しています。生成 AI ワークロードの規模と重要性が増すにつれ、AI を活用したアプリケーションの一貫したパフォーマンス、信頼性、可用性を維持することが新たな課題となっています。同時に、多くの日本企業では、データレジデンシー要件やコンプライアンス規制により、データ処理を国内に限定する必要があります。 このニーズに応えるため、 Amazon Bedrock では Anthropic の

はじめに 直近、生成AIを活用した開発案件が増えてきたと感じているエンジニアの方は多いと思います。 生成AI案件を推進するにあたって、自身の案件でどの生成AIモデルを使えば良いのか悩んでいる方も多いのではないでしょうか。 生成AIモデルは種類も多く、更新サイクルも早いため、この領域を専門としているデータサイエンティストであっても「どのモデルが良いか」「自分の担当する案件に適したモデルは何か」を判断することは容易ではありません。 そこで本記事では、生成AIモデルの性能を理解するうえで参考となる各種ベンチマー

こんにちは、SCSKでAWSの内製化支援『 テクニカルエスコートサービス 』を担当している貝塚です。 (生成)AIを使用したソフトウェア開発が盛り上がっていますね。AWSまわりを主戦場にしている我々の部署でも Amazon Q Developer や Kiro を使用した開発はホットな話題です。 私も顧客に提供するウェブサイトをインフラからアプリまで一式、Amazon Q Developerを使用して開発したので、その概要と所感を書いてみます。 開発概要 特定顧客向けのウェブサイトです。サイトの内容はQu

本ブログは 株式会社 マキタ様 と Amazon Web Services Japan 合同会社  が共同で執筆いたしました。 みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの森です。 最近、製造業のお客様における生成 AI を活用した業務効率化の取り組みが加速しています。特に内製開発による AI 活用は、企業独自の課題に対応した柔軟なソリューションを低コストで実現できる点で注目されています。今回は、船舶用ディーゼルエンジンの製造・販売・アフターサービスを手がける株式会社マキタ様が A

こんにちは、さくらインターネットの大喜多です。2025/8/30(土)に、第1回さくらのAIハッカソン with Kloudの成果発表会がおこなわれましたので、その様子をレポートいたします。 オープニング 「アイデアを形 […]

はじめに 近年、企業活動におけるデータ活用の重要性はますます高まっています。 その中で 「メタデータ」（※1）の管理は、効率的かつ持続的なデータ活用を実現する上で欠かせない要素です。 メタデータを管理するソリューションに「データカタログ」がありますが、 本稿で取り上げる 「Alation Agentic Data Intelligence Platform」 （以下「Alation」と記載）は、 従来のデータカタログという枠を超え、カタログ機能・ガバナンス機能・エージェント型自動化を統合。人間もAIも、信

はじめに 近年、企業活動におけるデータ活用の重要性はますます高まっています。 その中で 「メタデータ」（※1）の管理は、効率的かつ持続的なデータ活用を実現する上で欠かせない要素です。 メタデータを管理するソリューションに「データカタログ」がありますが、 本稿で取り上げる 「Alation Agentic Data Intelligence Platform」 （以下「Alation」と記載）は、 従来のデータカタログという枠を超え、カタログ機能・ガバナンス機能・エージェント型自動化を統合。人間もAIも、信

こんにちは。 ファインディ株式会社でテックリードマネージャーをやらせてもらっている戸田です。 現在のソフトウェア開発の世界は、生成AIの登場により大きな転換点を迎えています。 GitHub Copilot や Claude Code など、生成AIを活用した開発支援ツールが次々と登場し、日常的なワークフローに組み込まれつつあります。 生成AIを開発フローやプロダクトに組み込んだ事例を耳にする機会も増えました。弊社も例に漏れず、多方面で生成AIを継続的に組み込んでいます。 一方で「思ったような効果が出なかっ

こんにちは。クラウドエース株式会社 第四開発部の相原です。 読者の皆さんは、普段の業務でどれくらい AI を活用していますか？ おそらく、多くの方がコードの自動生成やデバッグ、ドキュメント作成といったさまざまな場面で、AI を頼れるアシスタントとして利用していることでしょう。 今や AI は私たちの日常に欠かせないパートナーになりつつあります。 しかし、その一方で、「AI を使っている」という事実が、私たちの仕事や能力に対する周りの評価にどのような影響を与えるのかについて考えたことはありますか？ 私たちは

本稿は、2025 年 7 月 8 日に AWS Architecture Blog で公開された Migrate and modernize VMware workloads with AWS Transform for VMware を翻訳したものです。 2025年5月15日、AWS は画期的なソリューションである AWS Transform for VMware を発表しました。この革新的なサービスは、クラウド移行における長年の課題に正面から取り組み、AWS クラウドへの簡素化され効率的な移行の新たな

マネージドサービス部 佐竹です。AWS 認定資格（認定試験）において、2025年10月14日に発表された AI/ML とセキュリティ分野に関するいくつかの重要な変更点についてまとめました。特筆すべき点として、生成 AI に関する Professional レベルの新資格が追加され、ML Specialty が廃止されます。

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの杉山です。今週も 週刊AWS をお届けします。 2025 年 11 月 21 日に、株式会社LangGenius、株式会社リコー、アマゾンウェブサービスジャパン合同会社が登壇する「 企業の生成 AI 活用を加速する Dify Enterprise on AWS 〜セキュアなデータの活用とパートナー導入事例〜 」のイベントが開催されます。Dify Enterprise の新機能紹介、機密性の高いデータを保有する企業システムと Dify の安全な連携手法、Di

こんにちは、レバレジーズの HR テック事業部でフロントエンドエンジニアをしている縄巻です。 「日々の実装タスクをこなすだけじゃ、なんだか物足りない…」 「もっとプロダクトの根幹に関わるような、インパクトの大きな仕事がしたい！」 エンジニアとして少しずつ経験を積んできた今、そんな風に感じている方はいませんか？ この記事では、実務経験 2 年未満だった私が、チームをまたがる大きな課題であったデザインシステムの導入に、オーナーシップを持って挑戦した経験をお話しします。 この記事を読めば、若手であっても自ら課題